基于联邦小样本学习的轻量工业图片分类方法及系统，包括以下步骤：基于联邦小样本学习框架对工业图片分类系统进行建模；对小样本图片分类任务进行建模；构建由嵌入模块l

一种端边云协同卷积神经网络推理方法及系统，包括：基于构建的模型压缩方法，得到该模型在所有压缩划分方案下的延时；基于获得的所有压缩划分方案的延时，确定联合压缩划分方案性能上下界；构建在给定CNN划分层上给定压缩率下的模型精度上界估计方法；...

一种实时边云协同卷积神经网络推理方法及系统，包括以下步骤：将压缩后的CNN模型转化为边云协同推理模型SW

本发明公开了一种基于梯度选择和自适应学习率的加权K异步联邦学习方法、系统及装置，包括：云端初始化模型和学习率参数并广播当前的迭代次数和当前的全局模型。学习者接收广播的模型和迭代次数进行本地训练，当完成本地训练后将更新上传至云端。云端接收...

本发明公开了一种基于动态预算分配的无限数据流实时隐私保护方法及系统，包括：设定时间窗口的长度和总的隐私预算，并对时间窗口的长度和总的隐私预算进行处理，分别获取偏差计算和发布策略选择的隐私预算；首先对当前可用预算进行分配，使用一部分在本地...

本发明公开了一种基于无中心流式联邦学习的隐私保护方法、系统及终端，通过边缘节点根据本地的实时数据流进行在线学习，然后基于本地模型参数的变化自适应地决定节点间通信交互时机，在通信交互时对模型参数进行基于拉普拉斯机制的隐私保护后与相邻节点进...

本发明公开了一种基于在线学习的边云协同支持向量机的模型优化方法，该方法能够有效地利用边缘处有限的计算和通信资源以获取最佳的分布式SVM分类算法性能。提出“Learning to Learn”的框架，用于在具有资源约束的异构边缘端服务器上...

一种实现边云协同智能即服务的平台管理系统及方法，其特征在于，包括接口服务模块、控制器、编排器、MQTT消息中间件、节点代理、镜像仓库、数据库和用户接口；用户接口、数据库、控制器和编排器均连接到接口服务模块，控制器还连接有MQTT消息中间...

本发明公开了一种面向智能制造场景的边云协同服务编排方法，本发明通过搭建测试平台获取多组件应用的延迟样本，深入分析多跳延迟特点，设计基于机器学习的延迟预测方法LPML，基于上游数目的不同，得到不同回归模型，并提出延迟感知的边云协同编排算法...

本发明公开了基于帧间差分和颜色直方图差值的关键帧提取方法。该发明第一阶段基于帧间差分对监控视频中的运动目标进行检测，将监控视频划分为只包含运动目标的视频序列，得到候选关键帧。第二阶段计算候选关键帧中相邻两帧的颜色直方图差值，并设置阈值，...

一种基于消息通信和文件传输的边云协同通信系统，包括消息通信服务模块，文件传输服务模块和应用客户端；消息通信服务模块，是在边云协同基础架构之上用于对应用客户端之间发送的消息进行转发；文件传输模块，是在边云协同基础架构之上用于对应用客户端之...

本发明公开了基于边云卷积神经网络级联的监控视频目标实时查询方法，属于计算机视觉行人再识别技术领域。边缘端服务器从监控视频中进行运动目标的提取并由轻量级CNN优先识别目标，无法判断的目标上传至云端服务器，用高精度CNN进行二次识别。同时设...