广州大学专利技术

广州大学共有9222项专利

  • 本发明公开了一种新型基因编辑载体系统及其在培育无豆腥味大豆中的应用,属于基因工程技术领域。本发明通过构建单转录本pUBQ3::Bar‑P2A‑DsRED2,成功实现了对大豆中五个关键基因—GmLOX1、GmLOX2、GmLOX3、GmF...
  • 本发明公开一种智净管道清洁机器人,包括伸缩装置、升降装置、运动装置、顶部清洁装置、垃圾收集装置、外壳及固件。伸缩装置用螺栓螺母固接于升降装置上,升降装置连接在运动装置上,使伸缩装置上的清洁刷头能上下、左右的位置调节;顶部清洁装置与外壳固...
  • 本技术提供了一种双阶自复位支撑装置,包括第一支撑部件和第二支撑部件,第一支撑部件位于第二支撑部件的内部,第一支撑部件包括腹板和翼缘,翼缘的两端分别固定有第一锚固板和第二锚固板,第一锚固板和第二锚固板分别位于翼缘的两端,第一锚固板和第二锚...
  • 本发明涉及一种氧化铝负载铁铝共掺杂类石墨烯催化剂的制备方法及其在水处理领域的应用。所述方法包括以下步骤:将生物质(如蚕砂、玉米芯等)分散于水中形成悬浊液,依次加入铁盐、铝盐及氮源(如尿素、三聚氰胺等),调节pH后浸渍氧化铝小球,经干燥和...
  • 本申请涉及计算机网络安全技术领域,本申请提供一种基于字段分布熵和覆盖差异度的网络包分类方法,包括:获取网络数据包的规则集;将规则集划分为多个层级,选择高优化级的规则集作为候选规则集;遍历候选规则集中的多个位段并进行综合评分;基于综合评分...
  • 本发明涉及永磁电机控制技术领域,公开了一种永磁电机的迭代学习控制方法、系统、设备和存储介质,包括建立永磁电机的离散动态模型,根据离散动态模型,得到永磁电机的实际输出序列;获取期望输出序列,并计算期望输出序列与实际输出序列之间的输出误差;...
  • 本发明属于涂料制备技术领域,具体涉及一种有机无机复合磷酸盐涂料及其制备方法。本发明所述有机无机复合磷酸盐涂料按重量百分比计,包括无机磷酸盐粘结剂35~45%、消泡剂0.7~0.9%、硅溶胶18~22%、有机树脂35~45%。本发明所述有...
  • 本申请公开了一种过渡金属Ⅴ‑Ⅵ主族多元磷属化合物的制备方法及应用,该方法具体包括如下步骤:S1.采用双腔石墨舟作为反应容器,其中主反应腔装载过渡金属前驱体与磷源混合物,辅助沉积腔装载硫族元素前驱体;S2.通过焦耳热系统实现瞬时升降温:主...
  • 本申请公开了数据集污染检测与清洗方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,方法包括:从数据集中抽取得到原始样本;在原始样本中注入触发器,得到带触发器样本;根据原始样本和带触发器样本进行置信度分析,得到检测结果;根据检测结果判断...
  • 本发明公开一种废水自净化催化剂及其制备方法和应用,属于有机废水处理技术领域,包括以下步骤:(1)取干燥的非洲楝树皮的粉末,经水热反应碳化制得炭材料;(2)将所述炭材料分散在2,5‑二氨基对苯二甲酸的水溶液中,制得悬浊液;(3)在所述悬浊...
  • 一种基于深度强化学习的结构主动控制随机时滞补偿方法,选定被控结构模型,建立结构振动控制系统动力学方程;确定初步控制器;增添随机时滞来模拟真实的作动器工作情况,搭建被控结构和作动器的双向通信环境;利用传感器采集的结构动态响应设置回馈函数;...
  • 本发明公开了一种基于融合容器化、大模型与知识图谱的自动化构建漏洞环境方法及系统,包括:从漏洞库中采集多源异构数据,将采集到的多源异构数据进行结构化保存,同一漏洞的相关数据保存为单独文件并命名为漏洞编号,获取漏洞数据集;大模型漏洞数据集,...
  • 本发明公开了一种基于关键标记对齐的跨模态检索方法及系统,该方法包括:收集多模态数据集,确保数据包含跨模态的语义关联信息;构建基于关键标记对齐的跨模态语义匹配模型,通过共享嵌入空间或注意力机制实现不同模态间的语义对齐;利用采集的数据对语义...
  • 本发明涉及工程设施健康监测技术领域,公开了一种基于机器视觉的异常监测数据识别方法,包括以下步骤:信号模拟、信号时频特征可视化、图像增强、图像标注、训练检测模型、检测模型迁移学习、检测异常。本发明首先通过仿真技术生成并明确标注异常信号,为...
  • 本发明公开了一种基于自动机器学习模型的容器逃逸检测方法及系统,通过容器集群监控引擎实时采集系统调用、网络流量、配置参数等多维度特征数据,采用KMeansSMOTE与生成对抗网络(GANs)联合解决数据不平衡问题,并行训练XGBoost、...
  • 一种考虑随机时滞的深度强化学习主动控制参数调节方法,包括:确定被控结构模型、作动器安装位置,建立结构振动控制动力学方程;确定初步控制器;在作动器中增添随机时滞模拟真实的工作环境,搭建双向通信环境;利用传感器采集的结构响应设置的回馈函数;...
  • 本发明公开了一种基于EEG运动想象分类的端到端深度学习方法、设备及介质。方法包括以下步骤:获取脑电信号,将脑电信号输入MBCNet模型;MBCNet模型包括第一支路和第二支路,第一支路和第二支路具有相同的结构和不同的卷积核大小;通过第一...
  • 本申请涉及鸟类声音识别技术领域,本申请提供一种基于动态分频带的ECAPA‑TDNN鸟声识别方法,其特征在于,包括:识别数据集构建,包括通过鸟声事件检测模型从原始鸟种音频中下载目标鸟种音频文件,并构建包含目标鸟种音频文件的识别数据集;动态...
  • 本申请公开了一种基于鲁棒性评估的网络流量分类方法、系统、设备及介质,方法包括:对初始网络流量数据进行特征提取处理,得到关键特征集;对所述关键特征集进行字段提取和特征融合处理,得到触发器;根据所述触发器对所述初始网络流量数据进行数据插入处...
  • 本技术提供了一种用于易液化场地的桥梁桩基,包括墙体、顶板和桩体,顶板连接于墙体的顶端,桩体穿过于顶板和墙体内,桩体与墙体之间设有滤筒,滤筒上端连接有抽吸装置;墙体内连接有定位板,定位板抵接于桩体的外周。本技术通过桩体穿过于顶板和墙体内,...