本发明涉及钢铁组织晶粒度分析技术领域，尤其涉及一种基于显微图像分割结果的钢铁组织晶粒度分析方法，包括以下步骤：将深度学习分割模型的分割结果进行格式转换和尺寸统一，以生成完整掩码，并对完整掩码进行掩码优化；基于所述完整掩码中铁素体掩码和珠...

本发明涉及图像分割技术领域，尤其涉及一种钢铁显微图像铁素体与珠光体晶界分割方法。针对现有图像分割方法在钢铁显微图像中晶界分割精度不足、噪声干扰严重及边界模糊的问题，本发明提出了一种基于深度学习的分割方法。该方法包括图像采集与预处理、U‑...