华中师范大学专利技术

华中师范大学共有2439项专利

  • 本申请公开了一种基于模糊原型迁移的非重叠跨领域推荐方法及装置,该方法包括:通过潜在因子模型提取源域的用户潜在特征和项目潜在特征,以及目标域的用户潜在特征和项目潜在特征;通过最大熵损失函数,对源域的用户潜在特征和项目潜在特征以及目标域的用...
  • 本发明公开了一种基于微信小程序的展馆路径规划方法及系统。先获得每个展馆的复合键,再通过复合键和展馆间的边权值生成索引键。接着通过索引键从所有展馆中检索出符合要求的展馆集合,实现目标展馆的高效检索。再通过公式计算得出展馆集合中各展馆的路径...
  • 本申请属于教育信息化及智能推荐技术领域,具体公开了一种基于人机双向交互的教育资源推荐方法,包括:基于学习者的编码信息和学习资源的编码信息,通过分析学习者与学习资源之间的匹配度,确定初始推荐的学习资源及对应的关键词;基于学习者反馈的关键词...
  • 本发明涉及化学技术领域,公开了一种二芳醚β‑硝基乙烯系化合物及其制备方法与应用。该化合物为式I所示化合物或式I所示化合物的立体异构体、几何异构体、互变异构体、消旋体、氮氧化物、水合物、溶剂化物以及药学上可接受的盐,其中,R为在六元芳环任...
  • 本发明涉及小分子多肽及白血病治疗药物技术领域,具体涉及一种靶向WDR5‑MLL1蛋白互作的EMBOW衍生肽及其应用,EMBOW衍生肽的氨基酸序列如SEQIDNO:1所示,其N端具有乙酰化修饰,C端具有保护性修饰。EMBOW衍生肽能靶向W...
  • 本发明属于教育数据挖掘和个性化学习技术领域,公开了一种基于跨尺度学习表现动态建模的学习者知识认知水平诊断方法及系统,本发明在学习者认知状态预测和知识点难度评估方面具有更高的准确性;通过选择性状态空间建模机制和跨尺度历史学习收益特征工程,...
  • 本发明提供了一种无创颅内压预测方法、系统及其存储介质,该方法包括以下步骤:通过无创方式从受试者处获取多模态生命体征原始信号,并对其时间戳进行嵌入,生成每种生命体征的高维时序特征;基于预设的参考序列,采用注意力机制将时序特征与原始信号进行...
  • 本申请公开了一种结合物理属性推理和触觉反馈的自适应抓取方法及系统,该方法包括:获取语言抓取指令以及目标物体的视觉图像,基于所述视觉图像获取目标物体的候选抓取位姿,并利用视觉‑语言多模态模型推理所述目标物体的粗粒度物理属性;通过串行神经网...
  • 本发明提供了一种磺酸酯基亚磺酸内酯类电解液添加剂及其制备方法,该磺酸酯基亚磺酸内酯类化合物的制备方法,包括:1)向反应容器中依次加入亚硫酸氢盐、芳基烯烃、醇、酸、光催化剂以及有机溶剂,在惰性气体氮气或氩气保护下,于室温用LED灯照射并搅...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱的学习路径规划方法,包括:采集学习者在的学习行为数据,对其中的音频数据预处理为格式化的文本数据;对预处理后的文本数据进行解析,并进行实体抽取和关系抽取,得到头实体、关系以及尾实体;将头实体、关系以及尾实体构成...
  • 本发明公开了一种面向孤独症儿童的脑区相关性分析系统及方法。该系统包括:脑区划分模块,用于将大脑皮层划分为多个脑区;训练数据集构建模块,用于构建训练数据集,每个训练样本包括传感器空间功能连接矩阵和其对应的源空间功能连接矩阵;信号预处理模块...
  • 本发明提供了灵活的面部隐私生成式保护方法及系统设备、介质,进行模型构建与训练过程和模型推理与生成过程,所述模型构建与训练过程构建网络模型,包括设置预训练的身份编码器提取面部身份特征,设置预训练的属性编码器提取面部属性特征;将身份特征向量...
  • 本发明涉及偶氮开关技术领域,公开了偶氮化合物和两亲性偶氮荧光化合物及它们的制备方法和应用、纳米抗菌剂及其制备方法。该两亲性偶氮荧光化合物具有式(I)所示的结构。以本发明的两亲性偶氮荧光化合物为载体的纳米制剂(也即本发明的纳米抗菌剂)不仅...
  • 本发明涉及偶氮开关技术领域,公开了偶氮荧光化合物及其制备方法和应用、纳米抗菌剂及其制备方法。该化合物具有式(I)所示的结构。以本发明的偶氮荧光化合物为光控组件的纳米制剂不仅能够实现药物的光控释放,其控释过程还能够通过荧光成像技术进行可视...
  • 本申请公开了一种基于学习行为解耦的多维能力构建知识追踪方法,属于知识追踪技术领域。该方法包括:获取试题嵌入和试题‑响应嵌入,基于试题‑响应嵌入得到学习偏差行为表征和多尺度行为表征;将学习偏差行为表征和多尺度行为表征输入到二元状态模型中,...
  • 本发明属于电子信息技术领域,公开了一种智能超表面辅助广义星地信道测试方法及系统。本发明构建智能超表面RIS辅助广义星地无线传输的信道评估模型,信道评估模型以溢出概率和/或频谱效率作为评估指标并输出;获取与测试任务对应的配置参数,配置参数...
  • 本发明涉及智能教育技术领域,特别涉及基于知识图谱驱动的智能Agent启发式问答教学系统,所述系统包括数据层、知识层、Agent层、交互层四层递进架构:所述数据层负责多维度教学数据的采集、预处理与隐私保护,为知识图谱构建提供高质量输入;所...
  • 本发明提供了一种基于大模型的数学试题生成求解协同增强方法及系统,涉及大语言模型技术领域,方法包括:获取多组标注数据,输入到基础大语言模型中进行微调训练,得到第一大语言模型;生成多条试题请求指令输入到第一大语言模型中,对应输出数学题目和求...
  • 一种基于Hawkes过程与TimeXer机制的动态偏好感知在线课程推荐方法,包括:获取用户数据与课程数据,数据包含用户属性、历史交互序列和课程属性;采用预训练的BERT语言模型生成上下文语义嵌入向量;应用球面高斯模型将嵌入向量投影至单位...
  • 本申请属于语音识别技术领域,具体公开了一种基于并行处理混合专家网络的多任务语音情感识别方法,包括:对输入的原始语音进行特征提取,得到共享特征;构建并行处理混合专家网络,将共享特征输入至并行处理混合专家网络中,对共享特征并行进行情感分类和...