南京大学专利技术

南京大学共有17164项专利

  • 本发明公开了一种基于光神经网络的光通信信号优化的方法及装置,涉及光通信技术领域。本发明方法通过设计光神经网络芯片,在光路上对光通信系统的光传输信号进行优化;在电上将训练好的神经网络的权重加载到光神经网络中,通过片上在线训练,不断优化权重...
  • 适于少通道运动想象脑电信号识别方法、设备及存储介质,获取少通道运动想象脑电信号,用二阶巴特沃斯低通滤波器进行滤波,对滤波后的信号进行连续小波变换生成时频图;将不同通道的时频图在通道维度上连接,形成通道依赖的多层时频图,并划分为训练验证集...
  • 本发明公开了一种改性稀土铁氧体气凝胶基屏蔽‑导热‑防腐多功能复合材料及其制备方法,制备方法包括:将改性稀土铁氧体、吡咯、三氯化铁与芳纶纤维水溶液混和搅拌,得到改性稀土铁氧体增强的芳纶纤维溶液;将改性稀土铁氧体增强的芳纶纤维溶液冷冻干燥,...
  • 本发明公开了一种二相金属凝胶及其制备方法,属于凝胶和高分子复合材料技术领域。包括以下步骤:将刚性金属颗粒和柔性液态金属混合于酸性溶液或碱性溶液中,连续搅拌后分离,得到二相金属;将聚乙烯醇溶解于良溶剂中,得到聚乙烯醇溶液;将二相金属与聚乙...
  • 本发明提供了一种辐照场景下具有强非钳位感性开关能力的GaN HEMT及其制备方法,属于半导体技术领域。包括衬底层、氮化镓层、钝化层、沟道层、势垒层和电极结构层,电极结构层包括栅极结构以及设置于栅极结构两侧的源极结构和漏极结构,栅极结构呈...
  • 本发明提供一种基于非对称多量子阱技术的多通道光发射芯片阵列,其中,非对称多量子阱层由间隔分布的压应变InGaAlAs量子阱和拉应变InGaAlAs量子垒构成,压应变InGaAlAs量子阱的发光波长由上至下逐渐减小,形成非对称结构;光栅层...
  • 本发明公开了一种面向癫痫监测的小样本脑电信号分类方法,属于脑电信号处理及分类技术领域,其方法具体包括:构建癫痫四分类融合模型,包括:共享网络层、二分类子网络层和三分类子网络层,获取癫痫脑电信号样本,将癫痫脑电信号样本输入到共享网络层,对...
  • 本发明提供了一种高阈值电压稳定性的抗辐照耗尽型GaN HEMT及其制造方法,属于半导体技术领域,包括自下而上设置的衬底层和氮化镓层,氮化镓层上表面的有源区自下而上依次设置有有源区氮化镓层、势垒层、第一介质层和第二介质层,第二介质层上方表...
  • 本申请运用基因编辑技术设计优化并提供了加载自杀基因的安全可控型嵌合抗原受体、表达其的巨噬细胞,嵌合抗原受体包括靶向癌胚抗原CEA的单链可变区、铰链区、跨膜区和胞内信号区。本申请具有以下优点:嵌合抗原受体‑Hoxb8巨噬细胞CAR‑Hox...
  • 本发明公开一种基于强化学习的多无人机协同对抗学习方法,设计基于多智能体间的通信机制并结合长短期记忆网络的特征聚合提取模块,准确高效地提取战场态势特征;采用分层强化学习方法,引入底层机动控制模块和上层作战决策模块,分别实现底层控制和上层决...
  • 本发明涉及数据传输技术领域,尤其涉及一种适用于FFT算法的数据传输通路,本发明提出以下方案,通过AXI总线从DDR存储器获取数据,经DMA传输至SRAM阵列。采用数据传输接口结合fft_port模块,使每周期传输256bit数据(四个6...
  • 本申请公开了一种基于Cholesky分解的迭代计算矩阵求逆方法及系统,涉及DSP系统优化技术领域,该方法包括获取目标源矩阵;基于Cholesky分解,对目标源矩阵进行第一迭代处理,生成上三角矩阵;对上三角矩阵进行第二迭代处理,生成上三角...
  • 本申请公开了一种分布式无人飞行器通用控制器和自学习控制方法。该通用控制器采用分布式部署方案,具有良好的通用性,支持诸如无人机、无人车、无人船等多种载具。所述自学习控制方法,能够满足各类载具的实时控制要求且具备自学习能力,该方法基于Tra...
  • 一种双氰胺固化的蓖麻油酸改性环氧胶,包括以下重量份数的组分:蓖麻油酸改性环氧树脂80~100份、核壳结构橡胶增韧剂10~40份、双氰胺5~15份、固化促进剂0.1~5份、抗氧化剂0.1~1份、偶联剂0.1~4份和填料1~100份;所述的...
  • 本发明公开了一种二维访存控制器的动态重构方法,属于访存控制器技术领域,其具体包括:提取矩阵算法的并行度及运算特征,据此确定存储模块的分区方式并分区存储矩阵源数据;基于并行度确定源数据通道的启用数量,实现数据从存储到计算的高效传输;根据并...
  • 本发明涉及向量处理器的技术领域,公开了一种多场景多算法适配的向量访存控制器实现方法,包括以下步骤:访存控制模块获取上位机的配置信号,确定数据读取模式与算法并行度,并生成访存控制信号;访存状态模块响应所述访存控制信号,生成读数控制指令与写...
  • 本发明提出了一种基于rPPG原理的多模态数据情绪识别深度学习网络。通过多模态数据与辅助任务的引入,从生理意义实现端到端的情绪识别。网络尝试基于视频和心率信号,通过观察人脸血流局部动作,而非挤眉弄眼等宏观的肌肉表情动作,从生理角度得到情绪...
  • 一种适于红外成像场景的目标检测方法、设备及存储介质,通过红外摄像头采集红外场景图片,将拍摄的图片进行标注后输入到网络中,经过新构建的全局特征提取网络提取多层特征图;将提取的特征图输入到由特征金字塔构建的特征融合网络中进行多尺度的特征融合...
  • 本发明公开了一种抑制(001)面β‑Ga<subgt;2</subgt;O<subgt;3</subgt;外延生长各向异性的方法,其特征在于:在进行β‑Ga<subgt;2</subgt;O<s...
  • 本发明公开了基于协同近似策略的片上网络AI推理系统、方法及设备,属于片上网络通信技术领域,其技术方案要点是包括至少一个第一近似处理核心和至少一个第二近似处理核心;第一近似处理核心用于对当前分配的计算任务单元进行近似计算得到近似计算结果并...