本发明公开了一种换电套餐用户逾期的预测方法、系统、装置及介质，包括：获取用户的历史样本集；基于历史样本集进行聚类处理确定初始簇集合，对初始簇集合中的每个初始簇进行上采样，确定新样本集；基于新样本集和历史样本集合并得到的数据集，对预先构建...

本申请涉及一种基于最优化算法的运维工单生成方法，其中，该方法包括：通过以目标区域内换电装置的位置信息为节点，以换电装置之间的连线为边，构建换电网络图谱；基于该换电网络图谱，通过不同处理算法，集合点位距离、运维工单时间、工单优先级、工单难...

本申请涉及一种基于时序聚类的充电曲线检索方法，其中，该方法包括对充电曲线数据进行数据预处理，得到预处理后的充电曲线数据；对预处理后的充电曲线数据进行聚类处理，得到不同类别的目标充电曲线簇；确定实时充电曲线与不同目标充电曲线簇的相似度，基...

本申请涉及异常换电用户识别方法、系统、设备和可读存储介质，其中，该方法通过根据用户行为特征获取异常用户数据，根据电池操作行为特征获取异常电池数据，基于所述异常用户数据确定疑似异常用户运动轨迹，基于所述异常电池数据确定电池运动轨迹，基于所...

本申请涉及一种电池续航距离的预估方法、系统、电子设备和存储介质，该方法相比于相关技术，分别以电池特征和用户特征为节点，以电池特征和用户特征之间的关联信息为边，构建用户换电的属性网络；得到用户特征的第一嵌入表示，和电池特征的第二嵌入表示；...

本发明公开了一种基于深度学习的换电柜网络布局方法、系统、装置及介质，根据换电柜的当前特征数据获取所述换电柜的原始特征向量，以及目标点位的落柜标签；确定所述原始特征向量和所述落柜标签之间的相关性系数，并根据所述相关性系数进行特征选择，获取...

本发明公开了基于深度强化学习的电池调度方法、系统、装置及介质，包括：基于换电柜的当前使用特征数据和当前电池特征数据确定当前强化学习参数；获取目标点位的第一电池分布数量；根据所述历史电池特征数据估算第二电池分布数量；基于所述第一电池分布数...

本发明涉及电池异常检测技术领域，涉及一种基于动态策略和主动学习的异常检测系统构建系统及方法。该构建系统包括：样本库单元，其用于存放已标注样本集和未标注样本集；模型库单元，其实现异常检测模型的存放及训练；阈值判定单元，其用于对参与训练的样...

本发明涉及一种防火隔断装置，公开了一种充换电柜用防火隔断装置，其包括装置本体(1)，装置本体(1)包括骨架，骨架上设有顶面防火板(3)、后端面防火板(4)以及两个侧面防火板(5)，顶面防火板(3)、侧面防火板(5)以及后端面防火板(4)...

本发明涉及一种防火隔断装置，公开了一种充换电柜用防火隔断装置，其包括装置本体(1)，装置本体(1)包括骨架，骨架上设有顶面防火板(3)、后端面防火板(4)以及两个侧面防火板(5)，顶面防火板(3)、侧面防火板(5)以及后端面防火板(4)...