本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种分类模型训练方法、装置及设备。本发明实施例涉及的分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取待训练样本集进行特征提取，得到第一特征向量，计算得到原型特征向量；调用预设的损失调节器针对待训练的分...

本申请涉及人工智能技术领域，特别是公开了一种训练目标检测模型和构建样本集的方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：利用第一训练样本集对第一目标检测模型进行训练，其中训练样本集包括第一图像集合和第一标注集合，第一图像集合包括多个第一图像，...

本发明公开了一种伪造图像的识别方法、装置及设备，其中，所述方法包括：获取待检测图像；获取所述待检测图像的频谱掩模与所述待检测图像对应的身份空间约束，所述身份空间约束是指所述待检测图像与对应的预设参考正确图像的关联性权重分布图；根据所述频...

本发明公开了一种轨道交通的数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待优化数据；根据预设的轨道交通知识图谱对所述待优化数据进行处理，得到待优化特征，所述知识图谱表征所述轨道交通不同维度的运行特征；根据得到的所述待优化特征，输出与所述待优...

本发明提供一种目标检测方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品，方法包括获取包含待检测目标的待检测图像；将所述待检测图像输入至目标检测模型，进行目标检测，获得所述目标检测模型输出的目标检测结果，所述目标检测模型是基于候选框及其对应的正负...

本文涉及人工智能领域，提供了一种违规图像识别方法、系统及设备，方法包括：分析待识别图像，得到文本信息及图像信息；将文本信息输入至文本特征提取模型中，得到文本特征向量组；将图像信息输入至图像特征提取模型中，得到图像特征向量组；将文本特征向...

本申请涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种对垃圾进行分类的方法、装置以及存储介质。其中，对垃圾进行分类的方法，包括：利用基于神经网络的特征提取模型从第一图像提取第一特征图以及从第二图像提取第二特征图，其中第一图像为向垃圾存储设施投递垃圾...

本文涉及人工智能领域，提供了一种新增垃圾识别方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：收集图像组，其中，图像组包括投递垃圾前垃圾桶的第一内部图像以及投递垃圾后垃圾桶的第二内部图像；对第一内部图像及第二内部图像进行通道分离处理，得到第一...

本发明实施例公开了一种目标对象的检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据待检测图像生成第一图像和第二图像，第一图像和第二图像的尺寸不同，第一图像和第二图像中的至少一个图像由待检测图像等比缩放得到，采用第一子模型检测第一图像，...

本发明公开了视频深度特征提取优化的方法、系统、设备及存储介质，涉及计算机机器视觉技术领域，用以解决现有技术对复杂场景的视频不够鲁棒的问题。方法包括：获取视频无效帧种子；构建无效特征底库；更新无效特征底库，以及获取视频有效特征集合根据更新...

本发明公开了视频样例比对的方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有空域的方法对噪声比较敏感，误检率、漏检率较高的问题。方法包括：得到原视频特征集；得到有效视频特征集；比对时，将有效视频特征进行比对，并输出比对结果。系统包括：特征提取网络...

本发明公开了一种视频帧特征提取模型的训练方法、系统、设备及存储介质。方法包括：S1、将任一批次的原视频帧图像经过图像增强后，获取两路增强视频帧图像集；S2、将两路增强视频帧图像集分别输入对比训练网络包含的两路特征提取子网络，获得两路特征...

本发明公开了一种数据预处理方法、装置、系统和存储介质，通过获取图像数据，图像数据为无人机在进行输电线路巡检时，由无人机上的拍摄装置拍摄的图像数据；获取巡检任务信息；根据巡检任务信息将所述图像数据进行图像整理，得到整理后的图像数据，如此能...

本发明公开了一种无人机数据采集控制方法、无人机及存储介质，通过控制多个无人机从多视角对目标物体的一个剖面的所有方位进行包围；控制所述多个无人机沿所述目标物体进行同步采集，得到所述所有方位的全息数据，能够通过多无人机协同对目标物体进行同步...

本发明公开了一种线路巡检方法、装置和存储介质，能够通过获取待检测输电线路的输电线路图像；对所述输电线路图像进行特征提取，得到特征金字塔；根据所述特征金字塔确定多尺度语义特征；对所述多尺度语义特征进行语义增强，得到语义增强的增强特征图像；...

本发明公开了基于深度学习的公章文字识别方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有图像识别技术无法对自然场景中的公章文字进行准确识别的问题。方法包括：对公章原图的外环进行图像分割，得到外环区域；对外环区域进行椭圆拟合，得到矫正信息；根据矫正...

本发明公开了特征模型的生成方法、系统、设备及存储介质。涉及计算机机器视觉技术领域，用以解决现有特征模型的精准度欠佳，需要进行改进和优化的问题。方法包括：获取原特征集合；对原特征集合进行特征变换；计算特征变换后的特征集合中各特征的重要度得...

本发明公开了基于深度学习的通用标志识别方法、系统、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，用以解决现有技术中对图片中未知类别的一般性标志无法准确识别的问题。方法包括：根据标志区域集构建检测模型训练集和特征提取模型训练集；根据检测模型训练...