桂林慧谷人工智能产业技术研究院专利技术

桂林慧谷人工智能产业技术研究院共有11项专利

  • 本发明涉及图像处理和深度学习领域,提出了一种基于残差通道注意力网络的水下图像超分辨率网络方法。本发明通过修改深层图像特征提取模块的通道注意力机制,引入了多谱通道注意力机制,通过离散余弦变换方法替代自适应全局池化层,提高了网络的性能,增强...
  • 本发明涉及图像处理和深度学习领域,提出了一种基于元迁移的残差通道注意力水下图像超分辨率方法。本发明通过引入元迁移学习方法,基于残差通道注意力图像超分辨率网络进行了预训练,增加了网络的性能,提高了网络收敛速度,使得网络适应新任务的能力获得...
  • 本发明提供了一种适用于在线教育平台的课程推荐的方法,当前的课程推荐系统仅仅从课程这一维度去分析用户是否感兴趣,忽略了用户与课程交互过程中隐藏在其中的用户与视频的交互信息、用户对相关知识点的交互信息,用户本身的背景属性等等。本方法提出了一...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的点云几何纹理上采样方法,旨在解决现有点云上采样方法只关注几何坐标增密而忽视纹理信息的问题。本发明的方法通过数据预处理、点云几何纹理特征提取、点云特征上采样、点云几何纹理回归等步骤,实现了点云的几何坐标和纹理...
  • 本发明提出了一种基于神经隐式函数的点云上采样方法,以克服现有上采样技术的局限性并生成任意分辨率的点云数据。该方法首先训练神经隐式函数以在点云数据集的配对样本之间建立映射,然后使用训练好的神经隐式函数对低分辨率点云进行上采样,生成高分辨率...
  • 本发明涉及通信网络技术领域,是一种基于BDS(Bei Dou Navigation Satellite System)的嵌入式混泥土质量监测模型。由BDS卫星定位模块、微型控制单元(MCU)、通信网络以及控制系统组成。主要步骤是在混泥土...
  • 本发明提供一种基于数据挖掘的煤矿风险预防和救援决策的系统,将先进的数据挖掘技术应用于矿井中各种数据处理,然后采用SVM分类进行预测模型的构建,进而去预测风险,并采取相应措施去避险。救援决策方向采用预训练好的BERT中文模型,将各种成功的...
  • 本发明公开了一种基于SSD的视觉室内定位系统技术方法,步骤为:1)收集站点(商场、博物馆)中的每个地标的图像,并使用地标ID手动注释图像中每个地标的边界框。使用这些图像与标记构建地标数据库;2)使用图像对这些图像进行大小调整,投影变换,...
  • 本发明公开了一种结合图像增强的水下海参检测方法,步骤为:1)对获取的水下海参图像进行人工标注,得到标注后的图像;2)将标注后的海参图像转换成VOC2007格式数据,得到标注后的数据;3)获取海参图像并对图像进行预处理,得到增强的图像;4...
  • 本发明公开了一种寻失无缝定位系统及定位方法,该系统包括系统终端装置和位置服务监测平台,系统终端装置包括电源模块、地磁模块、RFID模块、卫星导航模块、惯性导航模块和压力导电模块;电源模块为系统终端装置供电;惯性导航模块计算系统终端装置实...
  • 本发明公开一种防御基于图神经网络链路预测的隐私保护方法,首先划分敏感链接的闭合子图作为扰动范围,然后分别计算闭合子图中每个链接的集成梯度,衡量修改闭合子图中每个链接对敏感链接的损失函数的影响,之后按照集成梯度的绝对值从大到小排序,确定扰...
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