南京先维信息技术有限公司专利技术

南京先维信息技术有限公司共有39项专利

  • 本申请提供了铝产品加工中的多物理场调控方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括:采集铝产品加工过程中的电磁场参数、静电场参数及工艺质量参数,进行特征提取,构建表征加工任务状态的物理场特征向量;基于多个加工任务的历史特征数据构建元学习模型;...
  • 本发明公开了一种铝产品表面损伤检测方法及系统,属于故障检测技术领域,其技术方案要点包括,获取待检测铝产品的表面图像;根据表面图像和预设模型,得到损伤图像,损伤图像中每个像素点的值表示该像素点对应的位置存在损伤的概率,预设模型通过历史铝产...
  • 本申请涉及熔炼效率优化技术领域,公开了一种铝加工过程熔炼效率实时优化方法及系统,包括:在铝加工的熔炼过程中,通过分析参数之间的依赖关系,构建参数依赖图谱;结合所述参数依赖图谱和熔炼过程的多个熔炼阶段,分别计算每个熔炼阶段对应参数的优先级...
  • 本发明公开了一种面向铝产品生产异常的时序大模型预警方法及系统,属于故障预警技术领域,其技术方案要点是包括,获取预设时间内铝产品生产过程中的参数数据,参数包括熔炼温度和轧制压力;将参数数据输入多尺度异常检测模块中,根据滑动窗口及分层聚类得...
  • 本申请涉及质量检测技术领域,提供了铝产品质量多尺度检测方法及系统,通过构建一个从数据获取、特征关联到反馈调整的闭环检测体系,实现对铝产品从表面到内部多尺度特征的全面检测与分析,能够准确识别铝产品的缺陷模式和定位缺陷原因,并基于此有效调整...
  • 本发明公开了铝轧制多工序生产排产的图神经网络调度方法及系统,属于生产调度技术领域,包括:基于构建的铝轧制生产线数字孪生模型,结合生产工序逻辑关系与约束条件,构建铝轧制工序动态图模型;利用图神经网络提取动态图特征,生成融合局部与全局信息的...
  • 本申请涉及工艺参数优化技术领域,公开了一种多工序协同的铝加工工艺参数调优方法及系统,包括:通过分析铝加工的多个工序之间的关联关系,构建工序图谱;根据工序图谱,通过预设的工序竞争机制,对每个工序的优先级进行动态更新,得到优先级顺序;基于优...
  • 本发明属于分布式评估技术领域,尤其涉及一种铝加工设备健康状态评估方法及系统,该方法先将跨厂区设备属性及运行信息与默克尔树、评估算法相结合,构建分布式故障评估森林;其次,利用该树与预设跨厂区实时监测网,开展分布式边缘交互状态评估,获取单一...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高速公路车辆异常行为检测方法,主要包括车辆检测、目标追踪和异常行为识别等。该方法的输入信息为待判断视频序列,首先判断输入视频是否处于画面切换状态,即当前序列是否为摄像头移动时拍摄的画面。若画面处于切换状态,...
  • 本发明公开了一种大数据系统数据采集任务智能优化方法及系统,属于数据处理技术领域,其方法具体包括:获取数据采集任务,根据所述获取的数据采集任务,分析和收集每个数据采集任务的节点集合,分析所述节点集合中每一个节点的输入数据和输出数据的特征,...
  • 本发明公开了基于大数据建模的铝冶炼产品质量监测与溯源方法及系统,属于质量监测与数据溯源技术领域,其方法具体包括:通过传感器网络实时采集铝冶炼过程中关键参数数据,包括:温度、压力、成分浓度和冷却速度,对采集的铝冶炼过程中关键参数数据进行预...
  • 本发明公开了基于人工智能的道路病害识别方法及系统,属于人工智能技术领域,其具体包括:通过移动巡检车或无人机收集道路图像和视频数据,利用RDS系统自主动态标注道路病害目标;选择多尺度特征融合和注意力机制模型作为基础模型,并通过知识蒸馏技术...
  • 本发明涉及铝冶炼设备监测技术领域,公开了基于物联网与大数据的铝冶炼设备健康状态监测系统,包括数据采集模块、数据存储模块、第一指标模块、第二指标模块、故障预警模块、故障识别模块;其中,数据采集模块用于测量电解槽的运行参数;数据存储模块用于...
  • 本发明属于设备维护技术领域,尤其涉及大数据驱动的工业设备预测性维护方法及系统,该方法通过收集铝熔炼炉的属性参数、运行性能数据和设备缺陷图像,利用边缘计算进行预处理与整合,形成设备维护数据集,通过yolov5构建缺陷检测模型和粒子群优化的...
  • 本发明提供一种基于图像处理的人体姿态检测方法、系统与计算机可读介质,该方法包括:接收原始图像输入;对原始图像进行预处理;基于YOLOv5目标检测模型检测出人体所在的区域,并得到每个区域的得分;通过非极大值抑制方法,根据设定的交叠框阈值筛...
  • 本发明涉及生产调度技术领域,尤其涉及基于大数据分析驱动的生产调度优化方法及系统,本发明提出以下方案,通过集成先进的数据分析技术和生产管理理论,实现更高效、灵活和智能的生产调度;该方法包括根据产品需求确定生产规划方案、收集并预处理生产线中...
  • 本发明公开了一种基于工业大数据的智能决策方法及系统,属于智能决策系统技术领域,其具体包括:通过传感器和物联网方式实时收集铝冶炼过程中的能耗数据,并利用边缘计算和机器学习方法对数据进行初步处理和实时增强;利用统计分析和数据挖掘算法,结合时...
  • 本发明公开了基于大数据建模的铝冶炼工艺参数自适应控制方法及系统,属于工业大数据领域,其具体包括:通过温度传感器和流量计实时收集冶炼设备的温度数据和冷却水流量数据,并经过预处理和特征筛选获得特征数据集;利用大数据分析和神经网络算法建立冶炼...
  • 本发明属于工业生成和数据分析领域,尤其涉及一种应用于铝冶炼的AI大数据建模的决策分析方法及系统,该方法通过传感器实时收集冶炼过程中的工艺参数,经特征过滤算法处理获取有效特征参数,其次,利用多变量回归算法和遗传算法构建生产参数优选模型,以...
  • 本发明公开了基于大数据驱动建模的能耗优化决策分析方法及系统,属于大数据分析技术领域,其具体包括:通过收集并预处理能耗数据,利用特征工程提取关键能耗特征;基于这些特征数据,构建并分布式训练能耗预测模型,采用网格搜索自动调参,并引入LIME...