上海浦东发展银行股份有限公司专利技术

上海浦东发展银行股份有限公司共有1108项专利

  • 本发明实施例公开了一种数据同步处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:确定待更新全量数据;若检测到使用数据库的第一数据表进行数据查询,则对所述数据库的第二数据表中的数据进行删减,并将所述待更新全量数据写入经删减的所述第二数据表...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的预测式外呼方法,包括:活动服务端向算法服务端发起获取外呼量的请求;算法服务端向监控服务端请求获取当前实时数据;算法服务端判断当前启动阶段状态,若为启动阶段,则从数据库中获取历史数据、从实时和历史数据中提取特征...
  • 本申请实施例公开了一种关联商品的推荐方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:若检测到商品的比价操作,则读取目标商品;将所述目标商品输入至预先训练的商品比价模型,得到商品比价模型输出的关联商品以及关联商品的关联度评分;其中,所述商品比价模...
  • 本发明提出了一种横向联邦学习架构下的Free Rider攻击方法,属于人工智能安全领域。本发明首先,接收参数服务器发送的全局模型,并对接收的全局模型进行伪装处理,通过对全局模型进行加噪,并添加差分时变扰动处理获取Free rider攻击...
  • 本发明提出了一种横向联邦学习架构下的Free rider攻击检测方法,属于人工智能安全领域。本发明首先,通过模型参数增量处理获取高维样本,对高维样本进行降维处理,抽取三部分特征,将特征合并得到压缩后的样本,在评估网络中计算样本的能量,根...
  • 本发明公开了一种基于公积金点贷客户的模型识别方法,确定好设计精确度、训练时间后,根据训练集和测试集进行机器学习,得到训练好的公积金点贷客户识别模型。通过公积金点贷客户识别模型,从银行存量客户中筛选出优质客户、中等客户作为目标客户进行产品...
  • 本发明实施例公开了一种用户消费能力预测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:基于无监督预测模型和有监督预测模型分别对待预测消费特征数据进行预测,得到第一种消费能力预测结果和第二种消费能力预测结果;将第一种消费能力预测结果和第二种消...
  • 本发明涉及一种基于客户浏览行为序列的信用卡产品推荐方法,包括:获取推荐所需处理数据,包括客户方数据和卡产品特性数据,并对客户方数据进行特征化处理,获取客户基本信息画像和客户方特征向量;根据卡产品特性数据和处理得到的特征化向量,以及银行信...
  • 本发明涉及一种业务日志全链路跟踪方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1:获取业务日志;S2:对业务日志进行染色处理,将染色处理后的业务日志送入日志队列Kafka中;S3:监听日志队列Kafka中的业务日志,并对日志队列Kafka中的业...
  • 本发明涉及一种基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法、设备及存储介质,其中方法包括以下步骤:步骤1:于注册中心注册服务,并配置服务实例的灰度标签;步骤2:当服务调用端收到请求时执行不同情况下对应的灰度规则来选择服务实例并发送请求,即完...
  • 本发明涉及一种基于oauth2协议增强的授权系统及其方法,该系统包括客户端和授权平台,客户端单向连接至多个不同的业务系统,以从客户端发送请求访问信息给相应的业务系统,客户端和多个业务系统分别与授权平台双向连接,授权平台用于推送授权确认页...
  • 本发明涉及一种信用卡证件过期客户分类促更新方法、装置及存储介质。该方法包括如下步骤:S1、构建数据仓库,收集信用卡用户的用户数据;S2、基于信用卡用户数据,结合更新成功客户和未更新客户选取正负样本构成训练集;S3、构建更新意愿预测模型,...
  • 本发明涉及一种催收核销客户还款意愿分类方法及系统,该方法包括如下步骤:S1、构建数据仓库,所述的数据仓库中存储多方数据,包括委外催收记录数据、银行信用卡数据和征信数据;S2、从多方数据中提取n维特征数据并进行数据清洗;S3、对清洗后的n...
  • 本发明涉及一种数据信息真实性校验方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:用户通过网络地图API接口发起查询请求;网络地图分别返回对应于用户输入公司名的多个第一查询数据、对应于用户输入公司地址的多个第二查询数据;计算用户输入公司名、第一查...
  • 本发明涉及一种高召回率的日志异常检测方法,遍历每一个已知日志模式,对每一个已知日志模式做相同的判断,提取日志模式数量序列,在提取的统一的日志模式数量序列下,基于单条日志异常、日志序列异常和不变量异常三者之间的关系,同时检测单条日志异常、...
  • 本发明涉及一种基于贷记卡核心的测试数据生命树结构及数据生成方法,包括:步骤1:建立基础贷记卡制卡数据准备模型;步骤2:基于基础贷记卡制卡数据准备模型,依托制卡模型业务场景,通过自动化调度技术建立预储备卡号池;步骤3:基于预储备卡号池派生...
  • 本发明涉及一种无监督指标异常检测方法,该方法包括:预先将指标突变异常进行分类;根据指标突变异常的不同类别的性质,将对应的指标类型划分为不同类型;获取待检测指标数据,对于一条指标及其一定长度的历史数据,对其所属指标类型进行判断;判断指标类...
  • 本发明涉及一种基于配置中心的调用链数据采集系统、方法及存储介质,其中系统包括:配置定义模块,用于定义从Apollo配置中心映射得到的配置信息;对象装配模块,用于根据所述配置定义模块中的配置完成调用链采集端所需类的装配;配置刷新模块,用于...
  • 本发明涉及一种基于配置中心的指标数据采集系统、方法及存储介质,其中系统包括:配置定义模块,用于定义从Apollo配置中心映射得到的配置信息;对象装配模块,用于根据所述配置定义模块中的配置完成指标采集端所需类的装配;配置刷新模块,用于从A...
  • 本发明涉及一种基于拖拽技术的应用编排方法、系统、设备及存储介质,包括以下步骤:根据流水线任务获取细粒任务及细粒任务的脚本模板,设定流水线脚本模板参数,获取拖拽指令,根据拖拽指令获取多层级部署结果;根据多层级部署结果进行匹配,合成完整的流...