一种由基站的分布式单元(DU)实现的处置与用户设备(UE)的小数据传输(SDT)的方法包括当UE处于非活动状态时从UE接收包括上行链路数据的第一消息(304)，基站还包括中央单元(CU)。上行链路数据包括控制面信息或非控制面信息。方法还...

该技术通常涉及训练和执行模型以识别已经混淆的策略违反的内容。可以使用混淆的训练图像来训练模型。混淆的训练图像可以与一个或多个标签(诸如策略、混淆标签等)相关联。可以将混淆的训练图像和相关联的标签输入到模型中。在训练期间，模型的输出可以是...

可以以非阻碍性方式将第二视频叠加在第一视频上或插入在第一视频中。可以基于分析所述第一视频中的序列帧中的非必需位置来确定所述第二视频在所述第一视频内的位置。可以基于所述第二视频的参数，诸如大小、持续时间、上下文等，从多个候选视频中选择所述...

包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的方法、系统和装置，获得包括多个查询聚类的聚类数据；对于多个查询聚类中的每个给定查询聚类，基于对给定查询聚类内的、触发本地搜索特征的多个不同搜索查询的子集是否满足查询的本地意图阈值量的确定，维护给定...

方法(300)包括：获取第一加密密钥(162)的密钥状态(164)。所述第一加密密钥用于对第一复制实例(172)的复制数据(22)进行加密。所述方法还包括：根据密钥状态确定第一加密密钥不可访问，从而导致第一复制实例不可用。响应于确定第一...

一种方法(400)包括接收音频特征(110)和基于所述音频特征生成潜在语音表示(212)。该方法还包括为相应的潜在语音表示生成目标量化向量令牌(312)和目标令牌索引(314)。该方法还包括为对应的未掩蔽或掩蔽的潜在语音表示(212U,...

描述了用于使用自适应相位改变装置的多输入多输出传输的技术和设备。在各方面，一种基站(120)选择(1010)要在至少一个通信路径中使用的一个或多个自适应相位改变装置(180)APD以用于多输入多输出MIMO传输。基站(120)可以针对至...

方法(400)包括接收由transducer解码器模型(230)在第一遍次期间生成的候选假设(120a)的初始对准(234)。这里，候选假设对应于话语(106)的候选转录，并且候选假设的初始对准包括输出标签的序列。每个输出标签对应于空白...

本公开的各方面涉及使得能够对长格式文本文档进行高效的自动文本转语音发音编辑的技术。包括存储器和处理器的计算装置可被配置为执行该技术。存储器可存储文本文档。处理器可处理文本文档中的词语以识别被预测为在文本文档的自动文本转语音处理期间被错误...

一种方法包括从用户设备接收自动语音识别(ASR)请求，该请求包括由用户设备捕获的语音输入和与语音输入相关联的内容元数据。内容元数据由用户设备生成。方法还包括：基于与语音输入相关联的内容元数据来确定针对ASR请求的优先级分数，且将ASR请...

公开了用于选择和呈现室内导航系统的楼层改变航路点的方法和设备。一种示例方法包括：从具有导航系统接口的客户端装置接收对从起始点到目的地点的导航方向的请求；由一个或多个处理器基于与该起始点相关联的起始楼层来识别多个楼层改变航路点；由一个或多...

本文档涉及基于雷达的姿势识别的情境敏感控制。来自接近度传感器(108)和/或移动传感器(108)的传感器数据产生用户设备(102)的情境。该技术和系统使用户设备(102)能够在雷达系统(104)能够是不可靠的并且不应当被用于姿势识别时识...

该技术通常涉及基于检测到的异常的方向和深度来生成警报。异常的方向可以提供关于异常是否正在扩大或正常化的指示，并且异常的深度可以提供与检测到的异常相比的方向大小的指示。方向可以是正的，指示异常正在正常化或向预期值移动，或者是负的，指示异常...

本公开提供了用于对具有触摸输入系统的用户和装置进行有效率的双边训练的计算机实现的方法、系统和装置。交互对象基于响应于与第一触摸输入相关联的传感器数据的机器学习模型的第一输出来生成指示对应于第一手势的否定推断的第一推断数据。交互对象基于响...

本文档描述了用于使用时延关键事件识别的批量大小调整的技术、设备和系统。本文所描述的技术使电子装置(102)(例如，安全相机)能够确定在由该电子装置(102)捕获的数据(例如，音频和/或视频)中发生感兴趣事件(例如，时延关键事件)的可能性...

用于生成域特定对话自动化助理的系统和方法。在一些示例中，使用对话语言模型来响应于域内训练问题集中的每个域内训练问题而生成目标答案和目标动作推荐。在一些示例中，进一步使用该对话语言模型来生成其所生成的目标答案中的一个或多个的后续问题，并且...

描述了用于向安全工作流提供基于规则的数据访问安全性的方法、系统和装置，包括介质编码的计算机程序产品。在一个方面，一种方法包括接收数字组件(DC)请求。标识用于选择DC的工作流，该工作流可以包括可定制阶段。阶段可以包括可执行指令，并且可以...

本公开提供用于设备上机器学习的系统和方法。具体地，本公开针对一种设备上机器学习平台和相关联的技术，其使得能够进行设备上预测、训练、示例收集和/或其他机器学习任务或功能。设备上机器学习平台可以包括上下文提供器，该上下文提供器将上下文特征安...

用户设备(UE)从非地面网络(NTN)接收(708)指示频间测量的定时模式的测量配置，该定时模式具有某个持续时间的测量间隙。UE根据定时模式在测量间隙期间从NTN接收(710)同步信号；执行同步信号的测量；以及向NTN传输(720)与测...

本文描述的实现方式识别并校正自动语音辨识(ASR)错误辨识。例如，客户端装置的装置上处理器可以生成被预测为与客户端装置的用户的口头话语相对应的预测文本片段，并且可以接收将预测文本片段修改为替代文本片段的进一步输入。此外，装置上处理器可以...