本发明属于制冷机房能效的技术领域，公开了一种高效制冷机房数字孪生仿真系统，其特征在于：包括能效优化机器人和仿真处理模块，所述能效优化机器人用于以仿真处理模块产生的下一状态信息和奖励值作为输入，以深度强化学习模型为处理核心，输出作用于制冷...

本发明公开一种基于序列到序列模型的制冷系统负荷预测方法，将历史数据整理为带有时间戳属性的多维时间序列MTS，以此训练序列到序列的预测模型，然后以给定窗口的时序数据作为输入，利用训练好的预测模型预测出负荷走势，其中，预测模型包括编码器和解...

本发明提供了一种制冷机房能效优化方法和系统，其中方法包括：构建物理世界制冷机房的数字孪生模型，对状态数据和优化控制行动进行细粒度表示，生成优化策略行动轨迹；构建近端策略优化深度强化学习模型，利用行动轨迹数据进行模型训练，得到制冷机房能效...