广州斯沃德科技有限公司专利技术

广州斯沃德科技有限公司共有33项专利

  • 本申请提供了一种轨迹信息的处理方法、装置、电子设备及介质,方法包括,在终端设备中的目标应用程序启动后,响应针对第一运动模式的第一触发指令,获取目标用户在当前真实运动线路的真实运动数据集和轨迹信息,显示线上真实轨迹、真实运动数据集;响应针...
  • 本申请提供了一种路线图优化方法、系统、计算机设备及可读存储介质,其中,用户端根据待优化设备的待处理移动路线和数据库中的历史移动路线图生成综合移动路线图;云处理器计算待处理移动路线指示的第一曲线和历史移动路线指示的第二曲线构成的封闭区域面...
  • 本申请提供了一种分布式协同定位方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将多个设备进行绑定,形成设备群组,其中,多个设备中每个设备具有定位功能;针对多个设备中位于预设范围的至少两个目标设备,获取每个目标设备的状态参数,并对每个目标设备...
  • 本申请提供了一种基于
  • 本申请提供了一种路径规划方法
  • 本申请提供了一种图像处理方法和系统,用户可以选定想要保存的行车视频,并将该行车视频保存至云服务器,以便用户后续进行查看,为了防止个人隐私泄露,云服务器利用用户输入的指纹信息对行车视频进行处理,并将处理方式以替换表的形式存储在云服务器中,...
  • 本申请提供了一种车辆行驶状态确定方法
  • 本申请提供了一种智能家居系统的
  • 本发明公开了一种多基站定位方法、装置、存储介质以及系统,通过获取服务基站和候选基站的经纬度,再利用基站的RSRP信息,估计基站和终端之间的距离,通过反距离加权算法,得到终端的位置,该多基站定位方法、装置、存储介质以及系统提升了终端定位的...
  • 本发明提供了一种基于图像处理的车辆碰撞识别方法和系统,方法包括:通过视频设备采集车辆周围的视频信息,从对应的视频流中每隔预设时间采集一帧图像,获取若干待识别图像;对待识别图像进行特征提取,获得积分特征和梯度特征;通过预先训练好的分类模型...
  • 本发明公开的一种基于多维数据智能分析的车辆里程纠偏方法及装置,通过获取车辆的定位数据类型,根据所述定位数据类型获取车辆的定位数据,并对所述定位数据进行校正处理,得到校正定位数据;将所述校正定位数据转换为基于时序排列的多个定位点位,计算两...
  • 本实用新型公开了一种车载定位器,包括壳体,所述壳体包括上壳体以及与上壳体相配合的下壳体,所述下壳体内部固定有PCB板以及固定于所述PCB板上的数据传输接口,上壳体上开设有接口固定孔,所述数据传输接口位于接口固定孔内;上壳体上设置有上盖,...
  • 本发明公开了一种基于智能网关的设备识别系统、方法、装置及介质,该识别方法包括:S1:获取通过不同端口接入的终端设备上传的设备数据;S2:对按照约定协议上传数据的终端设备根据获取的设备数据自动识别协议并进行数据解析;S3:对未按照约定协议...
  • 本发明公开了一种动态资产的安全管理预警方法、系统及装置,该安全管理预警方法包括以下步骤:获取待处理的多个车辆经纬度位置数据信息;将待处理车辆经纬度位置数据信息输入Geohash算法中,确定待处理车辆在Geohash网格中的目标网格;以目...
  • 本发明公开了一种基于多重定位的路线偏移报警系统及方法,包括有:定位模块,安装于车辆上,生成车辆的定位数据,并通过无线传输的方式发送至服务器端;服务器端,接收定位模块上传的定位数据,对定位数据进行校正,并将校正后的定位数据转化为按照时序排...
  • 本发明公开了一种基于多重定位的虚拟围栏管理系统,包括有:定位模块,安装于车辆上,生成车辆的定位数据,并通过无线传输的方式发送至服务器端;服务器端,接收定位模块上传的定位数据,对定位数据进行解析和筛除后,转换为坐标数据进行存储;围栏模块,...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的车辆轨迹校准系统及方法,包括有:定位模块,安装于车辆上,生成车辆的定位数据,并通过无线传输的方式发送至服务器端;服务器端,接收定位模块上传的定位数据,对定位数据进行校正,并将校正后的定位数据转化为车辆行驶轨...
  • 本实用新型实施例提供了一种多功能车辆信息采集设备,多功能车辆信息采集设备可布置在冷链运输的车厢中,多功能车辆信息采集设备包括壳体,壳体中设置有主控制器、存储器、为多功能车辆信息采集设备供电的电源、可采集温度信息的温度传感器、移动通信模组...
  • 本实用新型涉及温度信号测量采集传输技术领域,尤其涉及基于4G的温度采集终端,包括本体和底座,所述底座的顶部开设有安装槽,所述底座的顶部安装槽内固定安装有本体,所述底座的两侧均开设于配合孔,所述底座的底部设有安装稳定的安装机构,所述安装机...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,涉及一种基于车辆轨迹聚类的个性化信息推荐方法及系统。本发明通过对所述每个车联网终端产生的定位轨迹大数据进行聚类处理,从而可以对车联网终端间的轨迹关联关系进行深度挖掘分析,对海量定位轨迹大数据进行有效地挖掘应用...