本发明涉及实验室多设备系统预测性维护技术领域，尤其为通过设计一种实验室多设备系统预测性维护的方法，其步骤具体如下：S1，获取实验室设备当前的工作场景：根据实验室设备当前的工作场景生成设备维护依赖关联图，以及实验室多个设备在不同的工作场景...

本发明涉及大语言模型技术领域，尤其为通过提出一种基于大语言模型的基础医用专有数据库应用算法，首先，根据收集到的医疗知识数据集，结合了六个现有的涵盖专业医学、研究和消费者查询的医疗问题回答数据集，以及一个新的在线搜索的医疗问题数据集，通过...

本发明涉及明厨亮灶复杂环境监测技术领域，尤其为通过设计一种基于明厨亮灶场景的复杂环境YOLO算法与混合注意力应用算法，使用了增强型多头注意力和坐标注意力机制的混合注意力机制，提高了注意力网络感知上下文信息的能力，扩大了网络特征的利用范围...

本发明涉及自动驾驶技术领域，尤其为通过设计一种自动驾驶领域的基于二维视频的纯视觉自监督三维预测模型，其步骤具体如下：首先将图像转换到3D空间来获取场景的3D表示，其次通过将转换好的3D场景视为有符号距离神经辐射场来直接对3D表示施加约束...

本发明涉及医疗技术领域，尤其为通过设计一种基于人工智能的医保骨科耗材欺诈识别方法，其步骤具体如下：步骤1，数据获取；步骤2，数据清洗；步骤3，预处理；步骤4，特征建构；步骤5，特征选择；步骤6，图像分析；步骤7，数据挖掘；步骤8，合规评...

本发明涉及医疗异常违规行为监管技术领域，尤其为通过设计基于无监督机器学习和集成学习的医疗异常违规大数据风险预警方法，其步骤具体如下：步骤1，数据获取和选择；步骤2，数据清洗；步骤3，特征建构；步骤4，特征选择；步骤5，建模分析；步骤6，...

本发明涉及物联网设备技术领域，尤其为通过设计通信感知一体化无源物联网系统及方法，包括：太赫兹标记模块，太赫兹收发模块，太赫兹物联模块，太赫兹光谱数据库，所述太赫兹标记模块具有定位功能，所述太赫兹收发模块具有发射信号和接收信号的功能，同时...

本发明涉及物联网技术领域，尤其为一种基于TCP与MQTTS协议双重加密数传终端的物联终端安全方法，包括以下步骤：S1，安全终端注册并获取安全终端与平台访问权限；S2，采集设备注册，对采集设备进行平台认证，防止未经过认证的设备访问平台；S...

本发明涉及医疗技术领域，尤其为通过设计一种基于集成学习和深度学习的反医疗机构医保欺诈行为的监督方法，其步骤具体如下：S1,数据收集和选择；S2,数据清洗和预处理；S3,数据特征工程；S4,数据建模融合；S5,数据模型部署和数据更新；S6...

本发明涉及灰度形态滤波、相关性滤波、杂波抑制技术领域，尤其为通过设计一种基于帐篷内强光环境下小目标检测噪声杂波抑制优化算法，其步骤具体如下：步骤1，图像中噪声特性；步骤2，Markov模型；步骤3，高阶相关法；步骤4，基于连续三帧的相关...

本发明涉及危险区域闯入状态监测技术领域，尤其为通过设计一种结合深度学习的轻量化树莓派部署危险区域闯入状态检测算法，其步骤具体如下：步骤1，目标检测；步骤2，SE网络添加；步骤3，Ghost模块引入优化，本发明中，目标检测采用预训练模型，...

本发明涉及数据库迁移领域需确保数据迁移一致性校验场景技术领域，尤其为通过设计一种基于临时表的异构数据库迁移一致性校验方法，其步骤具体如下：S1，在对数据迁移表结构时创建所迁移表的临时表，临时表需包含主键pk，排序字段order_num以...

本发明涉及异构数据库迁移以及国产化数据改造技术领域，具体为一种异构数据库表结构转换方法及系统，包括以下具体步骤：

本发明专利属于大数据分析技术和个性化推荐系统领域，具体涉及的是一种基于聚类分析法的线上学习行为个性化推荐系统，该系统主要包括四个功能模块，分别是在线学习行为数据信息管理模块

本发明涉及3D目标检测技术领域，尤其为通过设计一种基于摄像机与激光雷达相结合的路侧3D目标检测深度学习算法，其步骤具体如下：步骤S1，数据构建、数据预处理；步骤S2，图像特征提取；步骤S3，激光雷达特征提取；步骤S4，特征融合；步骤S5...

本发明涉及无源物联设备技术领域，尤其为通过设计本发明提出了一种无源物联设备通信优化方法，包括：根据应用场景环境特征建立无源物联设备活动目标区域模型；通过在目标区域模型内的基站获取模型内无源物联设备的位置信息；根据离散化因子，形成离散化的...

本发明涉及图像超分辨率重建技术领域，尤其为通过设计一种基于注意力机制的多感知特征图像超分辨率重建的深度学习算法，其步骤具体如下：步骤S1，数据构建、数据预处理；步骤S2，正负样本生成；步骤S3，多感知注意力网络，即Trans

本发明涉及3D目标检测技术领域，尤其为一种基于时间注意力与可形变的交叉注意力相结合的3D目标检测算法，包括以下步骤：步骤S1，数据构建；步骤S2，数据预处理；步骤S3，时间注意力模块；步骤S4，可形变交叉注意力模块和步骤S5，任务Hea...

本发明涉及图像检索(ImageRetrieval)技术领域，尤其为通过设计一种基于深度卷积神经网络和局部敏感哈希算法相结合的图像检索方法，其步骤具体如下：步骤S1：图像检索的开源数据集中训练集和验证集；步骤S2：训练时，模型的输入；步骤...

本发明涉及掩码图像建模(MaskedImageModeling,MIM)技术领域，尤其涉及一种基于自监督学习(Self