本发明公开了一种甘蔗横向种植机种植特性的评估方法，包括以下步骤：(1)使用无人机获取蔗地甘蔗植物图像，对甘蔗植物图像进行处理得到数据集，数据集包括训练集和测试集；(2)对图片数据集进行标注；(3)获取真实密度图；(4)模型改进；(5)使...

本发明涉及微生物发酵工程技术领域，尤其涉及一种产壳聚糖酶的蜡样芽孢杆菌及其发酵工艺和应用。一株蜡样芽孢杆菌(Bacilluscereus)GXMU

本实用新型属于沼液处理装置技术领域，尤其为一种耦合微藻与厌氧氨氧化菌的养猪厂用沼液处理装置，包括工作箱，所述工作箱顶部的一侧固定安装有进料箱，所述工作箱的内部固定安装有第一过滤板。将沼液和反应的微生物从进料箱处，倒入工作箱的内部进行反应...

一种汽车防淹装置，该装置包括：用于覆盖车体的车罩；设置在所述车罩上的充气骨架；所述充气骨架包括：设置在所述车罩顶面上，用于支撑所述车罩顶面的第一骨架；设置在所述车罩侧面上，用于支撑所述车罩四周侧面的第二骨架；所述充气骨架为气囊结构，所述...

本发明提供一种通信信息防干扰协调装置及方法，包括安装座，安装座的顶部固定安装有支撑柱，支撑柱的内部固定安装有升降机构，升降机构的顶端安装有支撑座，支撑座的中部安装有转动机构，转动机构的顶部安装有安装架，安装架的内部安装有固定机构，固定机...

本发明公开了一种双模式检测地贫基因CD122自供能生物传感器的制备方法，成功的将酶生物燃料电池（EBFC）应用于地贫基因CD122的双模式检测，通过EBFC输出电压的变化和电解液的颜色（RGB Blue值）变化实现定量分析。本发明的自供...

本发明公开了一种补种摆臂式作业定位方法，包括以下步骤：(1)蔗苗识别部分；(2)双目测距部分；(3)漏种位置定位部分；(4)蔗苗动态追踪部分。本发明方法基于两级相机漏种定位策略，既能够保证机器运作的实时性，又能够保证补种的精准性，同时能...

本发明公开了一种松香基有序多孔膜及其制备与应用，该酯的原料包含：马来松香、聚乙二醇、对甲苯磺酸和二甲苯，所述马来松香和聚乙二醇的物质的量比为2.5∶1；所述聚乙二醇的分子量为800。本发明解决了现有细胞培养的支撑材料的生物降解性、生物相...

本发明公开了一种甘蔗横向种植机的供种系统及其控制方法，该供种系统及包括：蔗种传送带，其前侧的下端为耙蔗提升段；储蔗推板，其安装于蔗种传送带的前侧且与耙蔗提升段相对应；举升机构，其用于驱动储蔗推板上下翻转；第一测距传感器，其安装于耙蔗提升...

本发明公开了一种Bi

本实用新型公开一种污水处理絮凝罐，包括罐体，罐体顶端设置有处理箱、动力机构、进水口，处理箱与罐体连通并固接在罐体顶端，处理箱内设置有混合机构，动力机构传动连接有齿轮机构，齿轮机构固定连接有搅拌机构，罐体的底端开设有出水组件；动力机构包括...

本发明公开了一种基于甘蔗簇的改进yolov5的复杂环境下蔗梢识别方法，包括以下步骤：(1)获取数据集；(2)数据标注；(3)改进yolov5模型：以原始yolov5网络模型进行修改，先将yolov5原来PANET层改进为BIFPN层，从...

本发明公开了一种基于甘蔗簇的改进yolov5的复杂环境下蔗梢识别方法，包括以下步骤：(1)获取数据集；(2)数据标注；(3)改进yolov5模型：以原始yolov5网络模型进行修改，先将yolov5原来PANET层改进为BIFPN层，从...

本实用新型公开了一种疏水微球洗涤装置，包括进料输送带，所述进料输送带的出料端上设置有微球洗涤槽，所述微球洗涤槽的上方上安装有升降洗涤机构，所述微球洗涤槽的进料端上设置有能够向出料端延伸的推料出料机构，所述微球洗涤槽的出料端上设置有出料输...

本实用新型涉及医疗器械技术领域，且公开了一种输液用智能悬挂装置，包括底盘，所述底盘的顶部固定连接有底座，所述底座的顶部固定连接有支撑板，所述支撑板的一侧开设有放置槽，所述支撑板的顶部设有升降机构，所述升降机构包括第二伺服电机，所述第二伺...

本实用新型涉及一种观光缆车，括绳索，所述绳索上安装有缆车主体，所述缆车主体的一侧外壁转动连接有第一安装杆，所述缆车主体的另一侧外壁转动连接有第二安装杆，所述第一安装杆和第二安装杆上均安装有定位组件，所述定位组件用于对将缆车主体固定在绳索...

本发明公开了一种高强高导热Al

本发明公开了一种光催化Bi4O5Br2/Bi5O7Br异质结材料及其制备方法，属于光催化纳米材料技术领域。本发明所述异质结材料的制备方法，包括：1)取五水合硝酸铋、甘露醇和聚乙烯吡咯烷酮K30溶于水中，得到白色溶液；其中，甘露醇的用量为...

本发明涉及制药技术领域，特别涉及一种7

本发明公开了一种基于深度学习的集蔗箱内蔗种形态与种量的检测方法，包括以下步骤：步骤1，使用摄像装置采集集蔗箱内甘蔗种图像信息；步骤2，对甘蔗种图像进行标定，制作数据集，并按照比例分为训练集、验证集和测试集；步骤3，使用卷积神经网络对标定...