平安科技深圳有限公司专利技术

平安科技深圳有限公司共有16707项专利

  • 本申请实施例属于图像处理技术领域,应用于图像分辨率优化场景中,涉及一种图像超分辨率方法、装置、设备及其存储介质,包括获取目标图像和目标分辨率;输入目标图像和目标分辨率至图像特征综合处理组件,进行图像特征综合处理;接收图像特征综合处理组件...
  • 本发明涉及数据处理技术领域和金融科技领域,公开了一种PDF文档数据的结构化提取方法,通过配置坐标系统的参数,对PDF文档进行解析并识别内容类型,确定文本和表格内容的边界。通过坐标系统定位文本内容,进行连贯性检查,确保文本的连续性和完整性...
  • 本申请涉及金融领域,提供一种版本文件生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在流水线运行之前,获取预设的可执行脚本文件;执行所述脚本文件,生成所述流水线对应的当前版本的版本文件;将生成的所述版本文件保存在预设目标目录中,以供基于所述...
  • 本发明涉及智能决策技术领域和金融科技领域,公开了一种车辆定损结果查询方法,车辆理赔作业端分批次上传车险图片至后台定损处理端,每次上传时将图片ID和上传请求记录在请求结果表中,标记每张车险图片的接收状态。后台定损处理端从请求结果表中提取图...
  • 本发明涉及一种基于递归自编码的布局生成方法,通过采集水下目标设备的设备图像及设备状态数据,对设备图像进行预处理,从中提取水下目标设备的损伤区域图像,从损伤区域图像及设备状态数据中提取损伤特征,损伤特征包括损伤区域的形状、颜色及纹理特征,...
  • 本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种卡证鉴伪方法,包括:在预设的光照变化模式下,从预设角度采集卡证的卡证视频;通过预设的选帧算法,从卡证视频中选取标准光照下的第一图像以及闪光光照下的第二图像和第三图像;将第一图像与第二图像进行组合得到...
  • 本申请公开了一种用于检索增强的模型训练、问答方法、装置、设备及介质,采用强化学习训练了一个Double‑Dueling DQN模型作为检索器,通过不断地在不同的状态,即问题+已选择的文档,和选择新文档的动作之间进行探索和试验,使检索效果...
  • 本发明涉及一种视频质量无参考评估方法,通过接收并处理H.264封装的视频码流,通过抖动缓冲重新组帧,确保视频帧接收完整;解析重组后的码流,获取宏块类型和量化参数值;根据宏块类型和量化参数值确定每帧图形中非skip类型的宏块的平均量化参数...
  • 本申请属于人工智能领域与金融科技领域,涉及一种基于人工智能的中文纠错方法,包括:对输入文本进行分词得到词语;对词语进行特征提取得到目标编码特征;基于错误检测模型对目标编码特征进行检测得到错误检测结果;若错误检测结果为错词,基于错误类型推...
  • 本发明实施例提供一种遥感识别模型的训练系统、遥感识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质。训练系统包括:数据管理模块,所述数据管理模块用于提供待标注的目标遥感图像;数据标注模块,与所述数据管理模块连接,用于从所述数据管理模块中获取所述目...
  • 本申请涉及数据处理和金融科技技术领域,具体公开了一种基于对比学习的金融产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。其中方法包括:获取待处理数据,其中,所述待处理数据包括至少一个数据类别;基于预设的产品推荐模型以及所述数据类别,对预设的产品...
  • 本申请实施例提供了一种音频水印嵌入方法和装置、电子设备及存储介质,属于语音处理技术领域。该方法包括:对水印属性数据进行属性划分,得到水印属性块,并对水印内容数据进行内容划分,得到水印内容块;对水印属性块进行编码处理,将编码后的属性编码序...
  • 本申请实施例提供了一种时间序列分析系统的构建方法、装置、设备及介质,应用于人工智能领域。待构建的时间序列分析系统包括多个分析子系统,每个分析子系统中存储有待训练的时间序列预测模型,用于对分析子系统对应的时间序列进行预测;方法包括:获取每...
  • 本申请实施例提供了一种声纹识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能及金融技术领域。该方法包括:获取样本语音数据和样本说话人标签;通过原始声纹提取模型对样本语音数据进行声纹特征分布计算得到样本声纹高斯分布数据;对样本声纹高斯分布数...
  • 本申请涉及数据处理领域及数字金融领域,公开了一种基于LSM分级存储的热数据存储方法、装置、设备及介质,所述方法包括基于各数据的热度值和SST容量,确定热度值阈值;将热度值大于或等于所述热度值阈值的数据确定为热数据,并将热数据写入高速介质...
  • 本申请实施例提供了基于网络模型的语音生成方法、装置、电子设备及介质,属于数据处理技术领域。网络模型包括多个卷积块;方法包括:获取待处理语音信号;对待处理语音信号进行分帧操作,得到多个语音帧;对于每个语音帧,通过网络模型对语音帧进行特征提...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱的推荐方法,通过双向LSTM自编码器对目标领域的知识数据进行语义分析,生成语义向量。结合语义向量与命名实体识别技术和语义角色标注技术,识别实体及其关系,构建三元组并生成结构化的知识图谱。在知识图谱中进行节点特征...
  • 本发明涉及一种知识图谱构建方法,根据构建知识图谱的需求,识别并确定多个参与活动的实体类型,定义所述实体类型之间的基础关系。通过将所述实体类型和基础关系以节点和边的形式构建为初始的图结构,形成初步知识图谱。根据基础关系的时间特征,创建时序...
  • 本申请涉及图像处理领域与金融领域,公开了一种基于Diffusion模型的目标检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括通过预设神经网络骨干模型提取目标图像的目标特征信息;基于预训练的扩散Diffusion模型生成的目标检测框与所述目标...
  • 本申请提供一种文本纠错处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,属于自然语言处理领域。该文本纠错处理方法包括:获取待处理文本中每个目标字符的文本特征;获取所述待处理文本中每个目标字符的语音特征;获取所述待处理文本中每个目标字符的字...