南京龙垣信息科技有限公司专利技术

南京龙垣信息科技有限公司共有28项专利

  • 本发明涉及车载智能语音技术领域,具体涉及一种车载多人实时智能语音交互系统;包括声音采集模块、多通道语音增强模块、语音识别模块、自然语音处理模块和语音合成模块,使用车载语音时,通过声音采集模块对声源进行采集,多通道语音增强模块将采集的声源...
  • 本发明涉及数字信息传输技术领域,具体涉及一种多人匿名元宇宙会议系统及方法,多人匿名元宇宙会议方法包括:建立多个虚拟说话人的TTS说话人库,将输入文字转换成相应说话人的语音输出;对参与者的语音进行语音识别,将参与者的语音输入转化为文本信息...
  • 本申请公开了一种用于电话语音识别的信息处理方法及装置,其中方法包括获取非电话信道语音数据,并对所述非电话信道语音数据进行随机速度扰动,得到第一语音数据;对所述第一语音数据添加噪声和混响数据,得到第二语音数据;对所述第二语音数据进行音频降...
  • 本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体涉及一种可持续便捷的代码更新监控方法,本发明采用WebSocket技术建立长连接,实现实时接收GitLab代码仓库的事件通知,提高监控的实时性,通过设置Webhook机制和长连接,避免了频繁的轮询...
  • 本发明涉及语音识别技术领域,具体涉及一种用于提升语音外呼辨音准确率的声纹识别方法,包括采集待识别语音信号,并对语音信号进行预处理,得到预处理信号。将所述预处理信号分帧,并对每一帧进行小波包变换,得到多个频带。对多个所述频带进行频域线性预...
  • 本发明涉及音频处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的音频话者分离方法;采集音频,并进行多通道音频处理;根据音频滤波进行语音活动检测;进行声纹特征提取;将声纹特征向量聚类成不同的类别;将混合在同一音频信号中的多个说话者的声音进行分离,使...
  • 本发明涉及音频修复技术领域,具体涉及一种针对网络音频丢包的低延迟修复和隐藏方法及其设备;使用短时傅里叶变换将音频信号分成多个时间段,并在每个时间段内计算其频谱表示;使用自回归模型以及循环神经网络模型对其进行建模和预测;使用卷积神经网络对...
  • 本发明提供的一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,涉及智能预警系统技术领域,包括:数据接入模块、数据融合模块、NLP神经网络构建模块、NLP神经网络分析模块和数据展现模块;数据接入模块,操作于连接多种数据源,接受多种数据源的数据并进...
  • 本发明提出一种COVID‑19新增感染趋势预测方法和装置,采用多种时间序列分别训练预测模型,获得包含多个维度的特征信息的最终预测结果,不止包含了连续时间的特征,还能包含周期性间隔的时间中所包含的特征信息。并采用多模型综合的方式,可以有效...
  • 本发明涉及语种学习技术领域,具体公开了一种支持多语种的智能听说训练装置,包括主机本体
  • 本发明涉及信息安全技术领域,具体涉及一种基于威胁情报的复杂命名实体识别方法,包括:从不同专门收集威胁情报的网站获取
  • 本发明涉及音频分析技术领域,具体涉及一种基于情绪识别的伪造音频检测方法;建立语音情绪识别系统,建立合成语音检测系统,使用语音情绪识别系统和合成语音检测系统对伪造音频进行检测,在建立语音情绪识别系统的步骤中:选择情感语音语料库,进行语音输...
  • 本发明涉及数据识别技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的内心独白识别方法;获取
  • 本方案涉及一种语音活动检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:随机采样语音片段并加入噪声数据拼接成多人对话仿真录音;通过可学习自监督语音表征模型对仿真录音进行编码处理后输入至门控循环单元中,得到活动语音检测特征;获取目标语者...
  • 本发明公开一种面向实时语音通讯的丢包补偿方法,包括如下步骤:构建基于对抗神经网络的补偿训练模型,所述补偿训练模型包括补偿系数生成器、谐波组和逼真度判别器;将历史音频输入至所述补偿系数生成器和谐波组中处理,获得初始修补音频;通过所述逼真度...
  • 本方案涉及一种域适应的声纹特征识别方法及系统。所述方法包括:中心服务器接收声纹查询请求,并获取待识别音频;所述中心服务器通过域适应循环对抗神经网络对所述待识别音频进行域分类,得到类别序号并发送给分布式存储设备;所述分布式存储设备在声纹数...
  • 本发明公开一种自下而上的多人2D人体姿态估计方法及装置。该方法包括如下步骤:获取原始图像,并对原始图像进行预处理;将预处理后的图像输入预设的网络模型中进行训练,得到训练好的网络模型,所述训练好的网络模型用于输出关键点热图和关键点偏移图;...
  • 基于哈希加密的声纹认证隐私保护方法,对提取的声纹特征向量进行处理,生成二进制哈希声纹特征向量,通过随机投影然后带量化将得到的二进制哈希特征向量转换为位序列,生成哈希串特征向量q1,并将其保存到服务端。提取待验证语音音频数据的声纹特征向量...
  • 本方案涉及一种基于多尺度反瓶颈结构的目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取原始图像并降采样处理,得到降采样图像;对降采样图像进行反瓶颈操作,并根据骨干网络生成特征金字塔网络;通过特征金字塔网络得到不同尺度特征图,并...
  • 本方案涉及一种基于大数据自监督的声纹识别模型训练方法、系统。所述方法包括:各个分布式主机获取多源录音数据进行分布式存储,并对录音数据进行数据清洗,得到带标签的录音数据以及未带标签的录音数据;各个分布式主机对带标签的录音数据以及未带标签的...