本发明提供了一种滚筒洗衣机的非侵入识别方法，在数据聚合步骤、尖峰计算步骤、第一工作波段寻找步骤以及第二工作波段寻找步骤中，通过提取滚筒洗衣机在翻滚时产生的独特的功率特征，在采集的功率序列中寻找到滚筒洗衣机的可能工作波段，精简了后续步骤中...

本发明提供了一种加热器的非侵入识别方法，在第一筛选步骤中提取类似于加热器工作时的脉冲事件，在有功功率序列P中进行初步筛选，提高筛选效率。再在脉冲事件合并步骤中将相邻且相似的脉冲事件合并为一个加热器的工作过程，通过计算平均值的方法，提取加...

本申请提供一种基于功率阶段性特征的非侵入识别方法及识别系统，该非侵入识别方法，包括采集总电源的电压及电流，计算平均有功功率序列；设置第一筛选条件，从平均有功功率序列中提取有效脉冲以及原始事件；选取原始事件中有功功率的变化量大于第一预设阈...

本申请提供一种基于决策树模型的非侵入式负荷监测方法及监测系统，监测方法包括实时采集总电源的电压信号及电流信号，计算平均有功功率序列及平均无功功率序列；设置筛选条件提取有效脉冲；获取样本事件；以电器的名称为标签，将标签与样本事件对应存储至...

本申请公开了一种非侵入式用电设备运行序列识别方法及识别系统。非侵入式用电设备运行序列识别方法包括步骤：用电采样步骤、计算功率步骤、确定分析模型的初始参数步骤、第一筛选序列步骤以及第二筛选序列步骤。用电设备运行序列非侵入式识别系统包括数据...

本发明提供一种非侵入式负荷监测事件的分类方法及存储介质，用于从电力负荷数据中提取不同用电设备的电力负荷数据片段，并基于多个电力负荷数据片段之间的相似性进行聚类，对不同用电设备进行分类。不同用电设备进行分类。不同用电设备进行分类。

本发明提供一种非侵入式负荷监测事件提取方法及存储介质，通过基于非时序化的方法处理时序的电力负荷数据片段，避免依赖计算要求高的时序模型，并且代以直观统计特征输入至决策树模型，拥有较强的可拓展性，目前的该模型能够准确监测不同用电设备的事件，...