本发明涉及一种表单识别方法、装置及存储介质，该方法包括：定义表单识别模板；采用多任务表单框线分割和分类网络，由多尺度多级特征融合学习子网络提取表单特征，再由双头多任务子网络根据表单特征通过表单分割任务获得文本框分割结果，并通过表单分类任...

本发明涉及一种基于卷积神经网络域适应的图像缩小方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：对原始高分辨率的矢量图图像和位图图像进行预处理，得到用于训练的矢量图图像块和位图图像块，组成图像块数据集；步骤S2：构建域适应模块与特征重构模块；步...

本发明涉及一种基于图像分类的弱监督RGBD图像显著性检测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：对于训练数据集中的图像，分别利用基于梯度的类别响应机制和RGBD图像显著物体检测算法，生成类别响应图和初始的显著图；步骤S2：对类别响应图...

本发明涉及一种融合上下文信息的多轮对话方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：从智能客服系统中获取用户与客服的相关对话数据，提取用户与客服之间的会话，构建多轮对话训练集；步骤B：构建用于多轮对话的融合上下文信息的深度学习网络模型及其损失...

本发明涉及一种融合文本和知识表征的问答匹配方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：从智能客服系统中获取问题以及答案记录，建立包括正确匹配问答对和错误匹配问答对的问答对训练集；步骤B：构建结合文本和知识表征的深度学习网络模型及其损失函数，...

本发明涉及一种用于控制系统网络安全的混合加密方法及系统，本混合加密方法，包括：由第一设备产生对应于密码的第一组初始值，并产生对应于待加密数据的第二组初始值；所述第一组初始值通过混沌神经网络加密密码，所述第二组初始值通过混沌神经网络加密数...

本发明涉及一种基于多尺度特征与前背景对比的图像语义分割方法及系统。该方法首先图像进行预处理后，然后进行特征编码，接着优化编码过程中的浅层特征，再结合前两者基于像素重排技术利用密集连接进行特征解码得到语义分割概率图，完成语义分割模型的核心...

本发明涉及一种基于Redis和HBase的分布式冷热数据分离方法，采用Redis、HBese和ElasticSearch三个集群，所述Redis集群、HBase集群和ElasticSearch集群相互连接；将冷热数据进行分离，其中Red...

本发明涉及一种基于深度学习的底纹半色调处理方法。首先，对输入的图像进行格式的识别、页数的识别和通道数的识别，然后采用文字抖动方法进行图片的半色调抖动；而后，对识别格式之后的图像进行灰度化处理，采用深度学习模型YOLO进行底纹位置的检测与...

本发明涉及一种在并行操作模式中优化SM4加密和解密的方法及处理器，本方法包括：将一组k个固定大小且连续数据块分别存储在对应数量的寄存器中，且k的取值不小于SM4轮指令所需周期数L；在k个连续数据块的集合上执行SM4轮操作序列，并且在SM...

本发明涉及一种对证件图像进行分类的方法，包括以下步骤：S1.对证件图像进行预处理，得到证件图像的灰度图；S2.对步骤S1处理得到的灰度图进行多种特征向量提取，组合得到证件图像的组合特征向量；S3.基于SVM训练得到模型；S4.使用SVM...

本发明涉及模式识别与计算机视觉技术领域，特别是一种利用边缘和文字区域的证件关键区域检测定位方法，通过对证件图像进行预处理，得到证件图像的灰度图，并获取证件区域图像，利用最大稳定极值区域算法从证件区域图像中提取候选区域，并对候选区域进行过...

本发明提供了一种电子图章彩色数字水印嵌入方法和提取方法，其针对电子图章提供了一种基于分块和NSCT‑SVD的算法，即将分块处理与NSCT‑SVD算法相结合，应用于电子图章中。该算法在技术方案上具有以下三个优点：1)目前的电子图章水印算法...

本发明提供了一种基于电子图章的可见数字图像水印的嵌入和检测方法，该嵌入方法包括如下步骤：S10：用ASCII码的值表示待嵌入的水印，然后依据预先确立的规则和映射关系对各编码进行变换后得到水印信息；S20：扫描待嵌入水印的电子图章，获得其...

本发明涉及一种电子表单的展示方法及系统，所述方法包括：步骤S1，设置电子表单的所有表单元素和页面格式，将所述表单元素和页面格式进行链接生成中间数据并存储；步骤S2，对所述中间数据进行解析获得所述表单元素和页面格式并进行展示输出；步骤S3...