本申请提供一种商品推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该商品推荐方法，包括：获取消费者的个人基本数据、消费行为数据以及指定商品的商品数据；基于所述个人基本数据、所述消费行为数据、所述商品数据和预先训练好的购买概率...

本申请提供一种用户分类方法及装置、项目推荐方法及装置、电子设备和计算机存储介质，该用户分类方法包括：获取用户属性数据集及初始聚类中心数量；对用户属性数据集中的数据点进行聚类，直至收敛，生成与初始聚类中心数量对应的多个第一簇；确定各个第一...

本申请提供一种项目推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括：根据待推荐用户的个人特征信息确定待推荐用户所在的用户群；获取用户群对应的用户

本申请提供一种匹配方法及装置、简历推荐方法及装置，所述方法包括：获取待匹配简历数据集，待匹配简历数据集包括多个数据点，每个数据点对应一份待匹配简历；将待匹配简历数据集输入预设的K

本申请提供一种简历信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：基于预处理算法对获取的多份第一简历信息进行预处理，得到预处理后的多份第二简历信息；对多份第二简历信息中的每份第二简历信息中的文本数据进行数字化编码；从得到经过编码的数据...

本申请提供一种问题选择方法、知识图谱构建方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该问题选择方法包括获取预先建立的问题知识图谱，所述问题知识图谱包括问题集和所述问题集中任意两个问题的语义相似度；从所述问题知识图谱中确定第一问题；从所述问...

本申请提供一种匹配度确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括：当中等题测试结果未达到第一预设结果时，判断面试者回答的中等难度的面试题的数量是否小于m道；若面试者回答的中等难度的面试题的数量小于m道，则继续输出一道中等难度的...

本申请提供一种离职预测模型的训练方法、装置及离职预测方法、装置，该离职预测模型的训练方法包括：获取样本集，所述样本集包括不同员工的数据；对所述样本集进行处理，获得第一员工特征，所述第一员工特征用于表征员工的基本信息；基于所述第一员工特征...

本申请涉及一种模型训练方法、文本检测方法、装置及轻量级网络模型，属于图像处理技术领域。该文本检测方法包括获取包含文本的待检测图像，待检测图像为按照预设的通道数*高*宽裁剪后的图像；利用预先训练好的轻量级网络模型对待检测图像进行处理，得到...

本申请提供一种岗位预测方法、训练方法、装置、模型、设备及存储介质，方法包括：获取待预测简历；将所述待预测简历中的目标数据输入至预先训练好的不同子预测模型的每个子预测模型中，得到每个所述子预测模型针对所述目标数据的输出向量；将每个所述子预...

本申请提供一种物品推荐方法、装置，电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户评分矩阵；获取用户情感矩阵；基于用户评分矩阵及用户情感矩阵生成用户评价矩阵；获取物品相似度目标矩阵；基于物品相似度目标矩阵及用户评价矩阵向目标用户推荐物品。在本申...

本申请提供了一种人岗匹配的测评方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理领域。一种人岗匹配的测评方法包括：基于与用户对应的推荐岗位，推送与推荐岗位对应的第一测评问题，并获取用户针对所述第一测评问题的第一用户回答；对标准答案库进行降维及...

本申请提供一种岗位数据检测方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取缺失求职岗位数据的简历信息；通过词向量模型将简历信息中的文本数据转换成指定维数的词向量；将词向量输入基于深度学习算法且经过训练的岗位预测模...

本申请提供一种薪资的预测方法及装置、可读存储介质。薪资的预测方法，包括：获取待预测对象的技能水平信息；获取所述待预测对象的工作稳定性信息；获取所述待预测对象的最高学历信息；获取所述待预测对象的工龄信息；将所述技能水平信息、所述工作稳定性...

本申请提供一种缺失值的预测方法及装置、可读存储介质。缺失值的预测方法包括：获取待处理的数据集，其中包括多维度的简历数据，每一维度的简历数据均为多个，且均包括缺失值和非缺失值；确定各维度的简历数据的缺失值预测顺序；按照缺失值预测顺序，分别...

本申请提供一种异常值检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：获取当前时刻的数据集；对所述当前时刻的数据集进行差分操作，获得差分数据集；若确定所述差分数据集满足正态分布，则确定所述差分数据集的第一3δ值和第一均值；若当前时刻的差...

本申请提供一种数字身份管理方法、平台、装置、电子设备和计算机存储介质，所述方法应用于数字身份拥有者的客户端，包括：获取用户输入的用于创建数字身份的身份信息；根据非对称加密算法确定用于对身份信息进行加密的公私钥对；根据公私钥对中的公钥对身...