久瓴江苏数字智能科技有限公司专利技术

久瓴江苏数字智能科技有限公司共有178项专利

  • 本发明涉及一种基于勘探数据的三维地质BIM建模方法和装置,方法包括以下步骤:获取工程勘探的钻孔数据,对钻孔数据中的钻孔坐标数据进行插值处理,将获取的钻孔点和插值点作为离散点,计算所有离散点的凸包轮廓,对凸包轮廓进行三角剖分,进而重建凹包...
  • 本发明涉及一种基于CAD图层的柱状结构三维建模方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:选择CAD显示图层,并根据所述图层获取结构图形名称和对应的结构参数信息,对各结构图形进行分组;根据每组中的结构图形的结构参数信息生成对应的最大闭合外轮...
  • 本申请涉及一种管线支吊架布置方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:计算机设备根据建筑信息模型中的构件信息,确定多个目标管线,根据各个目标管线的属性信息,确定各目标管线上的初始布置点,根据初始布置点和各目标管线的支吊架的布置参数,...
  • 本申请涉及一种管线翻弯处理方法和装置。该方法包括:获取待处理区域内待翻弯连接的所有主管线以及各主管线的属性信息,根据各主管线的属性信息,确定相邻的主管线之间的翻弯弯头,通过翻弯弯头对相邻的主管线进行翻弯连接。采用本方法能够通过一套计算机...
  • 本申请涉及一种管线排布处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括:获取待排布区域内的主管线、各主管线的第一属性信息以及与各主管线连接的管线的第二属性信息,根据第一属性信息或者根据第一属性信息和第二属性信息,确定各主管线的类型,...
  • 本申请涉及一种管线翻弯处理方法和装置。该方法包括:获取当前梯度管线组的管线组高程,根据结构梁和管线组高程对当前梯度管线组内的各主管线进行分割得到主管线段,获取各主管线段的初始主管线段高程,根据各主管线段高程段的第一主管线段高程、与相邻的...
  • 本申请涉及一种碰撞检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。该方法包括:若检测到碰撞检测指令,则从建筑信息模型中获取源构件的源构件信息和至少一个候选构件的候选构件信息;按照碰撞检测指令所指示的碰撞检测类型,根据源构件信息和候选构件...
  • 本申请涉及一种管线排布处理方法、装置、设备及存储介质,属于计算机辅助建筑设计技术领域。该方法包括:获取待处理的建筑模型中的梁;根据梁与建筑模型中竖向承重结构的相对位置关系,确定布置梁及各布置梁所对应的管线布置范围;获取目标主管线,并基于...
  • 本申请涉及一种管线排布处理方法、装置、设备及存储介质,属于建筑施工中管线安装技术领域。该管线排布处理方法包括:获取待处理的管线组,并计算各管线组的中心线,管线组包括至少一个主管线;获取各主管线的布置线个数,主管线垂直于布置线并在布置线的...
  • 本申请涉及一种管线排布处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待排布的所有管线组以及各管线组的属性信息,通过各管线组的初始布置范围,确定所有管线组的新布置范围,通过各管线组的类别以及各管线组对应类别的优先级,在新布置范围内...
  • 本申请涉及一种用于管综排布的闭合区域识别方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取建筑信息模型,并根据所述建筑信息模型绘制所述建筑信息模型中目标楼层的最大外轮廓线;根据所述最大外轮廓线和所述建筑信息模型,生成至少一个闭合实体,所述闭合实体...
  • 本申请涉及一种构件净高分析方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:计算机设备获取建筑信息模型,并根据建筑信息模型中的区域属性信息,确定至少一个目标区域,根据至少一个目标区域的围合线段和建筑信息模型中的管道构件的定位线,确定至少一个...
  • 本申请涉及一种管线排布处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待排布区域内主管线以及各主管线的属性信息,根据各主管线的属性信息对主管线进行分组,得到多个管线组,根据各管线组中各主管线的属性信息,获取各管线组的占位信息以及各...
  • 本申请涉及一种基于人工智能的建筑模型识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取建筑模型对应的建筑构件图像;其中,所述建筑构件图像为所述建筑模型经过三维到二维转换所得到的图像,每个所述建筑构件图像中至少表征一个构件属性;将所述...
  • 本申请涉及一种基于人工智能的建筑模型设计识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待识别建筑模型;所述待识别建筑模型为基于设计软件所绘制的三维模型;将所述待识别建筑模型输入预设的识别模型,提取所述待识别建筑模型中的建筑模型构...
  • 本申请涉及一种基于人工智能的暖通设备监控方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:采集设备各状态下的运行声信号以及环境噪声信号,提取运行声信号的第一声纹特征信息以及环境噪声信号的第二声纹特征信息;利用所述第二声纹特征信息将所述一声纹特征信...
  • 本申请涉及一种基于神经网络的套内布局辅助设计方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取建筑模型的套内布局图像;所述套内布局图像用于表征不同功能区的分布;基于图形识别神经网络模型对所述套内布局图像进行识别,并根据用户需求数据得到所述建筑...
  • 本申请涉及一种基于人工智能的机电设备辅助设计方法、装置、设备。该方法包括根据三维建筑模型,导出建筑用机电布局图,所述机电布局图至少为一个楼层的机电相关的设计图;所述机电布局图包括机电设备、设备走线、消防设备、空调设备中的一种或多种;将所...
  • 本申请涉及一种基于人工智能的照明设备设计推荐方法、装置、设备。该方法包括:利用照明设计图像、照明布局图及照明解释数据训练推荐神经网络模型;将建筑户型图输入所述推荐神经网络模型,得到与所述建筑户型图相匹配的照明设备推荐;将所述照明设备推荐...
  • 本申请提供一种基于神经网络模型的窗类对象辅助设计方法、装置、计算机设备以及存储介质。该方法包括:获取样本户型结构图训练集,对所述训练集中的样本户型结构图以及图中的窗类对象属性进行标注;将标注的所述样本户型结构图输入预设的神经网络模型中训...
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