本发明提供了一种基于电弧声信号特征分析电弧炉运行状态识别方法，通过对获取的电弧炉电弧声信号进行处理后，进行倒谱域特征MFCC和深度学习特征CNNs提取，接着将两类特征压缩降维并融合，将具有对应电弧炉运行状态标签的融合特征向量放入支持向量...

本发明公开了一种基于深度学习的行人检测方法，属于深度学习及行人检测技术领域，包括以下步骤：基于传统SSD行人检测模型采用ResNet、VoVNet，K