本申请涉及成本计算技术领域，提供一种成本计算方法及装置。所述方法包括：对多源成本因素数据进行预处理，得到预处理后数据；基于预处理后数据之间的因果关系以及与历史预处理后数据之间的相关性，确定预处理后数据中的关键数据；基于关键数据对成本计算...

本发明提供一种基于区块链的大模型使用溯源与访问控制方法及系统，属于区块链技术领域，包括：提取大模型的关键版本信息，并将关键版本信息加密后存储至区块链网络，生成模型存证记录；基于用户身份标识、调用时间戳以及模型存证记录生成动态水印标识，并...

本发明提供一种摄像头云台控制方法、装置、电子设备及存储介质，属于摄像头技术领域，包括：在虚拟摇杆控制摄像头云台转动的过程中，获取虚拟摇杆的控制参数；控制参数包括虚拟摇杆偏离中心点的距离、虚拟摇杆与水平面之间的夹角以及虚拟摇杆的移动时长；...

本发明提供一种视频监控平台的异步语音对讲方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待传输语音以及所述待传输语音的接收对象；从预先构建的特征库中确定接收对象的目标标识特征；对待传输语音进行识别，确定待传输语音的生效场景；对视频监控平台的监...

本发明提供一种分析任务的计算资源优化方法及系统，属于计算机技术领域，包括：根据每个分析任务的特征信息和系统当前可用的计算资源状态信息，确定每个分析任务的优先级，并生成优先级队列；根据历史任务负载数据和实时系统状态数据，得到任务负载预测值...

本发明涉及计算机技术领域，提供一种基于大模型的应用方案生成方法及装置，该方法包括：基于查询文本中表征应用属性、应用说明、算力资源各自的描述内容和预设的外部知识库，生成包含有所述应用属性、应用说明和算力资源各自关键字的提示词；将提示词输入...

本发明提供一种网络优化方法、设备和存储介质，涉及数据处理领域，包括响应于第一运营商网络的网络优化请求，确定第一运营商网络的图数据中网络优化请求匹配的目标图节点的多模态融合特征；第一运营商网络的图数据中的图节点为第一运营商网络中的网络实体...

本发明提供一种分布式模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，方法包括：接收每一分布式计算节点的模型更新信息；基于联邦平均算法，对每一模型更新信息进行加权平均，生成全局模型参数；基于全局模型参数，生成全局模型；将全局模型分别发...

本发明提供一种变电站故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获取目标变电站中各个设备的故障信号数据；将各个设备的故障信号数据输入故障诊断模型，得到所述故障诊断模型输出的所述故障信号数据之间的故障关联关系，以及所...

本发明涉及通信网络技术领域，具体提供了一种家客网络故障提前预判定的方法及装置，具有如下步骤：S1、模型构建；S2、数据收集与整理；S3、数据预处理；S4、大模型推理与故障判定；S5、验证流程。与现有技术相比，本发明能够精准的故障定位与原...

本发明公开一种基于强化学习的代码虚拟化混淆方法，涉及代码保护技术领域；包括：步骤1：针对业务应用场景下的关键代码文件，利用强化学习智能体在行为空间选择混淆方法对关键代码文件进行代码混淆，步骤2：从混淆效果与性能开销表现两个方面评估强化学...

本发明公开了一种基于SRv6的服务功能链与SID管理方法及系统，属于算网调度与网络可编程技术领域，该方法的实现包括以下步骤：创建SFC规则，配置应用信息及SID规则；生成SFC实例，绑定SID规则并生成SID列表；通过南向接口将SID列...

本发明公开一种基于图卷积神经网络的启发式协同缓存方法，涉及边缘计算缓存技术领域；包括：步骤1：基于移动边缘计算系统根据用户请求分析用户‑内容关系，并根据用户‑内容关系构建知识图谱，步骤2：根据知识图谱，利用图卷积神经网络的内容流行度预测...

本发明涉及网络技术领域，具体为一种可自动计算IBROCE网络设备数量的方法及系统，包括以下步骤：数据收集步骤，数据分析步骤，设备量计算步骤，结果输出步骤；有益效果为：精准计算所需的IB/ROCE网络设备量，避免了因传统人工估算不准确而导...

本发明涉及自然语言生成技术领域，具体为一种应用于数字人导购的检索增强生成对话系统及方法，包括：输入模块、语义解析模块、多策略记忆模块、上下文管理模块、检索模块、生成模块以及隐私与安全控制模块；有益效果为：通过多策略记忆模块与动态用户画像...

本发明涉及云计算技术领域，具体为一种算力网络融合业务资源动态依赖关系评估方法及系统，包括以下步骤：业务数据采集，业务数据处理，业务场景建模，动态依赖关系评估模型，性能评估及优化建议，模型优化；有益效果为：基于递归法构建模型，使其能够根据...

本发明公开一种基于强化学习的液冷产品软硬件控制方法及装置，涉及智能冷却控制技术领域；包括：初始化流程，液冷产品系统的状态采集流程，动作生成流程，奖励计算流程，更新强化学习模型流程，循环执行状态采集流程、动作生成流程、奖励计算流程和更新强...

本发明涉及通信网络技术领域，具体为基于时空多模态生成模型的实时网络流量预测与资源优化分配方法及系统，数据采集与预处理；多模态特征提取与融合；生成模型预测；强化学习调度优化；自我监督与反馈闭环；资源分配执行；有益效果为：利用多模态大模型融...

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于多模态一致性检测的智能数据增广与清洗系统及方法，包括以下步骤：多模态数据生成；多模态一致性检测；数据清洗与异常检测；智能辅助标注；质量控制与反馈优化；合规与数据溯源管理；有益效果为：通过生成对抗...

本发明涉及计算机信息技术领域，具体为一种基于动态提示词和Text2Api的资源数据综合查询方法及系统，包括以下步骤：利用Elasticsearch技术对用户输入的会话语句进行初步分析，构建详细的动态提示词，将构建好的动态提示词与用户的原...