本发明涉及文字识别技术技术领域，具体涉及一种基于神经网络的文字识别方法，采用如下步骤：S1：采用待识别文本图像，且转换为灰度图像，形成训练样本图片；S2：对S1中的训练样本图片，输入至cnn卷积神经网络，通过对卷积层的输出通道、卷积核和...

本发明涉及评分方法技术领域，具体涉及一种基于神经网络的评分方法，采用如下步骤：步骤一：基于问题材料+考生回答的特征，从文本中提取额外的信息；步骤二：步骤一中的提取额外的信息为；步骤三：对步骤二中的问题材料字向量数据、问题材料词性向量数据...

本发明涉及在线考试技术领域，具体涉及一种生成在线考试试题加工方法，采用如下步骤：步骤一：根据考试项目中上传的试题文件内容，从原创试题库数据库读取对应试题信息，读取内容包括试题和选项信息；步骤二：判断试题的类型：其中；如果为文本题，判断是...

本发明涉及一个基于考试项目自动分组的内网匿名在线沟通监管方法，采用如下淑了：步骤一：利用我司自身服务器以及固定的ip域名地址，采用自定义V3架构，基于java、jsp、js的mvc模式来组建内网，以及通过网络配置映射生成外网网址，作为公...

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据表和数据字段命名自动生成方式，它包括数据表命名自动生成和数据字段命名自动生成；数据表和数据字段的命名都是通过中文对应的拼音首字母大写加数字组合生成；它采用对数据库中的表名和字段名以一种固定的格式...

本发明涉及试卷运送技术领域，具体涉及一种基于RFID、GPS和移动终端设备的试卷运送方法，采用如下步骤：步骤一：运输前试卷信息保存阶段，步骤二：运送出发试卷管理阶段，步骤三：运输途中试卷的监管阶段，步骤四：试卷运送到目的地的交接阶段，步...

本发明公开了一种基于关键词解析的试题网络排重检索办法，具体包括以下步骤：文本字数判断、文本智能分词、提取关键词、截取文本、生成关键词列表、网络排重、原题与排重结果进行相似度分析，排重结果自定义排序展示步骤完成试题网络排重检索，本发明通过...

本发明涉及人力资源管理中岗位管理技术领域，具体涉及一种企事业单位用的定编定岗的计算算法，它采用如下步骤：步骤一：明确岗位体系及当前在岗人员信息；步骤二：获取在岗人员在常规工作周期内的工作量；步骤三：核算各岗位标准工时、平均有效工时及实际...

本发明涉及企事业单位岗位设置技术领域，具体涉及一种基于商业模式创新方法的企事业单位岗位设置的方法，采用如下步骤：步骤一：了解企事业单位当前商业模式；步骤二：梳理企事业单位未来的战略方向或业务发展目标；步骤三：根据战略方向或业务发展目标梳...

本发明公开了一种数字化档案自我校验实现自动质检的方法，包括以下步骤：S1：设置数据存储格式；S2：设置校验参数及规则；S3：选择待检测档案的批次；S4：校验；S5：生成分析日志；S6：质检；S7：软件系统检测；S8：数据判断；S9：生成...

本发明公开了一种实现多系统在线开发管理的方法，包括多个系统数据库字段的建立与管理、多个系统数据库表的建立与管理、多个系统数据库SQL语句及操作的自动生成、多个系统的脚本设置和数据库字段和表的备忘等步骤。本发明提高了代码的调取速度，方便脚...