一种用于生成模拟驾驶场景的系统，包括至少一硬件处理器，适于生成多个模拟驾驶场景，每一个所述模拟驾驶场景是通过向一机器学习模型提供多个输入驾驶对象生成的，其中所述机器学习模型是使用另一个机器学习模型训练以运算一分类，所述分类指示通过所述机...

一种创建用于训练一自动驾驶系统的一地理区域的一模拟逼真的虚拟模型的计算机执行方法，包括：获得一地理区域的地理地图数据；获得所述地理区域的视觉图像数据；将在所述视觉图像数据中识别的多个静态物品分类为相应的多个标签，以指定多个标记物件；将所...

提供一种用于调整一车辆的参数以减少一不利事件的可能性的系统，包括：执行一代码的一硬件处理器，用于：对多个驾驶员中的每个个别驾驶员执行：获得由所述个别驾驶员驾驶的一车辆的一指示；获得从用于安装在所述车辆中的多个高级驾驶辅助系统中选出的某一...

一种产生用于训练自动驾驶代理的模拟数据而用于训练一模型的方法，包括分析从一驾驶环境收集的实际输入数据，以识别多个环境类别、多个移动代理类别及多个移动模式类别；根据所述多个环境类别中的一环境类别来产生一训练环境；及在多个训练迭代中的至少一...

一种用于创建用于测试一自主系统的合成数据的系统，包含至少一个硬件处理器适于执行一代码用于：基于从一共同的物理场景中同时捕获的多个真实信号使用一机器学习模型来计算多个深度图，所述多个真实信号中的每一个由多个传感器中的一个所捕获，所述多个计...

一种创建用于训练一自动驾驶系统的一地理区域的一模拟逼真的虚拟模型的计算机执行方法，包括：获得一地理区域的地理地图数据；获得所述地理区域的视觉图像数据；将在所述视觉图像数据中识别的多个静态物品分类为相应的多个标签，以指定多个标记物件；将所...