提供了信息处理设备、存储介质和信息处理方法。一种信息处理设备，其执行用于通过使用多个输入参数来计算方程的本征解的进化计算，该信息处理设备包括：第一计算单元，为了计算第一代的方程的本征解，针对多个输入参数中的部分输入参数来计算方程中的函数...

本发明涉及信息处理设备和方法以及非暂态计算机可读记录介质。信息处理设备包括存储器和处理器，该存储器被配置成包括接收缓冲区，在该接收缓冲区中写入以在该信息处理设备中操作的虚拟机为目的地的数据，该处理器耦接至该存储器，并且被配置成：将接收缓...

通信装置支持D2D(Device‑to‑Device)通信，具有控制部、发送部和接收部。控制部生成请求用于发送D2D数据的资源的、与D2D数据相关的控制信息。发送部向基站发送控制信息。接收部从基站接收表示用于在D2D通信中发送D2D数据...

一种确保用于由第一运营商提供的第一网络中的子级基站的无线回程的方法，其中：具有有线回程能力并且被配置成虚拟化核心网络用户平面功能UPF的任一父级基站通告其支持无线回程服务；第一网络中的子级基站通过空中接口连接至第二运营商提供的第二网络中...

基站在一个方式中，能够根据规定的发送间隔，按照多个周期发送同步信号，其中，所述基站具有：发送部，其能够在多个无线信号中连续地发送所述同步信号；以及控制部，其能够以按照与连接于所述基站的移动站使用第1信息而控制的第2信息相对应的条件检测所...

在基于角度预测模式的帧内预测中，削减编码量。编码装置具有：估计部，其根据表示在与处理对象块相邻的相邻块中进行了基于角度预测模式的帧内预测时所选择的参考方向的值，估计在所述处理对象块中进行基于角度预测模式的帧内预测时所选择的参考方向的预测...

涉及信息处理装置和方法以及记录介质。信息处理装置包括存储器以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置成：计算要在神经网络中使用的变量被量化时的量化误差；基于与通过神经网络的过往学习获得的第一识别率有关的参考信息和通过神经网络的计算获得的第二...

本发明涉及信息处理装置和方法以及存储信息处理程序的记录介质。信息处理装置包括：位范围确定单元，其被配置成针对在神经网络中使用的多种类型的变量中的至少一种类型的变量在量化之后确定多个位范围；识别率计算单元，其被配置成通过使用多个变量组中的...

提供了用于信息处理的设备、方法及非暂态计算机可读存储介质。信息处理设备包括：存储器，其被配置成存储用于对量化目标数据执行量化的程序指令；以及处理器，其被配置成执行存储在存储器中的程序指令，所述程序指令包括：获得包括在量化目标数据中的多个...

提供了信息处理设备、信息处理程序的记录介质和信息处理方法。信息处理设备包括：计算处理装置，其包括存储器和耦接至存储器的处理器；以及存储装置，其存储程序，并且其中，处理器被配置成：在存储器中存储用于第一数据的第一存储区域和用于第二数据的第...

描述了信息处理设备、用于存储信息处理程序的非暂态计算机可读存储介质以及信息处理方法。在实施方式中，提供了有效地确定多个简化处理中的每个被应用于程序的程度的解决方案。例如，信息处理设备包括：存储装置，其存储程序指令；以及处理器，其执行程序...

本发明涉及储备池计算机、设计方法、非暂态计算机可读存储介质。一种由计算机执行的储备池设计方法，该计算机被配置成控制包括储备池和输出层的神经网络，储备池包括多个节点并具有在多个节点之间的随机确定的耦接结构，输出层具有针对多个节点中的每个节...

通信程序、通信方法和通信设备。一种通信程序，该通信程序使能够与第一通信设备通信的第二通信设备执行以下过程，所述过程包括：颁发由所述第一通信设备的用户使用的证书；将所述证书的标识信息与能用于对用第一密钥加密的信息进行解密的第二密钥相关联地...

本发明涉及优化设备、优化程序和优化方法。一种优化设备，包括：搜索单元，用于通过使用第一方法来执行对解的搜索，通过该第一方法，包括约束的目标函数的值被概率性地改善；以及生成单元，用于生成第一状态，所述第一状态处于距由搜索单元获得的先前的解...

提供了障碍同步电路、障碍同步方法以及并行信息处理装置。一种障碍同步电路，其对由多个处理电路并行执行的多个处理执行障碍同步，该障碍同步电路包括：第一确定电路，其被配置成确定多个处理电路中已经完成处理的第一处理电路的数目是否等于或大于第一阈...

在实施方式中描述了屏障同步系统、并行信息处理设备等。在示例中，提供了用于在屏障同步中减少等待时间并且提高处理速度的解决方案。并行信息处理设备包括：完成信息存储装置，其被配置成存储完成信息，其中，完成信息包括与自身设备的处理的完成有关的信...

提供了其中存储有学习程序的计算机可读记录介质以及学习方法，该学习程序用于使计算机执行包括以下的处理：在学习作为深度学习的目标并且具有多个节点的计算模型时，参考存储单元，在该存储单元中，指示在学习时间之前的每个学习阶段中张量所遵循的运算路...

本公开提供了鲁棒性估计方法、数据处理方法和信息处理设备。鲁棒性估计方法用于估计基于训练数据集通过训练预先获得的分类模型的鲁棒性，并且包括：针对训练数据集中的每个训练样本，确定目标数据集中与该训练样本的样本相似度在预定阈值范围内的目标样本...

本公开涉及估计模型的准确性和鲁棒性的方法及其装置。根据本公开内容的一个实施例，该方法包括以下步骤：计算表征第一数据集中的样本在第二数据集中出现的可能性的参数；计算模型的针对第一数据集中的样本的准确性得分；以参数为权重基于准确性得分计算模...

本发明涉及近似计算并行化电路、近似计算并行化方法和并行信息处理装置。一种近似计算并行化电路，包括：发送电路，其被配置成发送停止信号，该停止信号指示用于执行紧接在相关装置负责的迭代之前的迭代中的计算的装置停止循环携带依赖计算中的计算；以及...