本发明提供了一种基于深度学习的文档标题识别方法及系统，将图像文档输入预训练的深度神经网络模型，获取图像文档中文本行位置信息和置信度信息；根据文本行位置信息，构建图像文档的构造特征；对构造特征添加图像文档名称和文本行是否为标题的标记，形成...

本发明属于视觉识别的技术领域，公开了一种端到端文本检测和识别方法，利用对输入文本图像的语义分割结果过滤掉背景像素，生成预置文本框集，再对其中的预置文本框边缘上的多个基准点进行分类和回归预测，检测出目标文本框，然后利用尺度变换和空间变换对...

本发明提供了一种基于多向语义的知识图谱复杂关系推理方法，将知识图谱的训练样本数据集中的实体映射为两组低维空间向量表示；将知识图谱的训练样本数据集中的关系映射为两组低维空间向量和一维参数表示；随机选择知识图谱的训练样本数据集中的实体，替换...

本发明提供了一种端到端的文本检测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：将待检测的图片进行特征分割，对分割后的特征逐层逐点叠加生成新特征图；将所述新特征图拼接后进行掩膜分割预测，得到掩膜预测图；对所述掩膜预测图进行目标检测，得到所需检...

本发明提供了一种基于拒绝推断的金融违约风险评估方法及系统，获取接受申请用户和拒绝申请用户的数据形成接受样本和拒绝样本，统计两者的共有特征维度；将信用还款记录作为标签，将接受样本分为违约正样本和非违约负样本，构建具有标签的接受样本，并形成...

本发明提供了一种基于梯度提升回归的房价区间预测方法及系统，获取二手房产交易数据，获得数据特征；分析数据特征，统计并提取合理数据，利用合理数据获得数据特征的分布和/或相关性；对得到的数据特征以及分析结果进行特征处理，得到新数据集；建立梯度...

本发明提供了一种具有依赖关系的自然语言多任务建模、预测方法及系统，层级编码器对输入的词嵌入针对不同层次的任务进行不同层次的编码表示；标签嵌入层将不同任务的标签嵌入到同一个拉式空间；标签迁移器将嵌入后的标签进行转移；预测器根据每个任务的编...

本发明提供了一种基于边界识别的嵌套实体识别方法及系统，对输入文本进行数据预处理，经过预处理的文本数据转化为一个多维向量；将得到的多维向量进行特征编码，得到具有上下文信息的编码向量；对编码向量提取实体边界信息，然后对提取的实体边界信息进行...

本发明提供了一种基于强化学习的级联信息提取系统及方法，其中，预训练模块用于独立训练定位模块和分类模块，得到的预训练参数直接传递至强化训练模块中对应的定位模块和分类模块中；强化训练模块用于对定位模块和分类模块进行联合训练，并通过强化学习框...

本发明提供了一种文本分类方法、系统、终端以及存储介质，所述方法包括：将每个文本作为一个节点，获取多个节点构建节点网络；根据所述节点网络中的连接方向，构建第一方向拉普拉斯矩阵和第二方向拉普拉斯矩阵，所述第一方向和所述第二方向为相反方向；将...

本发明提供了一种同义句生成方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：构建同义句生成基础模型；对待转换的句子及其所有训练语料中的句子进行自编码，获得语义向量和语法向量；对所述语法向量进行变分推断得到变分推断后的语法向量；对所述语义向量和变...