本发明公开了一种面向动作识别的基于拓扑数据分析的联邦增量方法，包括如下步骤：服务器端将训练好的健身动作识别模型分发给各个客户端；客户端采用训练好的健身动作识别模型识别用户的健身动作类型；服务器收到两个或两个以上来自客户端的对同一标准健身...

本发明属的基于强化学习的头盔显示器随动系统，包括头盔主体

本申请公开了一种基于时空异构双流卷积网络的舞蹈评分方法

本发明公开了一种虚拟现实成像系统中分析干涉彩虹问题来源的方法，包括如下步骤：步骤1，得到干涉彩虹图像Icr；步骤2，得到滤波后的干涉彩虹二值图Icrb2；步骤3，判断滤波后的干涉彩虹二值图Icrb2中间的白色部分是圆形还是椭圆形；如果滤...

本申请公开了一种识别弹奏乐中错误动作的方法，包括如下步骤：步骤1，采集弹奏错误的音视频原始数据集。步骤2，对原始样本进行数据增强；步骤3，构建对比学习模型；对原始样本和增加后的数据输入到对比学习模型进行特征提取，同时，实现内插值操作，获...

本发明公开了一种基于数据融合的舞蹈评分方法，包括如下步骤：步骤1，通过音频传感器和视觉传感器，获取专业舞蹈者的舞蹈音视频数据，作为音视频数据集，对专业舞蹈者的舞蹈视频数据处理为特征向量形式，作为特征向量数据集；步骤2，将特征向量数据集中...

本发明公开的一种基于深度学习的VRAR双目3D目标定位方法，先采集人眼跟踪兴趣点Pc变化的眼图视频，再分析眼睛稳定时的状态、分析眼睛跟踪兴趣点一次位置变化所需的时间。构建双目3D定位模型，包括基于瞳孔

本发明公开了一种面向内容美学质量提升的材料神经风格迁移方法，包括，步骤1，在风格材质数据集筛选出材质部分占图片总面积较大、且较美的图片；并对图片增加被选次数标签；步骤2，使用美学指数较高的、以及被选的次数较多的风格材质图片对原图I

本发明公开了一种面向流媒体基于邻居信任聚合的去中心化联邦学习方法，包括，步骤1，客户端收集的流媒体数据进行归一化处理，形成用户的特征向量；步骤2，构建基于CNN和Transformer网络的本地模型；从特征向量中选取与时序无关的特征向量...

本发明公开的一种精细化高质量效果的材质风格迁移系统包括对数据集风格材质图像的自动精细化筛选模块、经典材料风格迁移模块、原图像材质部分的割精细化分模块、以及合成模块；自动精细化筛选模块用于在现有的标准风格图片数据集中筛选出材质类间差大的风...