本发明公开了一种基于Soft‑Voting的痛风病分期预测系统，包括数据获取单元；数据预处理单元；样本均衡单元，用于解决不同类样本之间的数据不均衡问题；特征选择单元，用于进行特征选择，用于表示患者的发病情况，用于机器学习模型的训练；模型...

本发明涉及一种平行智能病例推荐模型的建模方法，其步骤如下：从电子病例数据库中获取已有的患者病例，对患者病例进行去噪处理、聚类处理、分词处理后，建立患者病例语料数据库；定义TFIDFi,j表示一个字或词语在患者病例语料数据库中的一份病例的...

本发明涉及自然语言处理、信息检索和医疗数据挖掘等技术领域。尤其涉及一种应用于互联网问诊平台中的基于词句分布表示的相似病例推荐系统及相应的方法。本发明的系统包含数据模块、推荐模块、评估模块和在线模块；所述数据模块包含数据采集子模块、数据存...

本发明属于智能优化算法领域，尤其涉及一种智能健康安全检测算法。一种智能手表健康检测算法，其特征在于：它包括以下步骤：（1）、通过模糊状态评估，分别计算被检测者间隔时间内平均行走距离的变化量，平均睡眠时间的变化量，平均确认用药提醒的滞后时...

一种基于人工智能技术的健康安全监测系统，包括：被监护人终端，用于监测所述被监护人的生理数据和状态数据，并将其发送给后台服务器；监护人终端，由所述被监护人的监护人持有，用于接收所述后台服务器发送的警报或预警；后台服务器，用于接收所述被监护...