山东省工业技术研究院专利技术

山东省工业技术研究院共有21项专利

  • 本技术提出了一种多芯片QFN封装结构,涉及半导体器件的封装技术领域,包括框架基岛、框架引脚和塑封外壳,框架引脚设置于框架基岛的外围并与框架基岛上的芯片电连接,塑封外壳包裹框架基岛和框架引脚,框架引脚包括引脚上片和引脚下片,并且引脚上片和...
  • 本技术属于芯片封装技术领域,具体涉及一种堆叠封装结构,包括载板,所述载板顶部设有凹槽,所述凹槽内部设有芯片,所述凹槽的正上方设有金属块,所述金属块的下边缘长度大于或等于凹槽的长度,所述金属块左右两侧均设有载板,上下载板之间密封连接。本技...
  • 本技术属于芯片封装技术领域,具体涉及一种高可靠芯片封装的框架结构,包括:基岛和引脚,所述基岛与引脚连接,所述基岛正面非电镀区域设有“X”型蚀刻槽,所述“X”型蚀刻槽沿着框架内侧边设置,所述引脚包括间隔分布的第一引脚和第二引脚,所述基岛背...
  • 本发明提出的一种基于准零刚度的自供能宽频域多维减振装置,包括一个外箱体,外箱体内部设有惯容阻尼器,准零刚度构件,发电机构,惯容阻尼器由竖向耗能机构和水平向耗能机构构成其中在竖向耗能机构和水平向耗能机构之间增加具有圆孔的铁网,使黏滞阻尼液...
  • 本发明公开了一种基于p型Ga2O3的MOSFET器件,主要解决现有氧化镓器件难以制备同质结、异质结器件性能较差、缺乏p型Ga2O3材料的问题。其自下而上包括:源电极S、衬底层,漂移层、p型氧化镓层、二氧化硅层、漏电极D、栅电极G,其中,...
  • 本发明涉及一种基于p型Ga2O3的肖特基二极管,自下而上包括:阴极欧姆金属层、n型重掺杂氧化镓衬底、n型轻掺杂氧化镓外延层、p型氧化镓层和阳极金属层,p型氧化镓层分布在n型轻掺杂氧化镓外延层的表层上,p型氧化镓层沉积在氧化镓外延层的沟槽...
  • 本发明公开了一种头颅侧位片的关键点检测方法,涉及牙齿矫治技术领域,构建方法包括:输入头颅侧位片到检测模型,得到初始关键点位置;将模板关键点坐标映射到待检测图像;对待检测图像进行超像素分割;判断初始关键点是否处于对应模板点所在超像素区域内...
  • 本发明属于计算任务流调度技术领域,具体涉及一种任务调度系统,包括任务调度服务和任务执行服务两个基本服务,任务调度服务包括资源池管理模块
  • 本公开属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于区域加权光流特征的微表情识别方法及系统,通过从待识别的微表情视频序列中获取起始帧
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体公开了一种基于自适应双变异差分进化算法的图像增强方法
  • 本发明提供了一种用于锂
  • 本发明涉及防灾减灾工程的灾害评估领域,提供了一种输电塔线体系风致响应影响与安全评估方法及系统。该方法包括,结合导地线参数并基于热力学原理和相关计算公式,建立导地线的温度预测模型;收集输电塔线体系运行数据和所在区域的气象数据,并将所收集的...
  • 本发明涉及地球物理电磁勘探技术领域,公开了一种强干扰环境下充电法数据去噪方法及系统,所述方法包括:获取发射端发射的发射数据和接收端接收到的响应数据;根据二者起始时刻之间的时间差,确定目标电位差在主周期中的位置范围;对于所述响应数据,按照...
  • 本发明公开了一种基于分层操作策略的机械臂展平布料方法及系统,涉及自动化控制技术领域,包括:获取布料信息,所述布料信息包括边角和轮廓信息;根据视野中布料角的个数控制机械臂对布料进行粗操作或细操作,其中,角的个数小于2时进行粗操作,大于等于...
  • 本发明属于数字图像处理领域,公开了一种基于自适应参数粒子群算法的图像配准方法,该方法中平衡全局搜索和局部搜索的权重w取值采用线性递减的概率密度函数。相比于传统粒子群算法,本发明搜索到的最终结果的MI值更高。同时,搜索到的四个仿射变换参数...
  • 本发明涉及地球物理电磁勘探技术领域,公开了一种针对城市工频干扰的人员源电磁勘探信号处理方法及系统。所述方法包括:获取包括勘探信号和工频信号的待处理信号;进行傅里叶变换,基于频谱泄露关于工频信号频率共轭对称的特性,得到仅包含噪声的频谱,进...
  • 本发明涉及智能预测技术领域,公开了一种利用模糊时间序列进行电力负载短期预测的方法。选择n个输入数据作为移动平均的窗口大小;将窗口内的数据点取平均值,作为当前数据点的值;计算整个数据序列X的移动平均值,得到序列Z;从原始数据X中减去序列Z...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于稀疏约束的图像恢复方法,将含有n
  • 本发明属于机器人技术领域,提供了一种基于强化与模仿学习的机器人动态操作布料方法及系统,首先通过在仿真环境中,依据强化学习,通过与环境交互学习机器人动态操作布料策略,得到仿真环境中的机器人关节运动轨迹,然后将仿真环境中的机器人关节运动轨迹...
  • 本发明提供基于特征自适应迁移强化学习的机器人装配方法及系统,本发明结合源域专家数据信息,基于源域与目标域特征之间的距离筛选数据,通过源域与目标域之间先验知识的迁移,更快地获得目标域的装配策略。更快地获得目标域的装配策略。更快地获得目标域...