本发明公开了一种直播视频的互动显示方法及装置，该方法包括：在直播视频播放过程中，检测显示屏上是否有用户指令输入；如果有，判断其种类：第一指令还是第二指令；根据第一指令，切换直播视频的显示视角；根据第二指令，对直播视频进行放大显示；并检测...

本发明公开了一种用于深度学习编码的跨平台熵编码方法及解码方法，包括：确定计算基于深度学习编码的熵编码模型的网络模块；将网络模块中的模型参数替换为精度大于等于float64的浮点数的模型参数，并将其中计算所用的中间变量也替换为精度大于等于...

本发明公开了一种基于深度学习的自适应编码方法及系统、设备、介质，该方法包括：输入视频，对输入视频中的每一帧进行基于深度学习的自适应降采样，得到降采样后的图像；将降采样后的图像进行编码，然后将其压缩到解码端；在解码端进行解码；对解码后的视...

本发明公开了一种视频互动直播方法及系统，该方法包括：客户终端接收并解码直播服务器发送来的环绕视频，并在显示屏上显示环绕视频的部分角度的视频；客户终端检测用户在显示屏上的滑动手势，根据滑动手势生成显示视角切换指令；客户终端获取部分角度的视...

本发明公开了一种基于多目标区域特征聚合的卡口车辆检索方法及系统，包括：构建卡口车辆目标检测数据库；构建车头目标检测数据库；根据卡口车辆的全幅图像、下半区域图像及车头图像，分别训练三个车型识别模型；根据卡口车辆的全幅图像、上半区域图像，分...

本发明公开了一种基于非局部网络的视频压缩失真复原方法及系统，该方法包括：利用非局部网络来分别提取经过压缩传输后的视频的空间域信息以及时间域信息；利用S11得到的空间域信息以及时间域信息分别对视频进行复原，得到空间域复原结果以及时间域复原...

本发明公开了一种基于深度学习的图像编码、解码系统及编码、解码方法，编码系统包括：基于深度学习的正变换网络模块、基于深度学习的条件概率超先验分析模块及熵编码模块；其中，正变换网络模块用于得到特征系数；超先验分析模块用于得到超先验特征值；熵...