本发明公开了一种基于多级特征融合的视觉显著性预测方法，首先进行数据预处理，构建视觉显著性预测模型，包括编码器模块、多感受野模块、层级间的特征融合模块以及输出集成模块；将预处理后的图像输入构建的视觉显著性预测模型，对模型进行训练；最后通过...

本发明公开了一种基于测试时自适应的眼底图像分类方法，首先进行眼底图像数据集获取及数据预处理；然后基于测试时自适应的眼底图像分类模型的构建，通过预处理后的数据对构建的眼底图像分类模型进行训练；最后通过训练好的眼底图像分类模型从而完成对青光...

本发明公开了一种基于DETR的端到端的图像描述方法。首先获取数据集以及训练需要的DETR权重，然后构建基于DETR的图像描述模型，包括骨干网络、网格特征编码器、目标特征解码器、特征融合解码器和文本生成器；通过构建的基于DETR的图像描述...

本发明公开了一种基于频域信息的神经网络量化方法，首先训练深度神经网络获取预训练模型，遍历网络中的每一层，存储每一层权重经过傅里叶变化之后的频谱图，然后寻找量化参数，选取所有使量化前后相似度最高的量化参数对网络进行量化。本发明考虑了频域信...

本发明公开了一种基于改进经典光流法模型的烟雾识别方法，首先使用烟雾的颜色模型与背景减除法相结合的算法来提取视频图像中的疑似烟雾区域；其次根据烟雾特有的颜色模型排除部分运动干扰现象；然后对疑似烟雾区域进行分块处理，选择分块的图像的中心像素...

本发明公开了一种基于双U结构的视频显著性预测方法，通过使用一种新颖的双U编解码结构，有效地挖掘出全局语义信息和局部细节信息，同时更加充分地利用了多尺度特征；通过使用桥接块，进一步扩大了模型的感受野，增强了模型获取多尺度上下文信息的能力；...

本发明公开了用于图像分类的基于角度正则化对齐的域适应方法。首先提取源域和目标域图像特征，将源域和目标域图像特征输入分类器；分别计算源域和目标域的分类损失和对抗损失：再对源域和目标域分类结果向量进行角度正则化并计算均方差损失；最后计算总损...

本发明公开了一种基于频域约束的行人重识别攻击方法，具体为：在利用特征相似度的攻击方法基础上使用频域约束技术对攻击像素块进行约束，从而达到更好的隐蔽性。将其打印贴到衣服上，可以实现物理攻击。本发明利用了图像频域变换技术的先验知识，对于图像...

本实用新型提供一二次融合成套柱上负荷开关，涉及一二次融合开关技术领域，包括：电杆，所述左侧电杆的外表面固定套设有限位环，所述左侧电杆的外表面固定套设有防护层，所述防护层的外表面活动套设有滑台，所述左侧电杆的外表面固定套设有底环。本实用新...

本发明公开了一种基于Transformer的鲁棒去重影系统及方法。系统包括对齐模块、融合模块和重建模块；对齐模块用于提取三张图像中不一致的特征；融合模块用于将对齐后的图像合成为包含伪影的目标图像；重建模块用于消除图像中的伪影，得到清晰的...

本发明公开了一种基于视频切片分类的视频超分方法，首先使用hash编码对视频进行切片；然后通过计算视频帧的边缘得分以及mse值，并使用机器学习的K近邻分类算法对视频序列进行超分难度分类。最后训练超分网络，将分类后的视频序列送入对应的不同超...

本发明公开了一种基于超声波定位的室内定位系统，包括单片机控制最小系统、超声波模块、温度补偿模块、LCD显示模块和报警模块；单片机控制最小系统连接超声波模块、温度补偿模块、LCD显示模块和报警模块；所述的超声波模块包括三个超声波探头；单片...

本发明公开了一种基于图卷积的遥感图像显著性检测方法。首先使用ResNet34网络对输入的遥感图像进行主干特征的提取。然后使用相邻层的特征作为输入，集成来自相邻的不同分辨率的信息，为当前分辨率提供更相关和有效的补充，同时在最后一级特征进行...

本发明公开了一种基于对偶优化的网络金融交易分配系统，包括变量输入模块、问题描述模块、紧致指数优化模块、对偶变换模块和求解及分配模块；变量输入模块用于将网络金融交易过程中的变量输入网络金融交易分配系统中；问题描述模块用于将问题用数学语言描...

本发明公开了一种基于几何一致性的深度估计效果优化方法，首先通过深度估计网络模型获取初始深度图；然后通过表面法向量估计网络模型获取对应的表面法向量图；再通过几何一致性约束对初始深度图中的像素点进行优化；最后训练深度估计网络模型并通过表面法...

本发明公开了一种基于编

本发明公开了基于多层次残差的单张图像超分辨率重建方法，首先进行数据预处理，再构建基于多层次残差的单张图像超分辨率重建网络；最后通过预处理的数据对构建的基于多层次残差的图像超分辨重建网络模型进行训练。本发明充分利用不同层次的特征信息进行图...

本发明公开了一种基于权重修剪多尺度网络的显著目标检测方法，首先进行数据集获取；再构建基于权重修剪多尺度的显著目标检测网络，显著目标检测网络采用编码器

本发明公开了一种基于种子集的自适应局部超图聚类方法。通过一个带有标签的种子集向周围扩散寻找到和该种子集高度相关并且紧密连接的目标集群，该输出集拥有更小的电导。本发明方法不需要探索整个超图，只需要访问种子集周围的节点就可以实现聚类。通过输...

本发明公开了一种引入散射率的单目深度图补全方法，首先构建深度完井单元；再构建单目深度图补全网络整体模型；单目深度图补全网络由RGB图像路径和散射率路径组成；然后设置训练损失及训练策略：最后获取数据集，对单目深度图补全网络进行训练。本发明...