本申请涉及一种网页水印生成及防篡改方法及系统，应用于网页水印技术领域，其包括基于浏览器MutationObserver功能设置用于监控文档对象模型的观察器；根据所述观察器获取文档对象模型的变更对象；基于所述变更对象判断是否为网文水印脚本...

本申请涉及一种基于表情迁移算法的全身换脸方法及系统，应用于表情迁移技术领域，其包括根据人脸识别算法对预设的全身图进行识别，获取第一人脸图；通过换脸模型将预设的第二人脸图中的人脸迁移至所述第一人脸图，得到第一换脸图；根据所述第一换脸图以及...

本发明涉及一种基于glyph字形数据的校验和执行变体字形嵌入的方法及系统，其包括提取预设文本文件内嵌字体数据信息，获取所述内嵌字体数据信息内的local表信息及解析所述内嵌字体数据信息内单个glyph字形的数据信息、偏移量及单个glyp...

本发明涉及一种利用几何先验信息的图像水印提取方法及系统，包括输入无水印图像、水印信息，通过水印嵌入方法，生成含水印图像；输入无水印图像、水印信息，通过特征图生成模块，生成水印特征图；将所述含水印图像和所述水印特征图，经过噪声层加噪处理后...

本申请涉及一种中间过程监督的深度学习图像水印提取方法及系统，应用于图像水印技术领域，其包括根据预设的无水印图像以及水印信息，生成含水印图像；根据含水印图像以及无水印图像，提取降采样水印特征图和完整水印特征图；将含水印图像以及降采样水印特...

本申请涉及一种藏文文本的数据集生成方法及系统，应用于数据生成技术领域，其包括基于预设的藏文数据统计藏文字符的出现频率，获取高频藏文主体字符和藏文辅助字符；对所述藏文数据进行预处理，获取藏文处理信息，所述藏文处理信息至少包括：藏文背景图、...

本申请涉及一种基于大语言模型的特定领域文本分类标注方法及系统，应用于大语言模型技术领域，其包括基于待分类数据标注要求为大语言模型设计调用接口；基于所述调用接口设置大语言模型的自动标注流程；基于遗传算法对预设的初始prompt进行搜索，获...

本申请涉及一种PDF内嵌字体水印嵌入和提取方法及系统，应用于字符水印技术领域，其包括提取预设的PDF文件内嵌字体，获取原始字体文件；根据预设的变形字体库和所述原始字体文件，查找与预设的水印信息对应的变形字体文件；将所述变形字体文件嵌入所...

本发明特别涉及一种支持多人脸同时实时更换的方法和系统，该方法包括如下步骤：将单个摄像头的视频帧数据通过缓存到内存的方式进行分流；分别识别每个缓存中的单个人脸，并进行人脸特征的提取以及人脸特征点的识别，其中各缓存中识别的目标人脸相异；利用...

本申请涉及一种面向非独立同分布数据的联邦知识蒸馏方法及装置，其包括根据公共数据集进行随机采样，获取辅助数据集；基于预设的优化函数以及辅助数据集对预设的生成网络和鉴别网络进行预训练，获取生成网络模型；将生成网络模型发送至客户端，并控制客户...

本申请涉及一种基于换脸技术的推理优化方法及系统，应用于视频换脸技术领域，其包括对源视频文件进行预处理，得到第一图片文件和第二图片文件；对所述第一图片文件以及预设的目标文件进行人脸识别，获取人脸信息，所述人脸信息包括：源人脸特征

本发明特别涉及一种基于物理隔离的数据传输方法

本发明特别涉及一种基于噪声域特征的图像篡改检测方法，包括如下步骤：构建图像篡改检测网络；调整

本发明特别涉及一种色差值计算方法、存储介质及电子设备，其中色差值计算方法包括，根据待计算的两个像素在Lab空间的像素值a1、b1和a2、b2分别计算中间值C1、C2、

本发明特别涉及一种含水印变形字嵌入正确性的验证方法，包括如下步骤：根据待隐藏信息以及水印嵌入程序，确定变形字符并为其添加第一标签，同时获取字符变形后的图片；获取水印嵌入程序运行前、后的文档图像，比较两个图像中对应位置的字符，并为发生变形...

本发明特别涉及一种用于提高AI换脸真实度的方法、换脸方法，其中，一种用于提高AI换脸真实度的方法，包括如下步骤：对含有人脸的基准图片进行区域虚化或锐化从而构建样本集；构建适用于pix2pix的Unet模型，利用构建的样本集对该模型进行训...

本发明特别涉及一种基于隐形水印技术的数据确权和流转溯源应用系统，包括用户层：使得用户可以使用客户端与平台进行交互；应用层：用于封装平台的应用功能界面；平台支撑层：用于支撑平台使用相应的功能；服务层：提供进行数据确权的隐形水印嵌入服务接口...

本发明字符水印生成和提取方法以及系统特别涉及一种矢量字符变形方法，包括如下步骤：S100、根据矢量字符的数据获取字符的关键点位置信息，选择任意组关键点作为待偏移关键点；S200、将横坐标满足[x

本发明特别涉及一种辅助野外采集的可穿戴智能设备，包括拍摄模块，用于拍摄穿戴者面前的环境图像；图像预处理模块，对拍摄的环境图像进行处理并输出彩色图像和深度图像；中心处理模块，对彩色图像进行目标检测得到目标名称，并根据深度图像确定目标位置，...

本发明特别涉及一种针对非对齐样本的深度神经网络模型训练方法，包括如下步骤：构建数据集，数据集中包括对齐样本和非对齐样本；利用数据集对深度神经网络模型进行训练得到预训练模型；对非对齐样本的完整图及其第一特征图进行裁剪得到部分图样本；将部分...