本发明人工智能技术领域，提供了一种心理领域数据生成、模型训练方法、装置及存储介质。目的在于解决目前缺乏有效的生成心理领域高质量对话数据生成和训练垂直领域大语言模型的方法。输入策略标注语料和开源数据集，构建马尔科夫链生成策略，去重并初始化...

本发明属于自然语言理解领域，具体是涉及一种心理领域智能对话系统。主旨在于提升在心理领域对话能力，同时结合个性化推荐模块提供有趣且有用的综合推荐，并实现细粒度的对话回复和推荐策略引导。主要方案包括知识库检索模块负责将用户输入的查询文本转换...

本发明属于自然语言理解领域，提供了一种融合对话上下文信息的自然语言理解方法与装置。主旨在于提高多轮人机对话场景中自然语言理解的准确度，主要方案包括采用该反馈式的系统架构，自然语言理解模块可获取对话上下文相关信息并融合到其算法模型中，主要...

本发明属于人工智能技术领域，具体是涉及一种孤独症患者心理状态识别方法与装置。主旨在于能够通过记录孤独症患者日常行为和绘画数据信息输出心理状态报告。主要方案包括通过视觉传感器采集孤独症患者日常房间行为动作视频并检测出人体，获得视觉数据；绘...

本发明属于心理健康与自然语言处理技术领域，具体是涉及一种心理健康测评智能预警方法及存储介质。目的在于解决单一的量表测评选项没有完整语义信息导致无法直接用于建模的问题以及单一量表测评结果无法全面刻画用户心理状态的问题。主要方案包括获取心理...

本发明属于心理健康、对话机器人与自然语言处理领域，具体是涉及一种基于语境建模的智能情感识别方法。本发明的目的在于解决当对话文本缺少上下文信息时，现有的感情识别方法无法准确的识别用户情感的问题。主要方案包括将对话文本和用户信息输入信息融合...

本发明公开了基于多模态的测评方法、装置、介质及设备，包括：获取用户脸部图像；所述用户脸部图像为用户在做量表测试时的脸部图像信息；对所述用户脸部图像进行脸部情绪检测，得到用户的情绪信息；对所述用户脸部图像进行脸部朝向检测，得到用户的脸部朝...

本发明公开的一种学生心理健康检测方法、系统和可读存储介质，通过学生填写的电子心理问卷调查信息，得到所述学生心理问卷调查分数信息，根据预设的分数阈值，若学生心理问卷分数小于预设的阈值，则所述学生存在心理问题。本申请还将心理问卷分数低于阈值...

本发明公开的一种基于劳动项目的教育内容分析方法、系统和存储介质，能够对用户进行分析，得到用户能力信息，根据不同的能力信息推荐适应用户的劳动信息，本发明还能够根据最新用户能力信息进行劳动内容的调整，以适应不同用户的需要，针对性的根据用户的...

本发明提供一种基于心理素养的测评方法、系统和可读存储介质，所述方法包括：按照预设的周期，并采用测评表对指定范围内的学员进行心理素养测评；获取指定范围内每个学员的事件信息；构建极端行为风险预测模型，并对极端行为风险预测模型进行训练，得到最...