提供了根据实施例的无线通信系统的装置。该装置被配置为确定一个或多个非激活AI/ML模型中的AI/ML模型和/或其功能的度量，其中一个或多个非激活AI/ML模型适合于支持用户设备和/或无线通信系统的网络实体的任务，该装置是用户设备或不同于...

解码器，被配置为从数据流解码表示预测残差的残差级别，并依序对残差级别反量化：依据当前转换状态对当前残差级别反量化以获得经反量化的残差值，根据通过将二进制函数应用到当前残差级别获得的当前残差级别特性以及依据包含在数据流中的量化模式信息更新...

公开了一种用于OFDMA通信特别是多点对多点通信的通信设备（20），被配置为接收和传输OFDMA信号（512A，512B，512C），其中通信设备被配置为接收周期性同步信号（510）；其中通信设备被配置为基于接收的同步信号（510）得出...

根据本发明的实施例包括音频解码器，其被配置为对于连续帧中的预定帧，从数据流中解码量化频谱、基于线性预测系数的频谱包络表示和基频相关参数。解码器被配置为在从基频相关参数中确定的基音频率以下使用第一方式并在基音频率以上使用第二方式，从基于线...

一种被配置成用于在无线通信网络中进行无线通信的设备被配置成用于对无线通信进行信号处理SP，该SP包括至少一个过程。在设备的第一操作模式下，SP被适配为SP的第一配置；并且在设备的第二操作模式下，SP被适配为SP的第二配置。第二配置与第一...

根据本发明的实施例包括音频解码器，其被配置为对于连续帧中的预定帧，从数据流中解码量化频谱和基于线性预测系数的包络表示。此外，解码器被配置为在量化频谱中定位零量化部分和非零量化部分，并通过以下方式得出去量化频谱：在量化频谱的零量化部分中使...

说明一种用于通过最高2N个全局纠缠门（3）显示用于N个量子比特（qb1…5）的量子奇偶性电路（1）的方法，具有如下步骤：a）通过最高N个扇入门（21）或扇出门（22）显示量子奇偶性电路（1）；b）将扇入门（21）或扇出门（22）中的每个...

本公开涉及一种用于人、动物或物体的躺卧设备。该躺卧设备包括躺卧面，躺卧面设计为，使人、动物或物体能够以躺卧姿势容纳在躺卧面的第一侧上。躺卧设备还包括至少一个超声波换能器，超声波换能器布置在躺卧面的第二侧上。第二侧与第一侧相对。该至少一个...

提供了一种根据实施例的用于音频解码的设备。该装置包括解码模块，用于对接收到的编码音频信号进行解码以获得解码音频信号。此外，该装置包括第一谱带复制模块，用于根据第一谱带复制模式依据解码音频信号执行谱带复制，以获得谱带复制音频信号。此外，该...

本发明涉及碱金属‑硫电池及其用途。所述碱金属‑硫二次电池包括或组成为：包含或组成为硫源、导电碳材料和碱金属离子传导性固体电解质的正极；负极；和包含或组成为有机醚和导电盐的有机电解质。该有机电解质与正极和负极接触，并且所述有机电解质的特征...

根据本发明的实施例包括信号特征确定器，例如计算器或估计器，其中，信号特征确定器被配置为基于声压例如p(k)的高阶(例如大于1的阶)球谐系数(也指定为SHC)和/或粒子速度的SHC，和基于球谐阶依赖权重例如(确定矩阵G的权重g)确定关于声...

本案描述用于编码及解码音频信号的技术。一种被配置为从表示音频信号的经编码信号(3)产生音频信号(16)的解码器(10)可包括：经编码信号读取器(560)，被配置为读取经编码信号(3)，从而提供多个索引(556)；标量解量化模块(500)...

解码器，被配置为从数据流解码表示预测残差的残差级别，并依序对残差级别反量化：依据当前转换状态对当前残差级别反量化以获得经反量化的残差值，根据通过将二进制函数应用到当前残差级别获得的当前残差级别特性以及依据包含在数据流中的量化模式信息更新...

实施例提供了一种无线通信网络[例如，5G/NR]的第一收发器[例如，用户设备UE]，其中，第一收发器被配置为通过多路径连接的至少两个不同无线路径向无线通信网络的第二收发器发送多个数据包，多个数据包包括相同有效载荷数据[例如，相同QoS流...

实施例提供了一种无线通信网络的用户设备UE，该无线通信网络使用一个或多个人工智能/机器学习AI/ML模型用于一个或多个用例，其中UE被配置或预配置有用于执行一个或多个特定操作的多个AI/ML模型，并且其中取决于一个或多个标准，为了执行一...

解码器，被配置为从数据流解码表示预测残差的残差级别，并依序对残差级别反量化：依据当前转换状态对当前残差级别反量化以获得经反量化的残差值，根据通过将二进制函数应用到当前残差级别获得的当前残差级别特性以及依据包含在数据流中的量化模式信息更新...

实施例提供了一种无线通信网络的装置，无线通信网络使用一个或多个人工智能/机器学习AI/ML模型用于一个或多个用例，其中装置确定要在无线通信网络的一个或多个网络实体中使用的AI/ML模型中的一个或多个的推理时间。

一种用于确定流体、气体或液体的特性的传感器设备（20、20'、20''），包括：控制栅极（2）；感测层（6）；至少一个绝缘层，在感测层（6）和控制栅极（2）之间，其中，该至少一个绝缘层包括浮动栅极（4）。

本发明涉及用于基于区域的帧内块复制的编码器（10）和解码器（20）。编码器（10）可以被配置用于将图片（12）基于块地编码到数据流（14）中，并且解码器（20）可以被配置用于从数据流（14）中基于块地解码图片（12）。编码器（10）和解...

一种用于配置神经网络的方法，所述神经网络使用模拟元件实现，包括：对于用于实现神经网络的可重构电子电路的多个配置中的每一个，根据相应的配置对可重构电子电路的模拟元件之间的连接进行适配，以适配神经网络的架构，以及使用由可重构电子电路的相应配...