一种火电机组主蒸汽温度控制方法，属于热工自动控制领域，利用迭代预测控制器，对一级、二级减温水调节阀门进行控制，并根据火电机组过热减温水用量和中间点温度的运行历史数据，自动修正中间点温度设定值，保持主蒸汽温度有足够的调节余量，以此实现提高...

一种基于深度神经网络的火电机组脱硝控制方法，属于热工自动控制领域，本发明根据火电机组锅炉燃烧系统、尿素热解系统及SCR系统的运行历史数据，利用深度神经网络建立锅炉总煤量、煤质系数、尿素热解炉温度、SCR入口烟气温度、烟气流量等对净烟气N...

一种基于扩张状态观测器的深度调峰干湿转换控制系统，该方法包括以下步骤：步骤1，采集火电机组干湿转换过程中的进水流量、水箱水位、实际焓值、进水口压力、给煤量；步骤2，搭建基于扩张状态观测器的储水箱水位控制系统，用扩张状态观测器对进水的流量...

本发明提供了一种用于火电机组燃烧优化方法，以最优锅炉效率和污染物排放为优化控制目标，利用改进后的异步优势的行动者评论家算法作为控制算法，通过对火电机组燃烧系统的状态设计和奖励设计进行训练。改进后的异步优势行动者评论家算法收敛速度快、学习...

本发明提供了一种基于深度神经网络的火电机组脱硫控制方法，属于热工自动控制领域，本发明根据火电机组脱硫的运行历史数据，利用深度神经网络建立烟气流量、原烟气SO2浓度、浆液PH值、石灰石浆液流量等对净烟气SO2浓度的模型，并依据模型输出调整...

本发明公开了一种火电机组灵活性及深度调峰智能控制方法，该方法包括：在典型工况点进行扰动试验，通过拟合、辨识等方法建立协调系统的增益调度模型；建立模糊规则库，实时推理电网负荷指令所对应的协调系统动态数学模型，并将其作为预测模型；预测控制器...

本发明提供了一种深度调峰工况下的协调系统模糊调度控制方法，属于热工控制领域，是在深度调峰工况的多个负荷点上，建立协调系统被控对象的数学模型，采用调度推理得到全局模糊模型，并利用最优控制算法计算实时最优控制量。本发明提供的控制方法能有效克...

本发明提供了一种基于优势变异粒子群的火电机组协调系统建模方法，属于热工控制领域，本发明根据火电机组运行历史数据，利用优势变异粒子群算法优化得到火电机组的协调系统数学模型。所述的优势变异粒子群算法为在传统粒子群算法的基础上对粒子进行优势选...

本发明提供了一种基于多模型预测控制的深度调峰协调系统控制策略，属于热工控制领域，本发明是在低负荷范围内的多个负荷点上，进行机组被控对象的动态特性试验，建立低负荷工况下机组主要被控过程的动态数学模型，并采用对局部控制器输出加权求和的思路，...

本发明公开了一种基于多模型预测控制算法的自动转态深度调峰协调控制策略，其特征在于，包括：利用现场试验数据在深度调峰低负荷范围内建立协调系统被控对象的数学模型，引入权重因子对变负荷过程中的预测模型参数进行在线修正，基于滚动优化策略对协调控...

本发明公开了一种火电机组灵活性及深度调峰智能控制方法，该方法包括：在典型工况点进行扰动试验，通过拟合、辨识等方法建立协调系统的增益调度模型；建立模糊规则库，实时推理电网负荷指令所对应的协调系统动态数学模型，并将其作为预测模型；预测控制器...

本发明是一种火电机组多能级系统泄漏智能在线监测方法。该方法基于模糊C均值聚类算法对火电机组多能级系统运行数据进行数据挖掘，划分该系统正常与泄漏不同状态下的数据区域，再通过误差反向传递神经网络对该系统实时表征参数进行分类，判别该系统是否存...