本发明涉及运输线路规划技术领域，尤其涉及一种基于网络流模型的运输线路规划方法，包括以下过程：根据运输场景对象数据和运输线路建立运输网络；根据运输线路水平距离和海拔落差计算运输网络中边的单位运输成本；根据运输线路的运输量限制计算运输网络图...

本发明涉及电路设计技术领域，解决了耗费人力且效率较低的技术问题，尤其涉及一种基于最短路的室内弱电布线方法，包括以下步骤：S1.获取户型对象数据和各类线路费用数据；S2.根据所述户型对象数据和各类线路费用数据构建布线网络；还涉及一种基于最...

本发明涉及建筑室内家装设计技术领域，解决了目前室内强电回路布线设计效率低以及线路长度过长的技术问题，涉及一种基于最小生成树的室内强电回路布线方法，包括以下过程：S1、根据户型对象数据和各类线路费数据用建立布线网络；S2、计算电箱与各插座...

本发明涉及人工智能与算法开发技术领域，解决了传统的聚类方法无法识别空间中障碍区域的技术问题，涉及一种指定类别容量的聚类方法，包括以下过程：根据待聚类离散点集的空间坐标信息建立连通图；确定连通图中任意两个离散点集之间的连通关系并计算成本；...

本发明涉及运输路线规划技术领域，尤其涉及一种基于图模型的多任务联合调度方法，包括以下过程：根据指派场景对象数据和指派任务所存在的若干个运输路线生成指派方案多层图网络；根据指派方案多层图网络和第一边集上的成本函数建立整数规划模型；还涉及一...

本发明涉及建筑室内家装设计技术领域，解决了目前照明回路设计方案具体接线方式不直观同时方案产生效率较低的技术问题，涉及一种基于图模型的室内照明回路分级布线方法，包括以下步骤：S1、获取户型对象数据和各类线路费用数据；S2、根据上述获取的数...

本发明涉及室内家装优化设计技术领域，解决了目前针对不同场景无法提前可视化设计方案，以及无法优化布线方案，设计效率低下的技术问题，涉及一种室内地暖多层次布线方法，包括以下过程：S1、获取户型对象数据和地暖线路费用数据，还涉及一种室内地暖多...

本发明涉及建筑设计技术领域，解决了目前无法通过输入相应参数自动生成最优的水管布线方案的技术问题，涉及一种基于斯坦纳树的室内水管布线方法，包括以下过程：获取户型对象数据和管道的铺设成本数据，还涉及一种应用于上述室内水管布线方法的装置，包括...

本发明涉及深度学习中模型坍塌现象检测领域，具体涉及一种基于泛化误差上界检测生成对抗网络模型坍塌的方法，包括以下步骤S1：获取待检测生成对抗网络模型参数，即GAN模型。所述的GAN模型包括生成一个生成网络与一个判别网络。确定使训练集上的经...

本发明涉及深度学习神经网络技术领域，具体涉及一种稀疏深度神经网络的构造方法，包括以下步骤：S1：通过L

本发明涉及对抗学习领域，具体涉及一种基于对偶距离损失的生成对抗网络训练方法，包括以下步骤：S1：获取目标分布的数据集，以及对数据集进行预处理；S2：设置生成器和判别器神经网络的结构和参数，以及训练过程中的学习率；S3：根据步骤S2中的神...

本发明涉及异常检测算法领域，具体涉及一种基于生成器的异常检测方法，包括神经网络架构训练异常检测模型，其特征在于：所述的神经网络架构训练异常检测模型包括编码器、生成器、判别器，所述的编码器为从数据空间到特征向量空间的编码器，在所述的编码器...

本发明涉及主动学习技术领域，具体涉及一种结合标注质量控制的主动学习方法，包括以下步骤：S1：训练模型；S2：对全部未标注样本进行伪标注；S3:分折计算观测距离S4：基于观测距离挑选待标注和待检查的样本，基于观测距离挑选待标注和待检查的样...

本发明涉及多示例学习方法领域，具体涉及一种基于图卷积网络的多示例学习方法，包括以下步骤：S1：建立包的图结构；S2：提取示例的初始特征表达；S3：获取每个示例的特征表达；S4：获得每个示例的注意力权重；S5：获得包的特征表示；S6：获得...

本发明涉及图像分类领域，具体涉及一种基于有序回归正则的分类方法，包括如下步骤：S01：设计神经网络结构：借鉴经典分类模型，结合具体的分类任务，设计合理的网络结构；S02：设计有序回归正则项：根据具体的分类任务，设计有序回归正则项，确定损...

本发明公开了一种基于对偶距离损失的生成对抗网络训练方法，涉及深度学习神经网络技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S1：获取目标分布的数据集，并对数据集进行预处理；步骤S2：设置生成器和判别器神经网络的结构和参数，以及训练过程中的学习率；步...

本发明公开一种构造逆标签及其损失函数的方法，包括如下步骤：类别标签分别用one‑hot编码产生标准标签向量和用自定义编码产生逆标签向量；构造逆标签损失函数；将逆标签损失函数用于训练：设定逆标签损失函数的参数k，将参数k代入逆标签损失函数...

本发明公开了一种基于GAN的钻石图片采集噪音生成方法，涉及图像生成技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S01选取图像预处理方式；步骤S02构建生成网络和判别网络；步骤S03训练生成网络和判别网络；步骤S04给定指定图片，生成该图片对应的噪...

本发明公开了一种基于市场交易大数据的智能选股方法，涉及金融投资技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S01、股票数据预处理；步骤S02、设计整体模型结构和选择模型训练方式；步骤S03、制定智能选股策略；步骤S04、模型训练和回测实验。本发明...

本发明公开了一种钻石多尺度定级及内含物可视化的智能方法，涉及智能图像识别领域。本发明包括如下步骤：步骤S01选取图像预处理方式；步骤S02设计模型整体结构；步骤S03选择训练方式；步骤S04模型训练；步骤S05新样本预测和结果解释。本发...