本发明公开了一种基于知识图谱的任务类智能对话构建方法及系统，其首先构建知识图谱，在知识图谱中设置意图实体和词槽实体；然后设置所述意图实体指向词槽实体或者指向其他意图实体，且所述词槽实体之间不存在相互关系。通过将任务类问答中的意图及词槽链...

本发明是关于一种异常图像检测方法和装置，方法包括：在目标分类模型训练过程中，获取有标记的源域样本图像和无标记的目标域样本图像；使用源域样本图像训练目标分类模型中的第一标签分类器和特征提取器；使用所述特征提取器提取所述目标域样本图像中每个...

本发明涉及一种基于小样本数据的实时推荐方法，所述方法提供实时学习，实时的范围t可以根据不同应用环境进行调整。具体来说，本发明基于历史时间段t

本发明公开了一种基于元学习和记忆网络的图像分类方法及系统，首先学习得到图像原始特征表示；设置一个记忆网络模块，记忆网络模块中的每一个记忆块对应保存着相应类别的元知识；将图像原始特征表示分别与记忆块进行计算得到读参数,利用读参数从记忆块中...

本发明公开了一种基于少量标签数据自监督联合学习的图像分类方法及系统，其对无标签图像数据进行灰度转化，并为灰度图像设置色彩标签；对无标签图像数据按比例进行裁剪，并为裁剪后的小图像设置相对位置标签；对无标签图像数据旋转多个角度，并为旋转图像...

本发明公开了一种基于区分置信度水平的可迁移图像识别方法及系统，其首先采用源域数据训练得到源域预训练模型，利用源域模型训练得到的参数作为目标域模型的特征提取参数和分类参数，使目标域模型基于源域模型的训练参数从目标域数据中选出伪标签可信样本...

本发明公开了一种人群计数系统及方法、设备及存储介质。该系统包括：编码器，设置为获取人群图像，提取所述人群图像的初级特征，得到所述人群图像的初级特征图；多尺度特征残差融合模块，与所述编码器连接，设置为基于所述初级特征图，以残差融合的方式，...

本发明公开了一种图像检索方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待检索图像和文本；利用VGGNet网络模型提取图像特征；提取文本的Word2vec特征和TF‑IDF特征并进行深度串联，得到文本特征；对图像特征与文本特征进行融合...

本发明公开了一种基于领域翻转的机器人巡航目标识别方法及系统，其首先根据源域数据和目标域数据训练得到域自适应模型，然后利用域自适应模型对目标域数据进行训练，并使用噪声学习方法挑选得到目标域可信样本，接着将目标域可信样本作为源域数据，将源域...

本发明提供了一种基于特征重校准机制的时序数据分类方法及系统。该方案包括获取样本数据进行预处理，生成处理后的样本数据，生成样本空间，预处理包括异常值筛选、异常值替换和归一化处理；对样本空间中数据进行两种预设尺度的切分，生成第一子时序数据和...

本发明公开了一种时间序列分类方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取时间序列，得到所述时间序列的带有位置信息的输入向量矩阵S；将S输入到训练好的线性Transformer模型中，得到所述时间序列的特征向量矩阵F，其中，所述线性Trans...

本发明涉及一种基于多尺度视频异常检测方法，所述方法包括：步骤S1：获取视频样本数据，对视频样本作多尺度变化；步骤S2：构建异常检测模型，进行模型训练；步骤S3：进行多尺度异常检测模型的测试。本发明通过将预测的帧和真实的帧在不同尺度上分块...

本发明涉及一种基于多分支视频异常检测方法，所述方法包括：步骤S1：对视频样本作变化以增加视频样本的数量；步骤S2：构建异常检测模型，进行模型训练；步骤S3：进行多分支异常检测模型的测试；步骤S4：用多分支异常检测模型进行异常检测。本发明...

本发明公开了一种位置嵌入解释方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取原始数据集，并对原始数据集进行预处理；获取多个位置数据对应的多个位置；根据预处理后的原始数据集中的多个位置上下文序列，利用Skip

本发明公开了一种视频实例分割系统和方法。该系统包括：特征提取模块，用于获取待处理视频，提取视频帧的特征；浅层嵌入量估计模块，与特征提取模块连接，用于估计每个视频帧中的每个像素位置的显变量嵌入量，并建立每个待分割实例的浅层高斯分布模型；深...

本发明公开了一种视频片段查询系统和视频片段查询方法。所述系统包括：预处理模块，用于获取查询视频；视频哈希网络，用于提取查询视频的视频特征，并映射到公共空间，生成查询视频的第二特征向量组和查询视频的哈希码；语句哈希网络，用于获取查询语句，...

本发明公开了一种复杂背景细粒度图像检索系统和方法。该系统包括：卷积神经网络，用于提取待处理图像的N层特征图；细节增强模块，与第(N

本发明公开了一种多角度图像质量评价方法及系统。其中，该方法包括：获取原始图像数据，其中，所述原始图像数据包括至少一张面部图像数据；拆分所述原始图像数据，得到局部图像数据；根据所述局部图像数据和图像标签数据训练图像质量评价模型，其中，所述...

本发明公开了一种图像分割方法及系统。其中，该方法包括：获取样本数据；根据所述样本数据，提取抽象特征；根据所述抽象特征，生成所述样本数据的概率分布信息；根据所述概率分布信息确定样本类别，并获取上采样特征；将所述上采样特征与所述分类概率分布...

本发明公开了一种人脸区域分割方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取平均人脸模板，获取图像质量需求描述图谱；获取多幅高分辨率人脸图像，构建当前人脸图像的边界域多维数据体；对每个边界域多维数据体进行像素级手工标注；选择分类器模型...