本发明提供一种海马体面积提取方法、装置、电子设备及存储介质，该海马体面积提取方法通过将待提取影像输入目标检测与分割网络，获取标识有海马体区域的影像数据，目标检测与分割网络基于多张患者不同时期的脑部影像及每张脑部影像对应的海马体区域标签数...

本发明提供的文献处理方法及装置，将目标图像文献输入到布局文本提取模型，获得布局文本提取模型输出的目标图像文献的至少一个布局文本；将各布局文本输入至文本处理模型，获得文本处理模型分别从各布局文本中提取出的信息类别为目标信息类别的提取文本。...

本发明提供一种文本处理方法及设备，可以获得文献关键词生成模型；其中，文献关键词生成模型是基于模型处理方式生成的，模型处理方式至少包括训练方式，训练方式是基于提示学习范式生成的至少一个训练样本，对预训练语言模型进行训练的；获得目标文献的摘...

本发明涉及深度学习技术领域，提供一种PDF中表格信息的抽取方法和系统。方法包括：获取PDF文件，并识别文件中包括表格的图像页；分割图像页得到多个表格单元，输入运行表格结构识别模型，得到目标序列；将表格单元的文本识别结果整合至根据目标序列...

本发明提供一种图像文献结构化解析方法、系统、电子设备、存储介质，所述方法包括：将图像文献内各页图像按顺序拼接，获得合成图；基于预定的待剔除的文本内容信息，对合成图中对应部分进行遮盖处理；对合成图进行版面整合，获得待解析图；将待解析图输入LX

本发明提供一种文档数据清洗方法、系统、电子设备、存储介质，所述方法包括：获取待清洗的文档的图像版本，将文档的图像版本拆分为多个示例；将示例转化为图像向量，并与预置的样本图像向量比较，判断示例是否需要去除；去除需要去除的示例，拼接剩余的示...

本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种基于自然语言处理的数量提取方法和系统。其中方法包括：获取包括数量的自然语言文本；基于自然语言文本运行数量提取模型，得到数量结果；数量提取模型的输入包括第一前缀语句、第一后缀语句以及自然语言文本，输...

本发明提供一种生物医学文献类型判定方法及装置，方法包括：获取待判定的生物医学文献；利用预先构建的判定规则对生物医学文献进行规则判定，得到文献类型判定结果；基于文献类型判定结果为无，将相应待判定的生物医学文献的题目及摘要输入至文献类型判定...

本发明提供一种文本筛选方法、装置、电子设备及存储介质，其中，文本筛选方法包括：获取待筛选文本；对所述待筛选文本进行语义特征处理，得到目标语义表征向量；所述目标语义表征向量为所述待筛选文本对应的语义表征向量；对所述目标语义表征向量进行特征...

本发明提供一种文本处理方法、装置及存储介质，其中，文本处理方法包括：获取待处理文本；将所述待处理文本进行矩阵化处理，得到特征文本；对所述特征文本进行归一化处理，得到文本特征值集合；基于所述文本特征值集合，得到文本处理结果。采用本方法能够...

本发明提供一种医学文献质量确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中，医学文献质量确定方法包括：获取初始内容集合；所述初始内容集合中包括至少一种质量的目标内容，所述初始内容携带有质量标识；所述质量标识是根据所述初始内容的质量等级确定的；所...

本发明提供一种医学文献评价方法、电子设备、存储介质和程序产品，方法包括获取待评价医学文献的待评价文本；将所述待评价文本输入至质量评价模型，进行质量评价，获得所述质量评价模型输出的质量评价结果，所述质量评价模型是基于句向量相似度结果训练得...

本发明提供一种生物医学文献类型的自动判定方法及系统，其方法包括：确定待判定的生物医学文献；将所述待判定的生物医学文献输入至文献类型判定模型，得到所述文献类型判定模型输出的生物医学文献类型判定结果；其中，所述文献类型判定模型是基于文献数据...

本发明提供标准医学同义词生成方法，涉及自然语言处理技术领域，包括：利用医学同义词生成模型根据医学文本的语义生成医学同义词；利用医学同义词标准判别模型对医学同义词生成模型生成的医学同义词进行标准性判别，得到医学同义词的标准性判别结果；通过...

本发明提供生物医学文献摘要的结构化方法，包括：根据预设分类规则将生物医学文献摘要分类为完全结构化文献摘要、部分结构化文献摘要、或完全非结构化文献摘要，所述部分结构化文献摘要中包括待结构化部分和已结构化部分；利用生物医学文献摘要结构化模型...

本发明提供一种中英文医学同义词数据清洗方法及系统，其方法包括：确定待清洗的中英文医学同义词数据；将所述待清洗的中英文医学同义词数据输入至数据清洗模型，得到所述数据清洗模型输出的数据清洗结果；其中，所述数据清洗模型是基于标准同义词数据训练...

本发明提供一种样本量数据提取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过预设规则将临床研究文献分为关键句可提取临床研究文献和关键句不可提取临床研究文献；通过预设分句规则将关键句可提取临床研究文献的摘要数据进行分句，得到方法数据的第一...

本发明提供自然语言文本与医学知识图谱的实体链指方法，包括获得与医学知识相关的自然语言文本；利用命名实体识别模型在自然语言文本上识别目标医学实体，并得到目标医学实体所属类别；从医学知识图谱中获取与目标医学实体所属类别对应的若干候选医学实体...