南京优慧信安科技有限公司专利技术

南京优慧信安科技有限公司共有9项专利

  • 本发明公开了一种基于区块链和星际文件系统的艺术品版权保护方法,包括以下步骤:步骤1:艺术品加密;步骤2:艺术品上链存证;步骤3:艺术品链上确权;步骤4:艺术品离链下载。本发明首先将艺术品数字化,并使用优化的AES算法对其进行高效加密,提...
  • 本发明公开了一种基于子主题建模的关键词生成方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:新闻文本数据采集;步骤2:数据预处理;步骤3:模型训练;步骤4:模型测试与关键词文本生成。本发明能够改善现有关键词生成方法中依赖文本完整语义作为基本解码单元,...
  • 本发明公开了一种基于立场特征的早期谣言检测方法与装置,能够及时且精确地识别出谣言。本发明分成立场感知模块、谣言分类模块和强化决策模块。立场感知模块能够从评论中抽取立场特征。谣言分类模块被用来对谣言事件进行识别,将谣言传播过程划分成一系列...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的方面词提取方法,具体如下,构筑方面词提取数据集;将数据集中的句子特征嵌入到语义空间中;使用多特征编码器进行句子特征编码;使用基于双向LSTM的上下文编码层对句子上下文进行编码;使用基于多头自注意力机制的全局...
  • 本发明公开了一种基于多维度语义表示的攻击性评论检测方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:评论文本数据采集及预处理;步骤2:文本多维度语义向量生成;步骤3:多维度语义向量交叉编码;步骤4:层级融合分类器预测攻击性检测结果。本发明可以有效解决...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的知识抽取方法与装置。首先,本发明使用BERT+CNN模型抽取百科文本中存在的多种关系,该模型改进了CNN基本结构并增加Attention机制,进而提高抽取精度。接着,枚举抽取的多种关系,根据关系类型识别文本...
  • 本发明公开了一种基于XLNet的自动摘要方法与装置。本发明首先进行数据预处理,将文本按句切分,将句子按词进行切分,在每个句子前增添显示的用于明确句子界限的占位符。然后构建摘要模型XLNetSum,该模型在XLNet基础上增加全局位置编码...
  • 本发明公开了一种基于UCL的可定制交互式视频制作方法与装置。该方法首先对Faster R‑CNN目标检测网络模型进行改进,以达到对视频中出现的目标进行细粒度类别检测与精准识别的应用效果;然后对视频进行分段,提取视频段的多个特征并采用基于...
  • 本发明公开了一种基于交互行为的区块链用户可信度评价方法,该方法首先根据历史交互信息计算目标用户的直接信任值,然后对共谋团体进行过滤后,计算目标用户的全局声誉;然后根据信任网络,计算目标用户的推荐信任值;接着结合直接信任值和推荐信任值计算...
1