本发明公开了一种基于强化学习的锂电池健康状态预测方法，包括如下步骤：S1、采集锂电池在运行过程中的数据，生成运行数据集；S2、构建状态向量；S3、构建多个预测路径，每个预测路径对应一个粒度级别；S4、构建动作集合，采用改进型DSAC‑T...