本申请涉及测绘的领域，其具体地公开了一种绘图机器人及其控制方法，其通过卷积神经网络模型分别提取出所述预定时间段内的接收信号波形图和多个时间点的深度图在高维空间中的特征分布表示，并利用多层感知机模型对每个所述深度图中的每个像素的方位信息进...

本申请涉及无人机的环境监测领域，其具体地公开了一种环境监测系统、方法及其计算机装置。所述基于无人机的环境监测系统通过特定的卷积神经网络模型来对待监测区域的每个采样点的多光谱图像数据进行高维关联特征提取，进一步再计算每个所述采样点的特征图...

本申请涉及高空平台设备的领域，其具体地公开了一种高空平台设备协同管理方法、系统和电子设备，其通过在提取出所述无人机群的拓扑特征的同时，利用基于卷积神经网络模型提取出所述各个无人机的接收信号的高维关联特征，这样就可以针对所述信号特征向量对...

本申请涉及无人机智能跟踪的领域，其具体地公开了一种目标物跟踪系统以及跟踪方法，其使用不同尺寸卷积核的第一到第三卷积神经网络以分别对部署于无人机的相机获取的跟踪图像进行高维特征提取，进一步再对于每个所述特征图计算其类平衡余量值，以对所述高...

本申请涉及智能图像处理的领域，其具体地公开了一种图像处理系统、方法及其计算机装置。所述基于无人机的图像处理系统以基于深度可分离的作为去噪生成器的卷积神经网络对由无人机采集的原始图像进行在多维度上的卷积操作以挖掘出所述原始图像的高维特征中...