本发明提供了基于深度学习的科普内容智能推荐方法及系统。该方法通过获取科普图像/视频数据，进行时空解耦处理生成多尺度时空特征张量，并构建局部场景、动态过程与整体语境的多级特征表示；利用多头跨模态注意力网络计算特征与知识图谱实体的语义关联度...

本发明提供了基于自然语言处理的科普文本智能生成方法及系统。该方法包括：接收输入的文本或语音数据，并记录采样时间戳与输入介质标签；对文本或语音数据进行处理，生成初级语义标签集；基于初级语义标签集，构建多层语义场景图，并在各层中嵌入介质类型...

本发明提供了融合知识图谱与深度学习的研学课程自动生成方法及系统，该方法包括接收来自多个知识源的事件流数据；对事件流进行来源识别与主题聚类处理，并生成标准化更新需求单元；将更新需求单元写入图谱外部的临时变化缓冲区；将变化缓冲区中的知识碎片...