公开了低时延矩阵乘法部件。本发明公开了被实施为脉动单元阵列的矩阵乘法部件的方法、系统和设备。所述矩阵乘法的每个单元包括：权重矩阵寄存器，所述权重矩阵寄存器被配置为接收来自转置或者非转置权重移位寄存器的权重输入；转置权重移位寄存器，所述转...

本公开一般地涉及用于基于车辆诊断数据的可动作事件确定的系统和方法。该系统和方法可以基于车辆诊断数据确定事件，并且可以经由适当的接口将该事件报告给用户。该系统和方法还可以确定解决该事件的推荐动作，并且可以在用户批准后促进该动作的完成。用户...

自动语音识别(ASR)模型(200)包括第一编码器(210)、第二编码器(220)和解码器(204)。所述第一编码器接收一系列声帧(110)作为输入，并且在多个输出步中的每个输出步生成对应声帧的第一高阶特征表示(203)。所述第二编码器...

用于将对话数据从最初调用的自动化助理提供到随后调用的自动化助理的系统和方法。第一自动化助理可以由用户话语调用，之后是由第一自动化助理处理的与用户的对话。在对话期间，接收将对话数据转移到第二自动化助理的请求。请求可以通过第一自动化助理和/...

在启用助理的设备(10)正在回放媒体内容(120)时，一种方法(400)包括从启用助理的设备的环境接收场境信号(102)并执行事件识别例程(200)以确定所接收的场境信号是否指示与来自启用助理的设备的媒体内容的回放冲突的事件。当事件识别...

本文描述的实施方式涉及一种自动化助理，其在用户迭代地提供对应于指向自动化助理的请求的口头话语或口头话语序列时迭代地渲染各种GUI元素。当用户迭代地提供口头话语以帮助用户有效地使请求完整时，能够动态地适配这些各种GUI元素。在一些实施方式...

当用户设备(UE)经由IAB

本公开提供了用于对内容传送的认证控制的系统和方法。该方法包括：从计算设备接收对内容项的请求，该请求包括与计算设备相关联的安全令牌以及域组的标识符；从标识符中识别该域组；以及检索与该域组相关联的安全密钥。该方法还包括解密安全令牌的签名、识...

本文档描述了实现IEEE 802.11网络技术的无线网状网络在范围和可靠性方面的改进。使用优化的速率控制算法，在中距离和远距离范围内将空间流数量，N，降低到较低的值，抢先以较低的吞吐量限制换取较高的链路预算。通过使用MIMO RF信道的...

本文公开的实施方式涉及用于基于(多个)客户端设备和/或(多个)设备上机器学习(ML)模型的(多个)性能度量来评估设备上ML模型的系统和方法。(多个)客户端设备能够包括设备上存储器，该设备上存储器存储(多个)设备上ML模型和(多个)设备上...

作为用户设备(UE)的辅助节点(SN)操作的网络节点可以实现用于管理辅小区组(SCG)的去激活和激活的方法，该用户设备与主节点(MN)和SN在双连接(DC)中通信。该方法包括检测(2302)SCG的激活状态要改变的第一指示，和响应于该检...

用于基于电子通信的特征和用户的日程数据来确定回复内容以包括在用户对电子通信的回复中的方法和装置。那些实施方式中的一些涉及：基于包括事件并且被发送给用户的电子通信来确定回复内容，该回复内容针对电子通信被定制并且针对在时间上与事件相关的用户...

一种方法(600)，包括接收表征在由用户设备(102)捕获的音频(118)中由第一级热词检测器(210)检测到的热词事件的音频数据(120)。方法还包括使用第二级热词检测器(220)处理音频数据以确定在音频数据的第一段(121)中是否检...

一种在与RAN通信的UE中的方法，包括从RAN接收(312A)有条件过程的有条件配置和对应条件，以及在接收到有条件配置和对应条件之后，向RAN发送(316A)UE信息。UE信息包括指示UE的偏好或情况的信息。该方法还包括：在向RAN发送...

一种方法包括由对第一光谱敏感的第一相机捕获真实世界场景的第一图像，所述第一相机具有第一光源；由对第二光谱敏感的第二相机捕获所述真实世界场景的第二图像，所述第二相机具有第二光源；识别所述第一图像中的至少一个特征；使用机器学习(ML)模型识...

描述了一种使用专用硬件芯片训练神经网络的方法，包括：由专用硬件芯片的矢量处理器接收表示激活输入的多个二维矩阵的数据，每个激活输入的二维矩阵具有特定形状并且包括神经网络的相应网络层的输入激活矩阵的一部分激活输入，由矩阵乘法单元为多个二维矩...

本文描述的实施方式涉及：接收指向自动化助理的用户输入；处理用户输入以确定是否需要来自服务器和/或第三方应用的数据来执行包括在用户输入中的助理命令的特定履行；以及生成请求用户同意向服务器和/或第三方应用传输请求以获得执行特定履行所需的数据...

一种非暂时性计算机可读存储介质可以包括存储在其上的指令。当由至少一个处理器执行时，该指令可以被配置为使移动计算设备从伴随设备接收多个文件，多个文件中的每个文件至少包括媒体内容、触发条件、以及在满足触发条件时要执行的动作。包括在这些文件中...

一种语言内容和说话风格分离模型(100)包括内容编码器(110)、风格编码器(130)和解码器(150)。内容编码器被配置为接收输入语音(102)作为输入并且为输入语音生成语言内容(120)的潜在表示作为输出。内容编码器被训练来从语言内...

本公开涉及利用机器学习从外部眼睛前部图像检测眼部或非眼部(例如，全身性)疾病的系统和方法。具体地，计算系统可以包括并使用一个或多个机器学习的疾病检测模型，以基于患者的外部眼睛前部图像提供对患者的疾病预测。具体地，在一些示例实现中，计算系...