本发明公开了一种基于虚拟现实的交互式网络流量可视化设备识别方法，包括以下步骤：S1、提取网络流量数据包的关键特征，整合成网络流量数据集；S2、对收集到的网络流量数据集进行数据清洗和标准化处理预处理；S3、预处理分析预处理后的网络流量数据...

本发明公开了一种网络流量异常检测方法及装置，以提升网络安全威胁的识别效率和准确性。其中，该方法收集企业或组织的网络流量数据，这些数据包括IP地址、端口号、数据包大小和TCP标志，并进行预处理。随后，定义时间窗口，以提取特定时间段内的数据...

本发明提供了一种网络流量数据的特征生成方法、装置及设备，旨在提高网络行为分析的准确性和机器学习模型训练的效率。该方法首先获取原始网络流量数据。接着，对这些数据进行预处理，包括时间戳转换为相对时间单位，IP地址和端口号的数值化，以及协议类...

本发明公开了一种自演化的变电站设备学习方法，S1、使用多个传感器从变电站收集数据，并建立变电站数据集；S2、对收集的数据集进行处理；S3、在固定时间间隔内收集数据；S4、采用差分隐私技术进行数据脱敏；S5、采用自回归集成移动平均模型对设...

本发明公开了一种跨平台设备信息采集系统，旨在提高网络设备信息的自动采集和处理效率。系统由边缘计算节点和云平台管理子系统两部分构成。边缘计算节点部署于运营网络入口，包含实时处理模块、多维数据识别模块和智能数据同步模块。实时处理模块负责对接...

本发明公开了一种具有量子抗性的工业网络数据算法设计方法，包括如下步骤：S1、选择基础数学问题：选择学习带误差问题作为核心，进行数学和计算上的验证；S2、算法原型开发：基于学习带误差问题构建包括密钥生成、加密和解密算法的格加密算法；S3、...

本发明公开了一种基于Epsilon贪心算法监测人工流量作弊的方法及装置，所述的方法包括，(一)对原始数据预处理：将原始数据集，进行PCA降维处理，筛选出空间特征数据集和时间特征数据集；(二)从空间特征判断，判断是否为空间特征作弊流量；(...

本申请提供一种低速率作弊流量的检测方法及装置，所述的检测方法包括，字符型特征处理：得到字符型特征的异常评分S

本发明公开了本发明提供了一种基于自训练的用户价值分层方法、装置、存储介质及设备，所述的方法包括以下步骤，步骤(一)，根据RFM模型提取用户样本的数据特征，并将数据特征进行归一化处理，得到用户样本数据集；步骤(二)，基于统计分析，确定步骤...

本发明公开了一种基于区块链动态规划的序列情节关联规则挖掘方法，方法步骤为：扫描一遍原始序列，对各个项的索引使用哈希表进行记录；然后过滤掉低频项；再依次对每个项开头相同的元素进行处理，处理方式为根据给定的窗口长度确定子序列，对所有具有相同...

本发明公开了一种基于区块链事务向量改进的关联规则告警挖掘算法，方法步骤为：初始化，将所有的项(1‑项集)按支持数递增排列，并设置每个节点的兄弟结点指针，记循环变量turn＝0，记这些节点存储为C[turn％2]；统计C[turn％2]中...