本申请涉及一种基于知识蒸馏和注意力机制的手势识别方法和系统，其中，该方法包括：获取手势图片数据集，将数据集输入三级网络的教师模型中，通过教师模型对手势图片数据集进行手势识别，输出得到手势分类结果；接着，通过人工标注数据集、计算机自动生成...

本申请涉及一种基于对抗神经网络的人像美化方法和系统，其中，该方法包括：获取美化人像图和自然人像图，其中，美化人像图经美化人像风格提取器得到美化风格码，美化风格码通过美化人像生成器生成得到美化风格特征，自然人像图经自然人像风格提取器得到自...

本发明提供了一种基于深度残差网络的宠物图像情绪识别方法，该方法包括：获取不同情绪下单只宠物的音频和视频，并根据所述音频进行预处理及提取声音特征；根据所述声音特征对所述音频进行统计分类和情绪标记，并根据时序和所述视频提取对应的单帧图片，得...

本申请涉及一种人像照片漫画生成的方法和系统，其中，该人像照片漫画生成的方法包括：通过编码器分别对人像图和漫画风格图进行特征分解，得到人像特征和漫画特征；接着对人像特征和漫画特征进行特征归一化，得到人像归一特征和漫画归一特征；然后对人像图...

本申请涉及一种人脸关键点定位的方法、系统、电子装置和存储介质，其中，通过获取待检测图像，使用定位网络获取该待检测图像的第一特征点集的热力图和实例标签图，其中，该待检测图像的分辨率为第一分辨率，根据该实例标签图，将该第一特征点集进行分组，...

本发明公开了一种图像中物体轮廓精度提升方法、装置和计算机程序产品。其中，方法包括：根据分割模型的输出图像以及原始图像，逐层构建图像金字塔，并在构建每层图像的同时，基于上一层图像中的物体轮廓确定当前层图像中物体的当前轮廓线；对所述当前轮廓...

本发明公开了一种肖像风格迁移模型训练方法、肖像风格迁移方法以及装置。其中，模型训练方法包括：获取用户肖像图和绘画风格肖像图，一方面由用户肖像图和肖像风格迁移模型生成中间生成图；另一方面基于用户肖像图对绘画风格肖像图及其脸部掩码图进行配准...

本发明公开了一种基于条件生成对抗神经网络的人脸美颜方法及系统，该方法包括：获取初始的人脸图像样本数据和美颜后的人脸图像样本数据；美颜后的人脸图像样本数据包括两种以上的美颜风格；根据初始的人脸图像样本数据和美颜后的人脸图像样本数据，基于条...

本发明公开了一种人脸特征点定位方法及系统，该方法包括获取待进行人脸检测的图像；根据所述图像得到人脸矩形框图像；对所述人脸矩形框图像进行检测，得到第一特征点坐标；根据所述第一特征点坐标得到第一坐标通道信息；将所述第一坐标通道信息和颜色通道...

本发明公开了一种基于神经网络的头发区域提取方法，包括：获取待处理图像；逐层地对待处理图像进行卷积运算，并分别提取各卷积层所输出的图像特征，所述图像特征包括浅层特征和深层特征；根据图像特征以及预先训练的人脸先验卷积网络，提取人脸先验特征；...

本发明公开了一种稳像方法及装置，所述方法包括：通过内置于成像装置的三轴陀螺仪获取所述成像装置拍摄时的运动数据；将所述运动数据进行去噪处理；根据去噪处理后的运动数据对图像中的像点进行反向补偿,去除所述图像抖动。本发明实施例提供的稳像方法及...

本发明公开了一种美颜处理方法及装置，美颜处理方法包括：对待处理图片进行人脸检测，确定所述待处理图片中的人脸区域；对所述人脸区域进行人脸关键点检测，确定人脸关键点，并根据所述人脸关键点生成人脸关键点图层；对所述待处理图片的肤色区域进行检测...