本申请涉及一种多通道信息特征融合的学业预警方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：对学生的多类型行为信息进行预设编码，得到多类型行为信息的各个类型的向量化表示，并通过卷积神经网络提取的抽象特征，再获取抽象特征的注意力机制表示；将注意力...

本申请涉及一种文本相似度模型的训练方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：对训练语料进行划分，得到第一语句训练集和第二语句训练集，通过语言表征模型得到对应的第一特征向量和第二特征向量，再计算得到对应的第一重要性特征和第二重要性特征；拼...

本发明提供一种用于智能问答的知识图谱自动化构建方法及系统，其中方法包括：提取待重建的问答系统的问答数据库；确定问答数据库内各个问答数据对应的知识领域；基于知识领域对问答数据进行分组，确定多个问题组；获取知识领域对应的知识图谱构建模板；基...

本发明提供一种领域语义网自动构建方法及系统，其中，方法包括：获取待构建的领域的问答数据；获取待构建的领域所对应的专业词典集；识别问答数据中的第一实体；基于第一实体和专业词典集，构建领域词语集；解析问答数据，确定标准问题和相似问题；基于标...

本发明提供一种基于知识图谱的问答方法及系统，其中方法包括：接收用户输入的问题；解析问题，确定实体和/或属性和/或关系；基于实体和/或属性和/或关系，从知识图谱中获取问题的答案；将答案返回给用户；获取知识图谱中与答案对应的数据所关联的标识...

本发明提供一种FAQ相似问题生成方法及系统，其中，方法包括：构建标准FAQ数据集；基于标准FAQ数据集，从大数据平台上获取相似问题数据并构建第一相似问题数据集；基于标准FAQ数据集和相似问题数据集，构建相似问题生成深度学习模型；获取待处...

本申请涉及自然语言的关系抽取方法、装置、电子设备和存储介质，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：对原始语句通过实体识别模型识别出实体；分析出实体的绝对位置信息和每个字与实体之间的相对位置信息；计算每个字的位置向量；对原始语句进行字向量...

本发明公开了一种数据处理领域的一种话务量预测方法及系统、话务量预测装置，包括输入连续时间序列的话务数据，以卷积神经网络提取话务数据特征向量；将数据特征向量输入BiLSTM模型得到第三特征向量矩阵，以激活函数转化输出预测时间话务量数据；第...

本申请涉及一种图像文本识别纠错的方法、系统、电子装置和介质，其中，该方法包括：获取图像文本数据进行数据预处理，并通过OCR模型进行识别，输出识别字符以及该识别字符对应的置信度分值、坐标；预设识别阈值，通过比较置信度分值和识别阈值进行纠错...

本申请涉及一种实体关系抽取的方法、系统、电子装置和存储介质，GCN网络对训练集中句子的句法树进行编码，获得句法信息；根据领域知识图谱获得句子中实体的多边关系，使用R

本发明公开了一种自助语音服务中的语音播报中止方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及语音识别技术领域，旨在提高语音打断速度。该方法包含以下步骤：提取用户方语音作为源语音样本，对源语音样本进行分帧和声音特征提取，形成源语音特征数据；将源...

本申请涉及一种客服坐席排班方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该客服坐席排班方法包括：获取历史话务数据。根据预设参数，基于历史话务数据对排班周期进行话务预测，得到预测话务量，将预测话务量转化为时段需求人力，作为排班基础数据。根据预设的...

本申请涉及一种基于文本相似度算法的相似问题生成方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该基于文本相似度算法的相似问题生成方法包括：获取交互场景文本数据，生成问答对文本；计算问答对文本中的答案文本与行业问答对中的答案文本的文本相似度，确定相...

本发明公开了一种关键词生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及自然语言处理技术领域，旨在生成高质量的关键词。该方法包含以下步骤：获取训练数据，该训练数据包括文档、文档中包含的主题词和领域知识图谱实体，以及文档的标注数据；分别对文档...

本发明公开了一种多意图识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及自然语言处理技术领域，旨在解决多意图识别的计算量大和时效性低的问题。该方法包含以下步骤：通过单意图标注数据训练生成文本分类识别模型，通过多意图标注数据训练生成多标签分类...

本发明公开了一种未知问题处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及自然语言处理技术领域，旨在解决未知问题的意图类别判断不准确且处理过程的计算量大的问题。该方法包含以下步骤：获取未知问题；将未知问题输入意图识别模型，得到未知问题的候选...

本发明涉及一种机器阅读理解方法、装置、设备和介质，其中，该机器阅读理解方法包括：接收问题和文章，将该问题通过编码层计算转换为问题向量，将该文章通过该编码层计算转换为文章向量，将该问题向量和该文章向量通过多重注意力层进行计算得到交互信息向...

本发明公开了一种文摘自动生成方法、装置、电子设备和存储介质，该方法将原始文本和原始文本中的命名实体分别基于两个训练好的嵌入向量模型计算得到各单字的第一字符向量和第二字符向量并通过拼接得到各单字的词向量；通过训练好的Transformer...

本发明公开了一种基于语义网和意图识别的人机交互方法，涉及自然语言处理领域，旨在实现准确识别问题意图，提高人机交互的问答质量。该方法包含以下步骤：获取行业内的常见问题解答作为交互数据源；对所述常见问题解答中的标准问题进行语义标注，构建行业...

本发明公开了一种实体识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理领域，该方法解决实体识别需要大规模的标注语料样本的问题，包括：将待标注文本基于BERT模型学习以得到文本向量；利用已标注文本对各个神经网络模型进行初步训练，将各未标...