本发明涉及计算机视觉技术领域，具体提供一种定位标记及其识别方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种群体目标的检测方法，包括：将待识别的图像输入训练好的语义分割模型，得到预测掩模图，其中所述预测掩模图包括像素级标注框；以预设连通规则对待处理的像素级标注框进行连通域搜索得到连通区域，其中所述连通区...

本发明涉及人脸识别技术领域，具体提供一种人脸姿态估计方法、装置及介质，旨在解决如何使人脸姿态估计地更加精确的技术问题。为此目的，本发明获取待测的人脸图片数据，通过预设的人脸姿态估计模型对待测的人脸图片数据进行预测，获得人脸姿态估计数据，...

本发明涉及计算机处理技术领域，具体提供一种行人轨迹合并方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决高质量还原行人轨迹的技术问题。为此目的，本发明的方法包括：将多个镜头拍摄的视频处理为多张图片；检测所述多张图片中的人体；提取人体的REID特...

本发明涉及计算机处理技术领域，具体提供一种文档图像信息结构化处理方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决满足不同场景下的文档图像信息提取需求的技术问题。为此目的，本发明的方法包括：从预设的组件集合中，选择适于处理目标文档图像的多个组件...

本申请提供一种数据融合校验方法、装置及计算机存储介质，包括融合第一数据表中的至少一个第一数据项与第二数据表中的至少一个第二数据项，获得融合数据表；根据构成融合数据表的至少一个第一数据项对应的至少一个第一编码和至少一个第二数据项对应的至少...

本发明属于分布式集群系统的资源管理技术领域，具体提供一种资源管理方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决现有的分布式存储集群在数据均衡时无法合理地利用资源，导致资源利用率低，物理存储节点负载过重的问题。为此目的，本发明通过基于获取到的服...

本申请提供一种图像篡改识别方法、设备及计算机存储介质，主要包括检测图像中的目标对象，确定包含目标对象的目标检测框；根据图像中的目标检测框的位置信息，针对目标检测框执行外扩处理，获得目标对象的外扩检测框；识别外扩检测框中的目标图像，获得目...

本申请提供一种拼音检索方法、工具及客户端，主要包括响应目标业务系统的检索执行信号，获取目标业务系统的待检索信息；根据从待检索信息中识别出的中文字符，获取中文字符的拼音信息，并将拼音信息返回给目标业务系统。借此，本申请可在客户端本地完成拼...

本发明涉及人工智能领域，具体提供一种对象类别评估方法及装置，旨在解决现有的方法基于小规模的正例样本直接训练获得的神经网络精确度较低的问题。为此目的，本发明的对象类别评估方法包括获取训练样本和待分析样本；基于训练样本生成决策流；基于决策流...

本发明属于大数据处理技术领域，具体提供一种增量聚类方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决如何处理增量聚类结果中疑似合并结果对的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取新增数据和历史数据，数据样本中包含组属性，组属性包括组名和队名；遵循...

本发明属于大数据处理技术领域，具体提供一种基于组属性的增量聚类方法、装置、设备和存储介质，旨在解决如何处理增量聚类结果中疑似合并结果对的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取新增数据和历史数据，数据样本中包含组属性，组属性包括组名和队名...

本发明属于大数据处理技术领域，具体提供一种基于人机交互的增量聚类方法、装置、设备和存储介质，旨在解决如何处理增量聚类结果中疑似合并结果对的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取新增数据和第一聚类数据，第一聚类数据为已完成聚类的历史数据；...

本申请提供一种信令交互模拟方法、设备及计算机存储介质，主要包括：根据预设配置参数，初始化上级通信模块和下级通信模块；根据预设模拟参数，获取满足预设模拟参数的模拟信令流；并根据模拟信令流，调用上级通信模块与下级通信模块之间执行信令交互模拟...

本申请提供一种云视频识别方法、设备及计算机存储介质，主要包括根据视频识别请求，从云存储器读取云视频文件，并根据读取结果获得云视频文件打开成功或不成功的识别结果，响应云视频文件打开成功的识别结果，播放并识别云视频文件，以获得云视频文件的识...

本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种目标定位方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决单个摄像机场景中，目标被部分遮挡时，如何实现快速、准确定位的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取待定位目标图像，并对目标图像进行透视变换得到目标...

本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种目标定位方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决单个摄像机场景中，目标被部分遮挡时，如何实现快速、准确定位的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取待定位目标图像；检测待定位目标图像中的第一特征区...

本发明涉及神经网络领域，具体涉及一种使用分布不均衡数据训练人体检测模型的方法及装置、介质，其中的方法包括：分析训练数据集中的训练数据，确定训练数据的基准属性；基于所述基准属性，确定与微调训练相对应所述训练数据子集，以便：采用训练数据集对...

本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种人脸特征的获取方法、系统以及计算机可读存储介质，旨在解决如何准确获取人脸图像中人脸特征的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的方法可以根据人脸图像样本的全局特征以及人脸关键点区域的局部特征对人脸...

本发明涉及深度神经网络的量化推理，具体提供一种数据驱动的深度神经网络量化方法、系统、介质和设备，旨在解决现有量化方法无法准确判断最佳截断值的问题。为此目的，本发明的方法包括：准备校准数据集；选择所述深度神经网络的需要量化的层；针对所选择...