本发明公开了一种支持异构计算核架构的编译器实现方法，包括：将高级语言程序转化为中间表示代码；再将中间表示代码转化为机器码指令；根据机器码指令的类型，将不同类型的机器码指令映射至异构计算核架构中对应的计算核上执行，所述机器码指令包括通用指...

本发明公开了一种用于人工智能设备的核心计算单元处理器及处理方法，所述处理器设有多个神经元，其特征在于，所述神经元由多个乘加器组组成，所述乘加器组包括多个乘加器单元，所述乘加器单元具有累加、最大值和最小值的操作功能，各神经元内的乘加器组数...

本发明公开了一种基于聚类的时序数据压缩方法及系统，包括将数据划分为若干数据块，分割数据块中的数据串；对每一个数据块，使用一种相似度度量方法和一种聚类算法，度量其中数据串之间的相似度，并对数据块中所有数据串聚类；对每一个数据块，确定其中各...

一种fabric实现结构和方法，在不降低性能的前提下，采用读写共享同一条总线，有效的减少了绕线的数量。两个LLC之间共享两条总线，一条是LLC1读/LLC0写，另一条是LLC0读/LLC1写，数据使用端Cx根据需要把数据请求分别发到两条...

一种用于多领域芯片设计的可配置混合异构计算核心架构，包括：工作负载调度模块和处理引擎，处理引擎包括线程组调度模块和特定领域计算单元；工作负载由驱动器发送至工作负载调度模块，然后发送至线程组调度模块，线程组调度模块将工作负载拆分为若干个线...

本发明公开了一种预约机制解决多路访问存储单元簇冲突的数字电路设计方法，涉及数字电路设计技术领域，包括如下步骤：S1:将存储单元簇的单元抽象为不同预约目标，建立预约表机制；S2:多路请求查看预约表来产生预约请求；S3:预约仲裁器对预约请求...

本发明公开了一种基于集成算法的时序数据无损压缩方法，将所有的数据分为多个数据块，每个数据块包含多个数据串；读入前一部分数据串的值并利用所有内置的压缩算法对其进行一次压缩，得到每个数据串的最优压缩算法；成为最优压缩算法次数最多的算法，成为...

本发明涉及一种基于时序数据分布特征的自适应无损压缩方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）将所有的数据分为多个数据块，预测器读入一个数据块的值；（2）预测器根据预测公式保留对应数量的值，将保留的值放入压缩器；（3）预测器得出下一个时间点的...

本发明公开了一种基于UART串联环路网络的数据传输系统及方法，系统包括主机和若干从机，主机和若干从机中，前一级设备的TXD与后一级设备的RXD相连，最后一级从机的TXD与主机的RXD相连，构成系统环路网络，从而通过相邻设备间数据的传输，...

本发明公开了一种基于可变长缓存行的数据读写方法，查找表来存储每个请求的缓存行信息，当一个读取任务到达缓存时，根据请求索引获取缓存线信息，若请求命中了缓存，根据缓存线信息中的缓存偏移量和缓存线大小，缓存中的数据在多个周期中被读取并发送给请...

加速人工智能处理器的硬件架构，包括：主机、前叶引擎、顶叶引擎、渲染器引擎、枕形引擎、颞叶引擎和内存；前叶引擎从主机得到5D张量，并将其分为若干组张量，并将这些组张量发送至顶叶引擎；顶叶引擎获取组张量并将其分成若干张量波，将这些张量波发送...

本发明公开了一种基于卷积神经网络加速器的数据重用方法，包括瓦片扫描模块接收命令模块的命令信息，命令信息包括需要将CNN作业分割成瓦片块的尺寸；瓦片扫描模块根据瓦片块的尺寸生成瓦片块的坐标，并发送给内存请求模块；内存请求模块生成内存读取请...

基于人工智能设备的分层稀疏张量压缩方法，在DRAM中，不仅保存神经元表面的存储空间，还为掩码块加上一个元曲面。读取数据时，首先会读取掩码，然后计算非零数据的大小，并且只读取这些非零数据以节省DRAM带宽。而在高速缓存中，只会存储非零数据...

本发明是用于人工智能设备的灵活数据流处理器和处理方法，包括前叶引擎、顶叶引擎组、枕形引擎和颞叶引擎；能够将张量分成若干个瓦片块，再将每个瓦片块分成若干个瓦片，再将每个瓦片分成若干个波块，再将每个波块分成若干个波，并将具有相同渲染特征的波...