诺比侃人工智能科技成都股份有限公司专利技术

诺比侃人工智能科技成都股份有限公司共有11项专利

  • 本发明属于接触网技术领域,具体涉及一种对接触网线夹脱槽现象的智能检测方法。所述方法包括:步骤1:通过安装于接触网作业车上的接触网悬挂状态监测装置获取接触网的原始图像,并对原始图像进行预处理,以去除噪声,得到预处理图像;步骤2:针对预处理...
  • 本发明公开了一种基于半自监督特征匹配缺陷检测方法,涉及神经网络技术领域,所述方法包括:步骤1:从缺陷检测数据集中获取图像样本集合;步骤2:针对图像样本集合中的每个图像样本进行基于稀疏编码的图像去噪处理;步骤3:使用特征提取器,提取图像样...
  • 本发明公开了一种面向对话场景的语义分析方法及系统,包括以下步骤:获取某一时段内智能客服对话场景下的文本信息,提取所述文本信息对应的特征矩阵,将所述特征矩阵向量化生成对话知识库;采用多层关系树结构扩充所述对话知识库,采用Milvus开源向...
  • 本发明公开了基于机器视觉的智能巡检控制方法及系统,涉及机器学习技术领域,本发明通过采集各个巡检设备的各项基础信息并生成巡检设备信息集,并将巡检区域划分为若干个巡检子区域,进而生成各个巡检子区域三维图像模型,在区域图像三维模型设置若干条巡...
  • 本发明涉及运动目标检测技术领域,提出了一种雨雪天气下的室外运动目标检测系统,包括数据采集模块,所述数据采集模块的输出端与目标检测模块的输入端相连,所述数据采集模块包括摄像头模块和传感器模块,所述目标检测模块的输出端与数据预处理模块的输入...
  • 本发明公开了一种基于特征检测的卷钢移位判断方法及系统,包括以下步骤:包括以下步骤:获取卷钢鞍座上的第一力数据;获取卷钢鞍座上的第一图像数据;将第一力数据和第一图像数据依据卷钢鞍座的平面坐标进行标定,得到卷钢鞍座平面的第一立体特征数据;将...
  • 一种基于深度学习的多模态工业缺陷分析方法及系统,涉及工业缺陷分析技术领域,包括主控中心,所述主控中心通信连接有模型构建模块、视觉检测模块、声波检测模块、结构力学检测模块、模型对比模块、缺陷预测模块;所述模型构建模块用于构建机械零件的虚拟...
  • 本发明公开了一种氨基改性石墨烯及其制备方法和应用,本发明利用光气对石墨烯进行氨基化改性,能够促进氨基在石墨烯表面生长,氨基化改性效果显著,有利益改性后的石墨烯与含有反应性基团的树脂等有机化合物结合。本发明中将氨基改性石墨烯与含羟基的氟树...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别的接触网微小部件验损方法,包括以下步骤:利用复杂网络的社团分析方法对目标图像进行像素点社团分析,以去除目标图像中的无效像素点,所述目标图像为接触网微小部件的视觉图像;利用所述超分辨率处理参量对目标图像进行超分...
  • 本发明公开了一种接触网线索损伤数据检测分析方法,包括以下步骤:步骤S1、利用线路特征、环境特征和损伤发生率构建出损伤发生率测算模型;步骤S2、利用损伤发生率测算模型对接触网各个线路位置在各个环境特征下的损伤发生率进行测算,并将每个线路位...
  • 本发明公开了一种电力二次设备数字建模及智能检测方法,包括以下步骤:提取电力二次设备的电气信号、物理位置和信息属性,并基于电力二次设备的电气信号、物理位置和信息属性构建出电力二次设备的数字建模标签,基于电力二次设备的数字建模标签同一性构建...
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